本地数仓项目(三）—— 数据可视化和任务调度

柔情只为你懂 2024-03-30 15:09 68阅读 0赞

## 1 背景 ##

本文基于[《本地数据仓库项目(一)——数仓搭建详细流程》][Link 1]和[《本地数仓项目(二)——搭建系统业务数仓详细流程》][Link 2]数据为依托，实现数据可视化和任务调度

## 2 构造可视化数据 ##

在mysql中新建ads\_uv\_count表

DROP TABLE IF EXISTS `ads_uv_count`;
    CREATE TABLE `ads_uv_count`  (
      `dt` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '统计日期',
      `day_count` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '当日用户数量',
      `wk_count` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '当周用户数量',
      `mn_count` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '当月用户数量',
      `is_weekend` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'Y,N是否是周末,用于得到本周最终结果',
      `is_monthend` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'Y,N是否是月末,用于得到本月最终结果'
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '每日活跃用户数量' ROW_FORMAT = Dynamic;

插入数据

INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-01 14:10:04', 20, 30, 100, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-02 14:12:48', 35, 50, 100, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-03 14:14:07', 25, 640, 3300, 'Y', 'Y');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-04 14:14:14', 10, 23, 123, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-05 14:14:21', 80, 121, 131, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-06 14:14:38', 30, 53, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-07 14:33:27', 20, 31, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-08 14:33:39', 10, 53, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-09 14:33:47', 10, 34, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-10 14:33:54', 10, 653, 8453, 'Y', 'Y');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-11 14:34:04', 100, 453, 1453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-12 14:34:10', 101, 153, 134, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-13 14:34:16', 100, 286, 313, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-14 14:34:22', 100, 45, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-15 14:34:29', 100, 345, 3453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-16 14:34:35', 101, 453, 453, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-17 14:34:41', 100, 678, 9812, 'Y', 'Y');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-18 14:34:46', 100, 186, 193, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-19 14:34:53', 453, 686, 712, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-20 14:34:57', 452, 786, 823, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-21 14:35:02', 214, 58, 213, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-22 14:35:08', 76, 78, 95, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-23 14:35:13', 76, 658, 745, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-24 14:35:19', 76, 687, 9300, 'Y', 'Y');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-25 14:35:25', 76, 876, 923, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-26 14:35:30', 76, 456, 511, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-27 14:35:35', 76, 456, 623, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-28 14:35:41', 43, 753, 4000, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-29 14:35:47', 76, 876, 4545, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-30 14:35:57', 76, 354, 523, 'N', 'N');
    INSERT INTO `ads_uv_count` VALUES ('2022-03-31 14:36:02', 43, 634, 6213, 'Y', 'Y');

### 2.1 留存率统计 ###

#### 2.1.1 建表 ####

DROP TABLE IF EXISTS `ads_user_retention_day_rate`;
    CREATE TABLE `ads_user_retention_day_rate`  (
      `stat_date` varchar(255)  DEFAULT NULL COMMENT '统计日期',
      `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '设备新增日期',
      `retention_day` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '截止当前日期留存天数',
      `retention_count` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '留存数量',
      `new_mid_count` bigint(200) DEFAULT NULL COMMENT '当日设备新增数量',
      `retention_ratio` decimal(10, 2) DEFAULT NULL COMMENT '留存率'
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '每日用户留存情况' ROW_FORMAT = Dynamic;

#### 2.1.2 插入数据 ####

INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-09','2022-03-08', 1,88,  99,  0.78);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-10','2022-03-08', 2,77,  88,  0.68);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-11','2022-03-08', 3,66,  77,  0.58);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-12','2022-03-08', 4,55,  66,  0.48);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-13','2022-03-08', 5,44,  55,  0.38);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-14','2022-03-08', 6,33,  44,  0.28);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-10','2022-03-09', 1,77,  88,  0.56);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-11','2022-03-09', 2,66,  77,  0.46);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-12','2022-03-09', 3,55,  66,  0.36);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-13','2022-03-09', 4,44,  55,  0.26);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-14','2022-03-09', 5,33,  44,  0.16);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-11','2022-03-10', 1,66,  77,  0.55);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-12','2022-03-10', 2,55,  66,  0.45);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-13','2022-03-10', 3,44,  55,  0.35);
    INSERT INTO `ads_user_retention_day_rate` VALUES ('2022-03-14','2022-03-10', 4,33,  44,  0.25);

