黑盒测试技术（Orthogonal Array Testing 正交实验，带例题）软件质量保证与测试

你的名字 2021-01-24 16:02 689阅读 0赞

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### Orthogonal Array Testing 正交实验 ###

*  Orthogonal Array Testing 正交实验
 *  二、例题
 *   *   *  例题一
         *  例题二

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# Orthogonal Array Testing 正交实验 #

*  目的：减少测试次数
 *  正交试验是一种系统的、统计的试验方法。
 *  正交阵列可用于用户界面测试、系统测试、回归测试、配置测试、性能测试。
 *  Level:每个变量取几个值
 *  因子factor:自变量

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*  如ABC水平是3个level
 *  好处，减少变量次数，但是有可能不准确
 *  ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY0OTk5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]
 *  多次单因素试验

优点：

>  *  times=level+（factors-1）×（levels-1）=3+2×2=7  
>     减少实验时间  
>     如果环境之间没有“因素”的相互作用，结果将从根本上是正确的。  
>     在大多数情况下，它比综合测试更容易操作

缺点：

> 如果各因素之间存在相关性，则会出现较大的偏差。

*  正交测试设计
    
        有效地平衡了综合测试方法和单因素测试的优点。
          选择一个典型的、有代表性的测试点，从一个综合的点“水平值的因素”。它能反映全部情况。
          通过一系列正交设计的形式来实现这些表称为“正交表”
 *  正交表
 *      被定义为LRuns (LevelsFactors):
          运行runs:数组中的行数。
          因数factors:数组中的列数。
          级别level:任何单个因子可以取的值的类别最大数量。
          Experiment times=∑（level amount of every factor-1）+1
 *  正交实验法设计测试用例步骤
    
    1.  确定因素和水平
    2.  选用合适的正交表
    3.  映射因素及实际水平到正交表中
    4.  把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例
    5.  加上认为可疑且没有在表中的组合（这一步可省略）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY0OTk5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY0OTk5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

# 二、例题 #

### 例题一 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY0OTk5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4][]

### 例题二 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzY0OTk5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

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