【自学Python】Python2与Python3选择

分手后的思念是犯贱 2024-03-30 13:24 38阅读 0赞

## Python2与Python3选择 ##

### Python2与Python3选择教程 ###

**Python** 语言是在 20 世纪 90 年代诞生的，算算到现在已经是 25 岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的 Java 是在 1995 发行的， 红了几十年)。

但是 Python 真正成名比 **Java** 晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁。

### Python2 ###

Python2 是 Python 里面一个非常重要的版本。

Python2 最早的版本是从 2001 年开始的，特别是从 2006 年开始 Python2.5 的发布，Python 的功能逐渐强大起来，慢慢开始稳定下来，并且差不多 1-2 年左右递增一个版本，在 08 年左右开始慢慢的火起来了。

### Python3 ###

Python3 最早是从 2008 开始发布。Python3 的版本非常不稳定，所以社区更新的很快，差不多几个月就更新一次。

所以一开始的时候并没有很多人用，只到 2014 春暖花开的时候 Python3.4 deliver 了才开始慢慢稳定下来.

### Python数据 ###

下面我们看一个数据，这是 Python 社区联和一些网站在 2014 做的一个调查，关于 Python2 和 Python3，部分的结果如下：

*  97.51% 用户还在写 Python2 的代码
 *  60% 的用户写 Python3 的代码
 *  78.09% 的用户更多地写 Python2 代码
 *  77.09% 的用户认可 Python3

### 默认支持Python3的Linux ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Linux</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Arch Linux</td> 
   <td>轻量级的 <strong>Linux</strong> 操作系统。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ubuntu 16.04</td> 
   <td>一个桌面应用为主的 Linux 操作系统。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Fedora</td> 
   <td>Redhat 桌面版本的延续。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Python版本记录 ###

*  1994 年发布的 Python 1.0 版本（已过时）；
 *  2000 年发布的 Python 2.0 版本，截止到 2019 年 3 月份，已经更新到 2.7.16；
 *  2008 年发布的 Python 3.0 版本，截止到 2019 年 3 月份，已经更新到 3.7.3；
 *  3 个版本中，Python 3.0 是一次重大的升级，为了避免引入历史包袱，Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容，这也就导致很长时间以来，Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0。

### Python2与Python3选择 ###

本教程使用 Python3 版本，在这里，也建议初学者使用 Python3，原因如下：

**使用 Python 3.x 已经是大势所趋**

*  目前，虽然使用 Python 2.x 的开发者居多，但使用 Python 3.x 的开发者正在迅速增加
 *  根据 PEP-404 这份文档，Python 2.x 版本将不会再发布 2.8 版本，且未来非常重要的项目（如 Django、Flask 和 Numpy）可能都将放弃对 2.x 的支持，仅支持 Python 3.x。
 *  因此，从长远来看，学习 Python 3.x 只有好处。

**Python 3.x 在 Python 2.x 的基础上做了功能升级**

*  Python 3.x 对 Python 2.x 的标准库进行了一定程序的重新拆分和整合，比 Python 2.x 更容易理解，特别是在字符编码方面。
 *  Python 2.x 中对于中文字符串的支持性能不够好，需要编写单独的代码对中文进行处理，否则不能正确显示中文，而 Python 3.x 已经将该问题成功解决了。

**Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本是共通的**

*  Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本上是共通的，只有少量的语法差别，学会的 Python 3.x，只要稍微花点时间学习 Python 2.x 的语法，即可灵活运用这两个不同版本了。