### 2.2 漏斗分析 ###

#### 2.2.1 建表 ####

DROP TABLE IF EXISTS `ads_user_action_convert_day`;
    CREATE TABLE `ads_user_action_convert_day`  (
      `dt` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '统计日期',
      `total_visitor_m_count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '总访问人数',
      `order_u_count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '下单人数',
      `visitor2order_convert_ratio` decimal(10, 2) DEFAULT NULL COMMENT '购物车到下单转化率',
      `payment_u_count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
      `order2payment_convert_ratio` decimal(10, 2) DEFAULT NULL COMMENT '下单到支付的转化率'
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '每日用户行为转化率统计' ROW_FORMAT = Dynamic;

#### 2.2.2 导入数据 ####

INSERT INTO `ads_user_action_convert_day` VALUES ('2022-04-28 19:36:18', 10000, 3000, 0.25, 2000, 0.15)

### 2.3 GMV统计 ###

#### 2.3.1 新建表 ####

DROP TABLE IF EXISTS ads_gmv_sum_day;
    CREATE TABLE ads_gmv_sum_day(
      `dt` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '统计日期',
      `gmv_count` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当日gmv订单个数',
      `gmv_amount` decimal(16, 2) DEFAULT NULL COMMENT '当日gmv订单总金额',
      `gmv_payment` decimal(16, 2) DEFAULT NULL COMMENT '当日支付金额'
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '每日活跃用户数量' ROW_FORMAT = Dynamic;

#### 2.3.2 插入数据 ####

INSERT INTO `ads_gmv_sum_day` VALUES ('2022-03-01 22:51:37', 1000, 210000.00, 2000.00);
    INSERT INTO `ads_gmv_sum_day` VALUES ('2022-05-08 22:52:32', 3434, 12413.00, 1.00);
    INSERT INTO `ads_gmv_sum_day` VALUES ('2022-07-13 22:52:51', 1222, 324345.00, 1.00);
    INSERT INTO `ads_gmv_sum_day` VALUES ('2022-09-13 22:53:08', 2344, 12312.00, 1.00);

### 2.4 全国商品销售 ###

#### 2.4.1 创建表 ####

DROP TABLE IF EXISTS `ads_gmv_sum_province`;
    CREATE TABLE `ads_gmv_sum_province`  (
      `province` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
      `gmv` bigint(255) DEFAULT NULL,
      `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL
    ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

#### 2.4.2 插入数据 ####

INSERT INTO `ads_gmv_sum_province` VALUES ('北京', 2000, '');
    INSERT INTO `ads_gmv_sum_province` VALUES ('辽宁', 30000, '沈阳：21.1%，大连：20%，鞍山：35%');
    INSERT INTO `ads_gmv_sum_province` VALUES ('浙江', 8002, '杭州：20%，舟山：50%');

## 3 web页面查看 ##

1）运行spring-boot-echarts-master程序  
运行前需要配置mysql地址  
![在这里插入图片描述][25d9631afdcf4fd2831754db2c36f38d.png]

2）在web页面上查看显示结果  
http://localhost:8080/active  
springboot项目的jar包网盘内容如下：

> 链接：https://pan.baidu.com/s/1c5DlSiBwwuQf1UXb5bpBRQ  
> 提取码：mya5

1.  启动springboot项目后可看到如下简单图表展示  
    ![在这里插入图片描述][e1ee2b4e845440ea8f3051e7386619f0.png]  
    ![在这里插入图片描述][e2eb9f038e8a4dc29a24b7d3482f787c.png]  
    ![在这里插入图片描述][27653c1b3e154a87b25139e921674f0a.png]  
    ![在这里插入图片描述][f1c1b26df0364cddb57eb1682feb23ed.png]

## 4 任务调度——Azkaban调度器 ##

### 4.1 安装Azkaban调度器 ###

#### 4.1.1 解压tar包 ####

tar -zxvf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
    tar -zxvf azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
    tar -zxvf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz

#### 4.1.2 创建azkaban数据库 ####

进入mysql，创建azkaban数据库，并将解压的脚本导入到azkaban数据库。

mysql> create database azkaban;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> use azkaban;
    Database changed
    mysql> source /root/soft/azkaban/azkaban-2.5.0/create-all-sql-2.5.0.sql;

