Spring Cloud Alibaba 链路追踪 - SkyWalking 客户端配置

迈不过友情╰ 2024-03-30 03:39 42阅读 0赞

### Java Agent 服务器探针 ###

参考官网给出的帮助 Setup java agent:`https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master/docs/en/setup/service-agent/java-agent/README.md`，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式

*  IDEA 部署探针
 *  Java 启动方式部署探针（我们是 Spring Boot 应用程序，需要使用 `java -jar` 的方式启动应用）
 *  Docker 启动方式部署探针（需要做到一次构建到处运行的持续集成效果，本章节暂不提供解决方案，到后面的实战环节再实现）

探针文件在 `apache-skywalking-apm-incubating/agent` 目录下

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### IDEA 部署探针 ###

继续之前的案例项目，创建一个名为 `hello-spring-cloud-external-skywalking` 的目录，并将 `agent` 整个目录拷贝进来

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修改项目的 VM 运行参数，点击菜单栏中的 `Run` \-> `EditConfigurations...`，此处我们以 `nacos-provider` 项目为例，修改参数如下

> 1.  `-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar`
> 2.  `-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider`
> 3.  `-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800`

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*  `-javaagent`：用于指定探针路径
 *  `-Dskywalking.agent.service_name`：用于重写 `agent/config/agent.config` 配置文件中的服务名
 *  `-Dskywalking.collector.backend_service`：用于重写 `agent/config/agent.config` 配置文件中的服务地址

### Java 启动方式 ###

> 1.  `java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar`

### 测试监控 ###

启动 `nacos-provider` 项目，通过观察日志可以发现，已经成功加载探针

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访问之前写好的接口 `http://localhost:8081/echo/hi` 之后再刷新 SkyWalking Web UI，你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了

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至此，表示 SkyWalking 链路追踪配置成功

### SkyWalking Trace 监控 ###

SkyWalking 通过业务调用监控进行依赖分析，提供给我们了服务之间的服务调用拓扑关系、以及针对每个 Endpoint 的 Trace 记录。

#### 调用链路监控 ####

点击 `Trace` 菜单，进入追踪页

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点击 `Trace ID` 展开详细信息

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上图展示了一次正常的响应，总响应时间为 `185ms` 共有一个 Span（基本工作单元，表示一次完整的请求，包含响应，即请求并响应）

Span `/echo/{message}` 说明如下：

*  Duration：响应时间 185 毫秒
 *  component：组件类型为 SpringMVC
 *  url：请求地址
 *  http.method：请求类型

#### 服务性能指标监控 ####

点击 `Service` 菜单，进入服务性能指标监控页

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选择希望监控的服务

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*  **Avg SLA：** 服务可用性（主要是通过请求成功与失败次数来计算）
 *  **CPM：** 每分钟调用次数
 *  **Avg Response Time：** 平均响应时间

点击 `More Server Details...` 还可以查看详细信息

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上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据，包括：

*  服务可用性指标 SLA
 *  每分钟平均响应数
 *  平均响应时间
 *  服务进程 PID
 *  服务所在物理机的 IP、Host、OS
 *  运行时 CPU 使用率
 *  运行时堆内存使用率
 *  运行时非堆内存使用率
 *  GC 情况

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