Python bytes类型及用法

偏执的太偏执、 2024-03-30 17:17 76阅读 0赞

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Python bytes 类型用来表示一个字节串。“字节串“不是编程术语，是我自己“捏造”的一个词，用来和字符串相呼应。

> bytes 是 Python 3.x 新增的类型，在 Python 2.x 中是不存在的。

字节串（bytes）和字符串（string）的对比：

*  字符串由若干个字符组成，以字符为单位进行操作；字节串由若干个字节组成，以字节为单位进行操作。

*  字节串和字符串除了操作的数据单元不同之外，它们支持的所有方法都基本相同。

*  字节串和字符串都是不可变序列，不能随意增加和删除数据。

bytes 只负责以字节序列的形式（二进制形式）来存储数据，至于这些数据到底表示什么内容（字符串、数字、图片、音频等），完全由程序的解析方式决定。如果采用合适的字符编码方式（字符集），字节串可以恢复成字符串；反之亦然，字符串也可以转换成字节串。

说白了，bytes 只是简单地记录内存中的原始数据，至于如何使用这些数据，bytes 并不在意，你想怎么使用就怎么使用，bytes 并不约束你的行为。

bytes 类型的数据非常适合在互联网上传输，可以用于网络通信编程；bytes 也可以用来存储图片、音频、视频等二进制格式的文件。

字符串和 bytes 存在着千丝万缕的联系，我们可以通过字符串来创建 bytes 对象，或者说将字符串转换成 bytes 对象。有以下三种方法可以达到这个目的：

*  如果字符串的内容都是 ASCII 字符，那么直接在字符串前面添加b前缀就可以转换成 bytes。

*  bytes 是一个类，调用它的构造方法，也就是 bytes()，可以将字符串按照指定的字符集转换成 bytes；如果不指定字符集，那么默认采用 UTF-8。

*  字符串本身有一个 encode() 方法，该方法专门用来将字符串按照指定的字符集转换成对应的字节串；如果不指定字符集，那么默认采用 UTF-8。

【实例】使用不同方式创建 bytes 对象：

#通过构造函数创建空 bytes
    b1 =bytes()
    #通过空字符串创建空 bytes
    b2 = b''
    
    #通过b前缀将字符串转换成 bytes
    b3 = b'https://blog.csdn.net/nav/python'
    print("b3: ", b3)
    print(b3[3])
    print(b3[7:22])
    
    #为 bytes() 方法指定字符集
    b4 =bytes('CSDN社区23岁了', encoding='UTF-8')
    print("b4: ", b4)
    
    #通过 encode() 方法将字符串转换成 bytes
    b5 ="CSDN社区23岁了".encode('UTF-8')
    print("b5: ", b5)

运行结果：

> b3: b' [https://blog.csdn.net/nav/python/][https_blog.csdn.net_nav_python] '  
> 112  
> b' [https://blog.csdn.net/][https_blog.csdn.net] ['][https_blog.csdn.net]  
> b4: b'C\\xe8\\xaf\\xad\\xe8\\xa8\\x80\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\\xe7\\xbd\\x918\\xe5\\xb2\\x81\\xe4\\xba\\x86'  
> b5: b'C\\xe8\\xaf\\xad\\xe8\\xa8\\x80\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\\xe7\\xbd\\x918\\xe5\\xb2\\x81\\xe4\\xba\\x86'

从运行结果可以发现，对于非 ASCII 字符，print 输出的是它的字符编码值（十六进制形式），而不是字符本身。非 ASCII 字符一般占用两个字节以上的内存，而 bytes 是按照单个字节来处理数据的，所以不能一次处理多个字节。

bytes 类也有一个 decode() 方法，通过该方法可以将 bytes 对象转换为字符串。紧接上面的程序，添加以下代码：

#通过 decode() 方法将 bytes 转换成字符串
    str1 = b5.decode('UTF-8')
    print("str1: ", str1)

输出结果：

> str1: CSDN社区23岁了

[cc347da6f22d3ebf7ab27152fb713944.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/57318c3f757d45928a0af7cf55e823b6.png
[https_blog.csdn.net_nav_python]: https://blog.csdn.net/nav/python/
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