ElasticSearch：数据的魔法世界

怼烎@ 2024-04-06 15:06 81阅读 0赞

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欢迎来到ElasticSearch的奇妙之旅！在这个充满魔法的搜索引擎世界中，数据不再是沉闷的数字和字母，而是变得充满活力和灵动。无论你是刚刚踏入数据探索的小白，还是已经对搜索引擎有所了解的行者，本篇博客都将为你揭示ElasticSearch的神奇之处。

### ElasticSearch简介：探秘搜索引擎的奇妙 ###

ElasticSearch，这个名字听起来像是来自魔法世界的秘密组织，但实际上，它是一款强大的开源搜索引擎。ElasticSearch基于Lucene构建而成，不仅仅是搜索引擎，还是实时的分布式文档存储，具备全文搜索和分析能力。

#### 魔法1：索引与文档的魔法花园 ####

在ElasticSearch的王国里，数据被组织成索引和文档的结构。索引类似于传统数据库中的表，而文档则是我们实际存储的数据单元。让我们一起来创造一些魔法吧！

首先，让我们创造一个名为`products`的索引：

PUT /products
    {
        
      "mappings": {
        
        "properties": {
        
          "name": {
         "type": "text" },
          "price": {
         "type": "float" },
          "category": {
         "type": "keyword" }
        }
      }
    }

这段魔法咒语创建了一个名为`products`的索引，并定义了文档中的字段类型。接下来，让我们添加一些商品的魔法文档：

POST /products/_doc/1
    {
        
      "name": "Magic Wand",
      "price": 19.99,
      "category": "Enchantment"
    }
    
    POST /products/_doc/2
    {
        
      "name": "Invisibility Cloak",
      "price": 99.99,
      "category": "Apparel"
    }
    
    POST /products/_doc/3
    {
        
      "name": "Potion of Wisdom",
      "price": 49.99,
      "category": "Consumables"
    }

通过这些魔法文档，我们在`products`索引中创造了一些商品的奇妙信息。

#### 魔法2：搜索与查询的奇迹 ####

ElasticSearch最强大的能力之一就是其搜索和查询的魔法。让我们通过一些简单的咒语感受一下：

##### 全文搜索咒语： #####

如果我们想要找到所有包含关键词"cloak"的商品：

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match": {
        
          "name": "cloak"
        }
      }
    }

这个咒语将返回所有商品中名称包含"cloak"的文档。

##### 精确匹配咒语： #####

如果我们想要查找属于"Apparel"类别的商品：

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "term": {
        
          "category.keyword": "Apparel"
        }
      }
    }

这个咒语将返回所有类别为"Apparel"的商品文档。

##### 范围查询咒语： #####

如果我们想要查找价格在50到100之间的商品：

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "range": {
        
          "price": {
        
            "gte": 50,
            "lte": 100
          }
        }
      }
    }

这个咒语将返回价格在50到100之间的所有商品文档。

#### 魔法3：聚合与分析的仪式 ####

ElasticSearch不仅仅能找到数据，还能进行聚合和分析的魔法仪式。通过聚合，我们能够获得关于数据的统计信息，进行数据挖掘和分析。

##### 聚合统计仪式： #####

假设我们想要统计每个类别的商品数量：

GET /products/_search
    {
        
      "aggs": {
        
        "categories": {
        
          "terms": {
        
            "field": "category.keyword"
          }
        }
      }
    }

这个仪式将返回每个类别的商品数量统计。

##### 范围聚合仪式： #####

如果我们想要统计商品价格的分布情况：

GET /products/_search
    {
        
      "aggs": {
        
        "price_ranges": {
        
          "range": {
        
            "field": "price",
            "ranges": [
              {
         "to": 50 },
              {
         "from": 50, "to": 100 },
              {
         "from": 100 }
            ]
          }
        }
      }
    }

这个仪式将返回商品价格在不同范围内的数量统计。

### ElasticSearch与应用程序的交响乐 ###

在实际应用中，我们往往需要将ElasticSearch与我们的应用程序交织在一起，共同奏响数据的交响乐。在Java应用中，我们可以使用Spring Data Elasticsearch来实现这样的集成。

首先，添加相关的依赖到你的项目中：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

然后，配置ElasticSearch连接信息：

spring:
      data:
        elasticsearch:
          cluster-name: your-cluster-name
          cluster-nodes: your-cluster-nodes

接下来，创建一个实体类，用于映射ElasticSearch中的文档：

@Document(indexName = "products")
    public class Product {
        
        @Id
        private String id;
        private String name;
        private float price;
        private String category;
    
        // 省略getter和setter=
    }

通过`@Document`注解，我们指定了文档所属的索引名称。`@Id`注解用于标识文档的唯一标识。

最后，创建一个Repository接口，用于执行查询操作：

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {
        
        List<Product> findByCategory(String category);
    }

通过继承`ElasticsearchRepository`接口，我们能够轻松地执行各种查询操作，而不需要编写具体的实现代码。

### 小结：数据的奇妙之旅 ###

通过这篇博客，我们只是轻轻触摸了ElasticSearch的表面，探索了其强大的搜索、查询、聚合和分析能力。ElasticSearch不仅是一款搜索引擎，更是一项让数据变得有趣而强大的技术。希望在这段奇妙的旅程中，你能够对ElasticSearch有了初步的了解，并愿意深入挖掘其更多的神奇之处。在数据的魔法世界里，让我们共同奏响交响乐，感受搜索引擎的魅力。

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 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <strong><font>作者信息</font></strong><br> <br> <font> 作者 ： 繁依Fanyi</font><br> <font>CSDN：</font> <a href="https://blog.csdn.net/qq_21484461?spm=1000.2115.3001.5343" rel="nofollow"><font>https://techfanyi.blog.csdn.net</font></a><br> <font>掘金：</font><a href="https://juejin.cn/user/4154386571867191" rel="nofollow"><font>https://juejin.cn/user/4154386571867191</font></a> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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