Python 中的函数参数

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2024-03-29 14:42 140阅读 0赞

在通常情况下，定义函数时，函数的参数个数是预先确定的。例如，编写计算两个数相加的函数 add(a, b)，代码如下：

  1. def add(a, b):
  2.     return a + b
  4. sum = add(1, 2)
  • 在第 1 行，定义了函数 add，函数有两个参数，第 1 个参数是 a，第 2 个参数是 b
  • 在第 2 行，计算参数 a 和 参数 b 的累加和，通过 return 语句将计算结果返回给调用者

  • 在第 4 行，通过 add(1, 2) 调用函数 add

    • 将整数 1 传递给第 1 个参数 a
    • 将整数 2 传递给第 2 个参数 b

  • 将整数 1 传递给第 1 个参数 a

  • 将整数 2 传递给第 2 个参数 b

传入的两个整数按照位置顺序依次赋给函数的参数 a 和 b，参数 a 和参数 b 被称为位置参数。

在 Python 中，调用函数时，根据函数定义的参数位置来传递参数，要求传递的参数与函数定义的参数两者一一对应，如果 “传递的参数个数” 不等于 “函数定义的参数个数”，运行时会报错，例如：

  1. def add(a, b):
  2.     return a + b
  4. sum = add(1, 2, 3)
  • 在第 1 行，定义了函数 add，函数有 2 个参数
  • 在第 4 行，通过 add(1, 2, 3) 调用函数 add，传递了 3 个参数

因为 “传递的参数个数” 不等于 “函数定义的参数个数”，运行时报错如下：

  1. C:\> python add.py
  2. Traceback (most recent call last):
  3.   File "error.py", line 4, in <module>
  4.     sum = add(1, 2, 3)
  5. TypeError: add() takes 2 positional arguments but 3 were given

在第 5 行，运行时提示：函数 add 有 2 个位置参数，但是调用时传递了 3 个位置参数。

1. 位置参数实例

1.1 函数没有任何位置参数

  1. def hello_world():
  2.     print('hello')
  3.     print('world')
  5. hello_world()

程序运行输出如下：

  1. hello
  2. world

1.2 函数有 1 个位置参数

  1. def hello_world(n):
  2.     for i in range(n):
  3.         print('hello world')
  5. hello_world(3)

程序运行输出如下：

  1. hello world
  2. hello world
  3. hello world

1.3 函数有 2 个位置参数

  1. def hello_world(n, string):
  2.     for i in range(n):
  3.         print(string)
  5. hello_world(n, 'HELLO WORLD')

程序运行输出如下：

  1. HELLO WORLD
  2. HELLO WORLD
  3. HELLO WORLD

2. 默认参数

2.1 概述

调用函数时，“传递的参数” 需要与 “函数定义的参数” 一一对应，例如：

  1. def add_student(name, age, city):
  2.     print(name)
  3.     print(age)
  4.     print(city)
  6. add_student('tom', 10, 'nanjing')
  • 在第 1 行，定义函数 add_student，函数定义了 3 个参数
  • 在第 5 行，调用函数 add_student，传递了 3 个参数

程序正常运行，输出结果如下：

  1. tom
  2. 10
  3. nanjing

如果 “传递的参数个数” 少于 “函数定义的参数个数”，程序会报错，例如：

  1. def add_student(name, age, city):
  2.     print(name)
  3.     print(age)
  4.     print(city)
  6. add_student('jerry', 12)
  • 在第 1 行，定义函数 add_student，函数定义了 3 个参数
  • 在第 5 行，调用函数 add_student，传递了 2 个参数

程序运行时，报错如下：

  1. Traceback (most recent call last):
  2.   File "add_student.py", line 5, in <module>
  3.     add_student('jerry', 12)
  4. TypeError: enroll() missing 1 required positional argument: 'city'

在定义函数时，可以为参数提供一个缺省值，如果传递参数时，可以忽略部分参数，举例如下：

  1. def add_student(name, age, city = 'nanjing'):
  2.     print(name)
  3.     print(age)
  4.     print(city)
  6. add_student('jerry', 12)

  • 在第 1 行，定义函数 add_student，函数定义了 3 个参数

    • 参数 name 和参数 age 是位置参数
    • 参数 city 是缺省参数，该参数的缺省值是 ‘nanjing’

  • 在第 5 行，调用函数 add_student，传递了 2 个参数

    • 参数 name 被设定为 ‘jerry’
    • 参数 age 被设定为 12
    • 调用函数时没有传递参数给 city，因此参数 city 被设定为缺省值 ‘nanjing’

  • 参数 name 和参数 age 是位置参数

  • 参数 city 是缺省参数，该参数的缺省值是 ‘nanjing’

