python 多线程threading程序介绍

短命女 2024-03-30 12:20 48阅读 0赞

这篇文章主要介绍了python 多线程threading程序详情，Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动，下文相关资料需要的小伙伴可以参考一下。

**CPython implementation detail:** 在 CPython 中，由于存在全局解释器锁， 同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。 如果你想让你的应用更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用multiprocessing或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。

**再来引入一个概念：**

*  **并行（parallelism）：** 是同一时刻，每个线程都在执行。
 *  **并发（concurrency）：**是同一时刻，只有一个线程执行，然后交替执行(再加上电脑运行速度快)。所以从一个宏观的角度来看，似乎每个线程都在执行了。

可以知道python线程是并发的。

**关于线程Threading的方法（获取线程的某种属性）。**

*  **active\_count()：**它会获得，执行这个方法时，还存活的Thread()的对象数量。
 *  **enumerate()：**返回当前所有存活的Thread对象的列表。
 *  **current\_thread()：**返回当前调用者 控制Thread()线程的对象。如果调用者控制的线程对象不是由threading创建，则会返回一个功能受限的虚拟线程对象。
 *  **get\_ident()：**返回当前线程的“线程标识符”。它是一个非零整数。
 *  **get\_native\_id()：**返回内核分配给当前线程的原生集成线程ID。这是一个非负整数。
 *  **main\_thread()：**返回主线程(thread)对象，一般是python解释器开始时创建的线程。

**线程简介：**

Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。指定活动有两种方法：将可调用对象传递给构造函数，或重写子类中的run（）方法。子类中不应重写任何其他方法（构造函数除外）。换句话说，只重写这个类的\_init\_\_;（）和run（）方法

一旦线程活动开始，该线程会被认为是 '存活的' 。当它的run() 方法终结了（不管是正常的还是抛出未被处理的异常），就不是'存活的'。

**先看看该类的参数有哪些：**

class `threading.``Thread`(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=\{\}, \*, daemon=None)

*  group：官方的解释是，为了日后扩展ThreadGroup类实现而保留。(唉，我也不太清楚的)
 *  target：是要于多线程的函数
 *  name：是线程的名字
 *  args ：函数的参数，类型是元组()
 *  kwargs：函数的参数，类型是字典\{\}

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