序列化——考虑用序列化代理代替序列化实例

我就是我 2024-03-29 15:38 0阅读 0赞

### 序列化代理模式 ###

决定实现序列化，会增加出错和安全问题的可能性，因为它导致实例要利用语言之外的机制来创建——而不是普通的构造器。当然，也有一种方法可以减少这些风险：序列化代理模式

比如，之前的 Period 类使用序列化代理模式来处理序列化问题

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Date;
     
    public final class Period implements Serializable {
        private static final long serialVersionUID = 1L;
     
        private final Date start;
        private final Date finish;
     
        public Date getStart() {
            return start;
        }
     
        public Date getFinish() {
            return finish;
        }
     
        public Period(Date start, Date finish) {
            if (start == null) {
                throw new NullPointerException("start 不能为null");
            }
            if (finish == null) {
                throw new NullPointerException("finish 不能为null");
            }
            this.start =  new Date(start.getTime());
            this.finish = new Date(finish.getTime());
            if (start.after(finish)) {
                throw new IllegalArgumentException("start 不能在 finish 之后");
            }
        }
     
        @Override
        public String toString() {
            return DateUtil.format(start,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + "~" + DateUtil.format(finish,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    }

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
    import java.io.*;
    import java.util.Date;
     
    public class Client {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            /**
             *  修改字节行数     177-180    110、47、73、36
             *  日期 d1         2020-11-03 11:22:33 变成 2019-11-03 11:22:33
             *
             *  修改字节行数     160-163   -124、59、-79、111
             *  日期 d2         2021-11-03 12:13:15 变成 2022-11-03 12:13:15
             */
            Date d1 = DateUtil.parse("2020-11-03 11:22:33");
            Date d2 = DateUtil.parse("2021-11-03 12:13:15");
     
            Period p = new Period(d1, d2);
            ser(p);
     
            byte[] bytes = readBytes(new File("C:\\Users\\admin\\Desktop\\file_upload\\car.ser"));
    
            bytes[160] = 110;
            bytes[161] = 47;
            bytes[162] = 73;
            bytes[163] = 36;
    
    //        bytes[179] = 110;
    //        bytes[180] = 47;
    //        bytes[181] = 73;
    //        bytes[182] = 36;
     
            p = deSer(bytes);
            System.out.println(p);
        }
     
         static byte[] readBytes(File file) throws IOException {
            FileInputStream in = null;
            try {
                in =new FileInputStream(file);
                //当文件没有结束时，每次读取一个字节显示
                byte[] data=new byte[in.available()];
                in.read(data);
                in.close();
                return data;
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                in.close(); //关闭流
            }
            return null;
        }
     
        static void ser(Period p) throws IOException {
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream("C:\\Users\\admin\\Desktop\\file_upload\\car.ser");
            ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(fos);
            os.writeObject(p);
            os.close();
        }
     
        static Period deSer(byte[] bytes) throws IOException, ClassNotFoundException {
            ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
            Period p = (Period) in.readObject();
            in.close();
            return p;
        }
    }

反序列化修改字节码，从而修改了实例的数据，下面我们改造一下Period 类，添加如下代码

/**
         * 序列化的对象将是作为writeReplace方法返回值的对象
         * 而且序列化过程的依据是实际被序列化对象的序列化实现。
         */
        private Object writeReplace() {
            return new SerializationProxy(this);
        }
    
        private static class SerializationProxy implements Serializable {
            private static final long serialVersionUID = 1L;
            private final Date start;
            private final Date finish;
    
            SerializationProxy(Period p) {
                start = p.start;
                finish = p.finish;
            }
    
        }

如果一个序列化类中含有Object writeReplace()方法，那么实际序列化的对象将是作为writeReplace方法返回值的对象，而且序列化过程的依据是实际被序列化对象的序列化实现。

以上代码中就是序列化系统会产生一个 SerializationProxy实例，代替 Period 类的实例。有了这个方法，序列化系统不会产生 Period 实例，但攻击者可能伪造，企图违反该类的约束条件（finish > start）为了防御这种攻击，只要在 Period 添加 readObject 方法

private void readObject(ObjectInputStream stream) throws InvalidObjectException {
        throw new InvalidObjectException("Proxy required");
    }