  • 参数 name 被设定为 ‘jerry’

  • 参数 age 被设定为 12
  • 调用函数时没有传递参数给 city，因此参数 city 被设定为缺省值 ‘nanjing’

程序正常运行，输出结果如下：

  1. tom
  2. 10
  3. nanjing

2.2 简化函数调用

现在需要多次调用 add_student 对一批学生进行处理，可以使用如下代码：

  1. def add_student(name, age, city):
  2.     print(name)
  3.     print(age)
  4.     print(city)
  6. add_student('tom', 10, 'nanjing') 
  7. add_student('jerry', 12, 'nanjing') 
  8. add_student('mike', 12, 'nanjing') 
  9. add_student('john', 11, 'nanjing') 
  10. add_student('jobs', 13, 'beijing')
  • 在第 6 行到第 10 行，新增 5 个学生 tom、jerry、mike、john、jobs
  • 大部分学生来自于相同的城市，极个别学生来自于外地城市

使用默认参数，可以简化函数的调用，尤其是在函数需要被频繁调用的情况下。因为大部分学生来自于 nanjing，可以为参数 city 设定一个默认值 nanjing，如下所示：

  1. def add_student(name, age, city):
  2.     print(name)
  3.     print(age)
  4.     print(city)
  6. add_student('tom', 10) 
  7. add_student('jerry', 12) 
  8. add_student('mike', 12) 
  9. add_student('john', 11) 
  10. add_student('jobs', 13, 'beijing')
  • 在第 6 行到第 10 行，新增 4 个学生 tom、jerry、mike、john，这 4 个学生来自于相同的城市 ‘nanjing’，调用函数 add_student 时不需要的传递参数 ‘nanjing’
  • 在第 10 行，新增 1 个学生 jobs，该学生来自于 beijing，调用函数 add_student 时需要的传递参数 ‘beijing’

3. 可变参数

3.1 概述

假设需要编写一个函数 add，函数 add 计算 2 个数的累加和，代码如下：

  1. def add(a, b):
  2.     return a + b
  4. add(1, 2)

编写计算 3 个数的累加和函数，代码如下：

  1. def add3(a, b, c):
  2.     return a + b + c
  4. add3(1, 2, 3)

如果需要编写计算 4 个数的累加和函数，可以用上述方式再增加一个函数，显然，这样的方法是繁琐的。我们的需求是：编写一个计算累加和的函数 add，但是函数 add 的参数个数是预先不确定的。

Python 提供了一种可变参数机制用于解决这样的问题，在函数定义中，可以将函数设定为可以接受任意数量的参数，函数调用时就可以传递任意数量的参数。

在函数定义中，在参数前加上符号 * 表示函数可以接受可变数量的参数，如下所示：

  1. def 函数(*args):
  2.     函数体
  • 该函数被设定为能够接受可变数量的参数
  • args 的类型是元组
  • 调用该函数时，所有的参数被合并成一个元组
  • 合并后的元组被赋值给 args，通过遍历 args 可以访问传递的参数

3.2 例子

使用可变参数重新实现计算累加和的函数 add，函数 add 能够接受任意个数的参数，代码如下：

  1. def add(*args):
  2.     sum = 0
  3.     for arg in args:
  4.         sum = sum + arg
  5.     print('len = %d, sum = %d' % (len(args), sum))
  7. add(1)
  8. add(1, 2)
  9. add(1, 2, 3)
  • 在第 1 行，定义函数 add，args 是可变参数，args 的类型是一个元组
  • 在第 2 行，设定累加和 sum 的初值为 0
  • 在第 3 行，调用函数 add 时，所有的参数被合并成一个元组赋值给 args，因此使用 for 循环遍历元组 args，相当于遍历所有的输入参数
  • 在第 4 行，变量 arg 表示当前遍历的参数，将其加入到变量 sum 中
  • 在第 5 行，打印 args 的长度和计算结果 sum
  • 在第 7 行，传递 1 个参数给 add
  • 在第 8 行，传递 2 个参数给 add
  • 在第 9 行，传递 3 个参数给 add

程序运行时，输出如下：

  1. len = 1, sum = 1
  2. len = 2, sum = 3
  3. len = 3, sum = 6

4. 关键字参数

4.1 概述

通常情况下，调用函数时，以直接给出参数值的形式传递参数，如下所示：

  1. def add(a, b):
  2.     return a + b
  4. add(1, 2)
  • 在第 3 行，整数 1 和整数 2 作为参数值传递给参数 a 和 参数 b

Python 允许调用函数时，以 “参数名 = 参数值” 的形式传递参数，如下所示：

  1. def add(a, b):
  2.     return a + b
  4. add(a = 1, b = 2)