#### 4.1.3 生成密钥库 ####

keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA

> Keytool：是java数据证书的管理工具，使用户能够管理自己的公/私钥对及相关证书。  
> \-keystore：指定密钥库的名称及位置（产生的各类信息将不在.keystore文件中）  
> \-genkey：在用户主目录中创建一个默认文件".keystore"  
> \-alias：对我们生成的.keystore进行指认别名；如果没有默认是mykey  
> \-keyalg：指定密钥的算法 RSA/DSA 默认是DSA

![在这里插入图片描述][0d17f84ff5a7481db1f994adb27d48c5.png]

将keystore 拷贝到 azkaban web服务器根目录中

mv keystore /root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0/

#### 4.1.4 配置文件 ####

##### 4.1.4.1 web配置文件 #####

1.  进入azkaban web服务器安装目录 conf目录，打开azkaban.properties文件  
    2）按照如下配置修改azkaban.properties文件

#默认web server存放web文件的目录
    web.resource.dir=/root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0/web
    #默认时区,已改为亚洲/上海 默认为美国
    default.timezone.id=Asia/Shanghai
    #用户权限管理默认类（绝对路径）
    user.manager.xml.file=/root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0/conf/azkaban-users.xml
    #global配置文件所在位置（绝对路径）
    executor.global.properties=/root/soft/azkaban/azkaban-executor-2.5.0/conf/global.properties
    #数据库连接IP
    mysql.host=192.168.2.100
    #数据库实例名
    mysql.database=azkaban
    #数据库用户名
    mysql.user=root
    #数据库密码
    mysql.password=123456
    #SSL文件名（绝对路径）
    jetty.keystore=/root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0/keystore
    #SSL文件密码
    jetty.password=123456
    #Jetty主密码与keystore文件相同
    jetty.keypassword=123456
    #SSL文件名（绝对路径）
    jetty.truststore=/root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0/keystore
    #SSL文件密码
    jetty.trustpassword=123456

3）在azkaban web服务器安装目录 conf目录，按照如下配置修改azkaban-users.xml 文件，增加管理员用户

##### 4.1.4.2 server配置 #####

1） 按照如下配置修改azkaban.properties文件

#时区
    default.timezone.id=Asia/Shanghai
    executor.global.properties=/root/soft/azkaban/azkaban-executor-2.5.0/conf/global.properties
    mysql.host=192.168.2.100
    mysql.database=azkaban
    mysql.user=root
    mysql.password=123456

![在这里插入图片描述][a930c0b3c0a147a4acbe2565c048bae4.png]

#### 4.1.5 启动executor服务器 ####

[root@wavehouse-1 bin]# pwd
    /root/soft/azkaban/azkaban-executor-2.5.0/bin
    [root@wavehouse-1 bin]# ./azkaban-executor-start.sh

![在这里插入图片描述][7a4b5e504b684eb68301b05a3c8725aa.png]

#### 4.1.6 启动web服务器 ####

[root@wavehouse-1 azkaban-web-2.5.0]# pwd
    /root/soft/azkaban/azkaban-web-2.5.0
    [root@wavehouse-1 azkaban-web-2.5.0]# bin/azkaban-web-start.sh

![在这里插入图片描述][e7216e899f0f4d4799577b3f43ffc501.png]

#### 4.1.7 jps查看启动进程 ####

![在这里插入图片描述][d442561202f043c5b6b68dcc0befd5ae.png]

#### 4.1.8 登录页面验证 ####

启动完成后，在浏览器(建议使用谷歌浏览器)中输入https://服务器IP地址:8443，即可访问azkaban服务了。在登录中输入刚才在azkaban-users.xml文件中新添加的户用名及密码，点击 login。  
![在这里插入图片描述][02cdb70194584618ba2a7dd972aba8fa.png]至此azkaban安装完成

### 4.2 Azkanba使用示例 ###

#### 4.2.1 单一job ####

1.  创建frist.job

#first.job
    type=command
    command=echo 'this is my first job'

1.  将job资源文件打包成zip文件  
    注意：Azkaban上传的工作流文件只支持xxx.zip文件。zip应包含xxx.job运行作业所需的文件和任何文件（文件名后缀必须以.job结尾，否则无法识别）。作业名称在项目中必须是唯一的。
2.  通过azkaban的web管理平台创建project并上传job的zip包  
    ![在这里插入图片描述][b0c8971d0cb84f13888b9d1ac8f1cedf.png]  
    4）启动任务  
    ![在这里插入图片描述][7ec5f8efcec745d8b23587fc7fe6262f.png]
3.  查看输出  
    ![在这里插入图片描述][8f9b083c4f134e4aab1c0849366b17c5.png]