最后，在 SerializationProxy 类中提供一个 readResolve 方法，它返回一个逻辑上相当的 Period 实例，这个方法的出现，导致序列化系统在反序列化时将序列化代理转变回 Period 实例

private Object readResolve(){
        return new Period(start,  finish);
    }

这个 readResolve 方式仅仅是利用它的公有 API 创建外部类的一个实例，

这正是这种模式的魅力所在。它极大地消除了序列化机制中语言本身之外的特征，因为反序列化实例是利用常规的构造器和静态工厂和方法创建的。这样你就不必再单独确保被反序列化的实例满足指定的约束条件，因为反序列化过程不是直接从 byte\[\] 创建对象，而是从常规的构造器或者方法来创建，可以认为是已经检查过约束条件。

和保护性拷贝方法一样，序列化代理方法可以阻止伪字节流的攻击以及内部域盗用攻击。与前两种方法不同，这种方法允许Period 的域为final，因此，这种方法更有利于 Period 类的不可变性

并且，这种方式不需要太费心思，不必知道哪些域可能被字节攻击，也不需要显式执行约束检查。

利用这种方法时，序列化代理模式的功能比保护性拷贝更强大。序列化代理模式允许反序列化实例有着与原始序列化实例不同的类。你可能认为这在实际应用中没有什么作用，其实不然。

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参考 EnumSet。这个类构造器并没有使用 public，只有静态工厂。从调用者的角度，它们返回 EnumSet 的实例。实际上，它们是返回两种子类之一，取决于枚举类型的大小

public static <E extends Enum<E>> EnumSet<E> noneOf(Class<E> elementType) {
            Enum<?>[] universe = getUniverse(elementType);
            if (universe == null)
                throw new ClassCastException(elementType + " not an enum");
    
            if (universe.length <= 64)
                return new RegularEnumSet<>(elementType, universe);
            else
                return new JumboEnumSet<>(elementType, universe);
    }

根据以上代码，我们会发现常规序列化的问题，一个枚举类型公有60个，序列化的时候，会使用RegularEnumSet 。后来，因为业务扩展，增加了5个，这时候执行反序列化，应该使用 JumboEnumSet，常规的序列化方法就有问题了。

EnumSet 的解决办法

private static class SerializationProxy <E extends Enum<E>>
        implements java.io.Serializable
    {
        /**
         * The element type of this enum set.
         *
         * @serial
         */
        private final Class<E> elementType;
    
        /**
         * The elements contained in this enum set.
         *
         * @serial
         */
        private final Enum<?>[] elements;
    
        SerializationProxy(EnumSet<E> set) {
            elementType = set.elementType;
            elements = set.toArray(ZERO_LENGTH_ENUM_ARRAY);
        }
    
        // instead of cast to E, we should perhaps use elementType.cast()
        // to avoid injection of forged stream, but it will slow the implementation
        @SuppressWarnings("unchecked")
        private Object readResolve() {
            EnumSet<E> result = EnumSet.noneOf(elementType);
            for (Enum<?> e : elements)
                result.add((E)e);
            return result;
        }
    
        private static final long serialVersionUID = 362491234563181265L;
    }
    
    Object writeReplace() {
        return new SerializationProxy<>(this);
    }
    
    // readObject method for the serialization proxy pattern
    // See Effective Java, Second Ed., Item 78.
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream stream)
        throws java.io.InvalidObjectException {
        throw new java.io.InvalidObjectException("Proxy required");
    }

序列化代理模式有两个局限性。它不能与被客户端扩展的类兼容。他也不能与对象图中包含循环的某些类兼容：如果你企图从一个对象的序列化代理的 readResovle 方法内部中调用这个对象的方法，就会得到一个 ClassCastException（父类不能转为未知的子类，因为实际类型不符）

此时我们只有子类的序列化形式，没有实际的 Class。另外，序列化代理模式会额外消耗一些性能，比如，Period 的序列化代理比保护性拷贝额外多消耗15%左右的性能（实际情况可能有波动，不同的机器，不同的系统，不同的类，都会影响这个性能差异）

总而言之，如果一个类不能被客户端扩展，并且需要处理序列化工作（readObject，writeObject）

应该考虑序列化代理模式，这种方式如同枚举对于单例的保护一样，非常方便和简单。这一点，在类型带有重要约束条件的时候，尤为重要