阿里架构师详尽介绍面试重点以及Java常见的面试题100道

末蓝、 2024-03-29 15:18 49阅读 0赞

### 项目介绍 ###

大部分情况,这是-场面试的开门题,面试官问这个问题,主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务,但没有成长。事实上,很多情况下确实在堆业务,但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长,例如我们的需求分析能力,沟通协作能力,产品思维能力,抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。

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### 现在进入正文。 ###

*  明确项目是做什么的
 *  明确项目的价值。( 为什么做这个项目,它解决了用户什么痛点,它带来什么价值? )
 *  明确项目的功能。( 这个项目涉及哪些功能? )
 *  明确项目的技术。( 这个项目用到哪些技术? )
 *  明确个人在项目中的位置和作用。( 你在这个项目的承担角色? )
 *  明确项目的整体架构。
 *  明确项目的优缺点如果重新设计你会如何设计。
 *  明确项目的亮点。 (这个项目有什么亮点? )
 *  明确技术成长。( 你通过这个项目有哪些技术成长? )

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### Java基础 ###

*  List和Set的区别
 *  HashSet是如何保证不重复的
 *  HashMap是线程安全的吗,为什么不是线程安全的(最好画图说明多线程环境下不安全)?
 *  HashMap的扩容过程
 *  HashMap1.7与1.8的区别,说明1.8做了哪些优化,如何优化的?
 *  final finally finalize
 *  强引用、软引用、弱引用、 虚引用
 *  Java反射
 *  Arrays.sort 实现原理和Collection实现原理
 *  LinkedHashMap的应用
 *  cloneable接口实现原理
 *  异常分类以及处理机制
 *  wait和sleep的区别
 *  数组在内存中如何分配

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高级面试知识点

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### Java并发 ###

*  synchronized的实现原理以及锁优化?
 *  volatile的实现原理?
 *  Java的信号灯?
 *  synchronized 在静态方法和普通方法的区别?
 *  怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?
 *  CAS? CAS有什么缺陷,如何解决?
 *  synchronized和lock有什么区别?
 *  Hashtable 是怎么加锁的?
 *  HashMap的并发问题?
 *  ConcurrenHashMap介绍? 1.8中为什么要用红黑树?
 *  AQS
 *  如何检测死锁?怎么预防死锁?

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高级面试知识点

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### Java内存模型? ###

*  如何保证多线程下i++结果正确?
 *  线程池的种类,区别和使用场景?
 *  分析线程池的实现原理和线程的调度过程?
 *  线程池如何调优,最大数目如何确认?
 *  ThreadLcal原理,用的时候需要注意什么?
 *  CountDownLatch和Cyclicarrier的用法,以及相互之间的差别?
 *  LockSupport工具
 *  Condition接口及其实现原理
 *  Fork/Join框架的理解
 *  分段锁的原理锁力度减小的思考
 *  八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

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高级面试知识点

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### **Spring** ###

*  BeanFactory和FactoryBean?
 *  Spring IOC的理解,其初始化过程?
 *  BeanFactory 和ApplicationContext ?
 *  Spring Bean的生命周期,如何被管理的?
 *  Spring Bean的加载过程是怎样的?
 *  如果要你实现Spring AOP ,请问怎么实现?
 *  如果要你实现Spring IOC ,你会注意哪些问题?
 *  Spring 是如何管理事务的,事务管理机制?
 *  Spring的不同事务传播行为有哪些,干什么用的?
 *  Spring 中用到了那些设计模式?
 *  Spring MVC的工作原理?
 *  Spring 循环注入的原理?
 *  Spring AOP的理解,各个术语,他们是怎么相互工作的?
 *  Spring 如何保证Controller井发的安全?

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高级面试知识点

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### **Netty** ###

*  BIO、NIO和AIO
 *  Netty 的各大组件
 *  Netty的线程模型
 *  TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
 *  了解哪几种序列化协议?包括使用场景和如何去选择
 *  Netty的零拷贝实现
 *  Netty的高性能表现在哪些方面

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高级面试知识点

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### 分布式相关 ###

*  Dubbo的底层实现原理和机制
 *  描述一个服务从发布到被消费的详细过程
 *  分布式系统怎么做服务治理
 *  接口的幕等性的概念
 *  消息中间件如何解决消息丢失问题
 *  Dubbo的服务请求失败怎么处理
 *  重连机制会不会造成错误
 *  对分布式事务的理解
 *  如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
 *  Zookeeper的用途 ,选举的原理是什么?
 *  数据的垂直拆分水平拆分。
 *  zookeeper原理和适用场景
 *  zookeeper watch机制

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### **redis** ###

*  分布式集群下如何做到唯一序列号
 *  如何做个分布式锁
 *  用过哪些MQ ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点, MQ的连接是线程安全的吗
 *  MQ系统的数据如何保证不丢失
 *  列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题
 *  zookeeper的选举策略
 *  全局ID

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高级面试知识点

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### **数据库** ###

*  mysql分页有什么优化
 *  悲观锁、乐观锁
 *  组合索引,最左原则
 *  mysql的表锁，行锁
 *  mysql性能优化
 *  mysql的索引分类: B+ , hash ;什么情况用什么索引
 *  事务的特性和隔离级别

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高级面试知识点

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### 缓存 ###

*  Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
 *  Redis缓存穿透,缓存雪崩
 *  如何使用Redis来实现分布式锁
 *  Redis的并发竞争问题如何解决
 *  Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
 *  Redis的缓存失效策略
 *  Redis集群,高可用，原理
 *  Redis缓存分片
 *  Redis的数据淘汰策略

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高级面试知识点

### JVM ###

*  详细jvm内存模型
 *  讲讲什么情况下回出现内存溢出,内存泄漏?
 *  说说Java线程栈
 *  JVM年轻代到年者代的晋升过程的判断条件是什么呢?
 *  JVM出现fllC很频繁,怎么去线上排查问题?
 *  类加载为什么要使用双亲委派模式,有没有什么场景是打破了这个模式?
 *  类的实例化顺序
 *  JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作
 *  JVM中-次完整的GC流程(从ygc到fgc)是怎样的
 *  各种回收器,各自优缺点,重点CMS. G1
 *  各种回收算法
 *  OOM错误, stackoverflow错误, permgen space错误

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高级面试知识点

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### 一些小建议 ###

*  可以去leetcode.上刷题换换思路。
 *  八大排序算法-定要手敲-遍(快排，堆排尤其重要).
 *  了解一些新兴的技术。
 *  面试之后面试官都会问你有没有什么问题,千万不要没问题,也别傻乎乎的问一些敏感问题。
 *  了解你要面试的公司的产品及竞争产品。

### 高级面试知识点 ###

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