“参数名 = 参数值” 形式的参数，例如 a = 1 和 b = 2，被称为关键字参数。在函数定义中，在参数前加上符号 ** 参数表示函数可以接收关键字参数，如下所示：

  1. def 函数(**kw_args):
  2.     函数体
  • 该函数被设定为能够接收关键字参数
  • kw_args 的类型是字典
  • 调用该函数时，所有的关键字参数被合并成一个字典
  • 合并后的字典被赋值给 kw_args，通过访问 kw_args 可以访问参数名和参数值

4.2 例子

假设需要通过两种方式来创建一个人的姓名：

  1. 直接给出人的姓名，需要一个参数：full_name

    • 例子，如果 full_name 等于 ‘ZhangSan’，则用这种方式创建的姓名是 ‘ZhangSan’

  2. 分别给出人的姓和名，需要两个参数: first_name 和 last_name

    • 参数 first_name 表示姓
    • 参数 last_name 表示名
    • 例子，如果 first_name 等于 ‘Zhang’、last_name 等于 ‘San’，则用这种方式创建的姓名是 ‘ZhangSan’

直接给出人的姓名，需要一个参数：full_name

  • 例子，如果 full_name 等于 ‘ZhangSan’，则用这种方式创建的姓名是 ‘ZhangSan’

分别给出人的姓和名，需要两个参数: first_name 和 last_name

  • 参数 first_name 表示姓
  • 参数 last_name 表示名
  • 例子，如果 first_name 等于 ‘Zhang’、last_name 等于 ‘San’，则用这种方式创建的姓名是 ‘ZhangSan’

现在使用 Python 的关键字参数机制完成函数 create_full_name，代码如下：

  1. def create_full_name(**kw_args):
  2.     if 'full_name' in kw_args:
  3.         full_name = kw_args['full_name']
  4.         return full_name
  6.     if 'first_name' in kw and 'last_name' in kw:
  7.         first_name = kw_args['first_name']
  8.         last_name = kw_args['last_name']
  9.         full_name = first_name + last_name
  10.         return full_name
  12. print(create_full_name(full_name = 'ZhangSan'))
  13. print(create_full_name(first_name = 'Li', last_name = 'Si'))

运行程序，输出结果如下：

  1. ZhangSan
  2. LiSi

  • 在第 1 行，创建函数 create_full_name，该函数能够接受关键字参数

    • 该函数被调用时，所有关键字参数被合并成一个字典，被赋值给参数 kw_args
    • kw_args 的类型是字典，它包含了所有的关键字参数

  • 在第 2 行，检查 kw_args 中是否包含参数 full_name

    • 在第 3 行，从 kw_args 中获取参数 full_name 的值
    • 在第 4 行，返回 full_name

  • 在第 6 行，检查 kw_args 中是否包含参数 first_name 和 last_name

    • 在第 7 行，从 kw_args 中获取参数 first_name 的值
    • 在第 8 行，从 kw_args 中获取参数 last_name 的值
    • 在第 9 行，根据 first_name 和 last_name 计算 full_name
    • 在第 10 行，返回 full_name

  • 在第 12 行，通过 “直接给出人的姓名” 的方式调用 create_full_name

    • 传递关键字参数 full_name = ‘ZhangSan’
    • 关键字参数被合并入一个字典 kw_args
    • 字典 kw_args 中包含一条键值对

  • 在第 12 行，通过 “分别给出人的姓和名” 的方式调用 create_full_name

    • 传递关键字参数 first_name = ‘Li’、last_name = ‘Si’
    • 关键字参数被合并入一个字典 kw_args
    • 字典 kw_args 中包含两条键值对

  • 该函数被调用时，所有关键字参数被合并成一个字典，被赋值给参数 kw_args

  • kw_args 的类型是字典，它包含了所有的关键字参数

  • 在第 3 行，从 kw_args 中获取参数 full_name 的值

  • 在第 4 行，返回 full_name

  • 在第 7 行，从 kw_args 中获取参数 first_name 的值

  • 在第 8 行，从 kw_args 中获取参数 last_name 的值
  • 在第 9 行，根据 first_name 和 last_name 计算 full_name

  • 在第 10 行，返回 full_name

  • 传递关键字参数 full_name = ‘ZhangSan’

  • 关键字参数被合并入一个字典 kw_args

  • 字典 kw_args 中包含一条键值对

  • 传递关键字参数 first_name = ‘Li’、last_name = ‘Si’

  • 关键字参数被合并入一个字典 kw_args
  • 字典 kw_args 中包含两条键值对

5. 小结

这节课我们学习了函数的参数，参数这个概念是函数使用中不可缺少的一环。在函数定义时的参数叫做”形参”，而在函数调用时的参数叫做”实参”。一定要分清这两个概念。

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