#### 4.2.2 多job工作流 ####

分别指定start.job ➡ step1.job ➡ step2.job ➡ end.job  
start.job

#!/bin/bash
    #start.job
    type=command
    command=touch /root/soft/azkaban/test/azkaban.txt

step1.job

#!/bin/bash
    #step1.job
    type=command
    dependencies=start
    command=echo "this is step1 job" >> /root/soft/azkaban/test/azkaban.txt

这里的dependencies字段指定依赖，即需要start.job启动完成后才会启动step1.job  
step2.job

#!/bin/bash
    #step2.job
    type=command
    dependencies=start
    command=echo "this is step2 job" >> /root/soft/azkaban/test/azkaban.txt

end.job

#!/bin/bash
    #end.job
    type=command
    dependencies=step1,step2
    command=echo "this is end job" >> /root/soft/azkaban/test/azkaban.txt

压缩并上传zip包,可以看到任务执行逻辑  
![在这里插入图片描述][10ae416a950a423591d0ed6e810899b3.png]  
执行任务并查看日志  
![在这里插入图片描述][3ceff7a9d8c64c9e8fa269b2b8282170.png]

#### 4.2.3 java操作任务 ####

1.  编写java程序并将依赖打成jar包  
    注：如果java程序引入了其他依赖需要将所有依赖打成一个jar包，或将依赖的jar包上传到Azkaban的lib目录下并重启Azkaban服务。
2.  编写job，并压缩成zip文件  
    java.job

#!/bin/bash
    type=javaprocess
    java.class=com.atguigu.appclient.AppMain ${param1} ${param2}
    classpath=/root/log-collector-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar

这里的$\{param1\}表示传参参数，在Azkaban指定参数，这里的参数名需要和前面定义的名保持一致  
![在这里插入图片描述][56807d21fed24ba88f7c390a0b56760e.png]  
3) 启动job并查看结果  
![在这里插入图片描述][f8f3933d0b274ec5996d91bb2b47616c.png]

#### 4.2.4 HDFS操作任务 ####

1）创建hdfs.job  
hdfs.job

#hdfs job
    type=command
    command=/root/soft/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -mkdir /azkaban

2）压缩并上传zip  
3) 执行并查看结果![在这里插入图片描述][7cc3aba8480e461c965e82ec6ed5ce49.png]  
查看hdfs文件是否成功创建，可以看到已经成功创建了  
![在这里插入图片描述][4edae39dcf964a3ca812c12cc974a015.png]

#### 4.2.5 MR任务 ####

1.  创建mr.job

#mapreduce job
    type=command
    command=/root/soft/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /root/soft/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wordcount /wordcount/output

2）压缩并提交zip  
3）执行查看结果  
![在这里插入图片描述][75440685922b4eff86a9e7b429de283d.png]  
4） 查看mr生成的结果  
![在这里插入图片描述][d7aadb5bec374ddc945cda2abb1a7656.png]

#### 4.2.6 Hive任务 ####

1.  编写hive.sql和hive.job  
    hive.job

#!/bin/bash
    # hiva job
    type=command
    command=/root/soft/azkaban/test/hive.sql

hive.sql

use default;
    drop table student;
    create table student(id int, name string)
    row format delimited fields terminated by '\t';
    load data local inpath '/root/soft/azkaban/test/datas/student.txt' into table student;
    insert overwrite local directory '/root/soft/azkaban/test/datas/student'
    row format delimited fields terminated by '\t'
    select * from student;

2） 压缩zip文件并上传  
3) 查看任务日志  
![在这里插入图片描述][9a9c7d70dc3844d9a2e3d9703c7281cc.png]  
另外Azkanban还可以自定义执行时间、基于Azkaban功能可以实现业务数仓需求的各种调用，并实现自动化调度。  
![在这里插入图片描述][24ed3bab70d74d33b3f8eaba9b51d0d1.png]  
新增调度之后可以在Scheduling栏可以看到预调度的任务  
![在这里插入图片描述][82fed347dc36481ba0d962e75159629d.png]

接下来是数仓即席查询相关内容，详见[《本地数仓项目(四）—— 即席查询》][Link 3]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/Keyuchen_01/article/details/128187621
[Link 2]: https://blog.csdn.net/Keyuchen_01/article/details/128554570
[25d9631afdcf4fd2831754db2c36f38d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/baa9373f65b44564a6f95fdea9eb1be3.png
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[Link 3]: https://blog.csdn.net/Keyuchen_01/article/details/128585789