MySQL重复与不重复问题

朱雀 2024-03-30 12:22 54阅读 0赞

### 1.查询某个字段不重复的记录 ###

当某个字段有重复的数据，而其他字段数据不一样时，需要查询这些不重复的记录，可以使用distinct关键字配合group by进行查询。

1）先看所有的数据

![fbc41c62ea0946d585e196bdd624d7c7.png][]

2）根据name查询不重复的记录

基本语法

select *, count(distinct name) from table group by name

查询结果

3）注意事项

如果包含了order by，那么必须放到group by后面；如果包含了limit，那么必须放到group by后面。

### 2. 解决数据重复插入问题 ###

#### 2.1环境准备 ####

先建一个表并插入一条数据

create table user(
      id int not null primary key,
      name varchar(50),
      age int unique
    );

insert into user(id,name,age) values(1,"张三",13);

#### 2.2 insert ignore基本用法 ####

当插入的数据已经存在时，则忽略当前新数据。即语句可以正常执行，但不会报错，数据也不会更新。会出现的问题是插入若不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了，无法查看错误信息。

1）再使用相同的id插入值，会报错“Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'”

insert into user(id,name,age) values(1,"李四",22);

2）使用insert ignore进行插入，不报错，但是数据没有更新

insert ignore user(id,name,age) values(1,"李四",22);

由此可以看出，insert ignore可以解决插入重复数据的问题。当数据存在时，就不会插入。关键点是primary key约束存在，原因是insert在插入时会检查主键。

#### 2.3 replace into基本用法 ####

在插入数据时进行数据的替换，前提是表存在primary key或unique约束。原理是先根据主键判断数据是否存在，当数据存在时，会删除对应的数据，把当前的数据再插入，若不存在时则查询唯一约束是否存在，若不存在则直接插入新数据，若存在就会删除对应的数据，把当前的数据再插入。

replace into user(id,name,age) values(1,"李四",22);

此语句执行后，数据已发生了变化，如name由原来的"张三"变成了现在的"李四"。unique的用法和primary key类似。

#### 2.4 insert ignore、replace into与insert into的区别 ####

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>关键字</td> 
   <td>说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>insert into</td> 
   <td>根据主键检查来插入，插入重复的数据会报错</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>insert ignore</td> 
   <td>当数据存在时忽略新数据，不存在时插入（此时相当于insert into）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>replace into</td> 
   <td>当数据存在时删除旧数据，插入最新数据，不存在时插入（此时相当于insert into）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.5 on duplicate key update ####

当primary或者unique重复时，则执行update语句，不重复时则直接执行insert语句。前提是表存在primary key或unique约束。

insert into user(id,name,age) values(1,"李四",22) on duplicate key update name = '王五',age=30

上面的语句在执行时，id为1的用户信息已存在，则不会插入新数据，而是根据主键把name和age进行更新，执行后数据如下图，数据已经根据主键修改了：

![742509619afcdd8e4dc0f7203f3e4270.png][]

unique的用法和primary key类似。

## sql 查询id重复 ##

Select *
    From 表
    Where ID in(select ID from 表 group by ID having count(ID)>1)

[fbc41c62ea0946d585e196bdd624d7c7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/c6abe25a3c994839958b13aa6984eb7f.png
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