1.1 python-NumPy Ndarray 对象

逃离我推掉我的手 2024-03-30 11:54 8阅读 0赞

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

> #### **ndarray 内部由以下内容组成：** ####
> 
> 1.一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。
> 
> 2.数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。
> 
> 3.一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。
> 
> 4.一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

ndarray 的内部结构:

![43e961417533f306306cc7315f77e5bb.png][]

跨度可以是负数，这样会使数组在内存中后向移动，切片中 obj\[::-1\] 或 obj\[:,::-1\] 就是如此。

> 创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：
> 
>     numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

#### **参数说明：** ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>object</td> 
   <td>数组或嵌套的数列</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dtype</td> 
   <td>数组元素的数据类型，可选</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>copy</td> 
   <td>对象是否需要复制，可选</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>order</td> 
   <td>创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>subok</td> 
   <td>默认返回一个与基类类型一致的数组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ndmin</td> 
   <td>指定生成数组的最小维度</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

ndarray 对象由计算机内存的连续一维部分组成，并结合索引模式，将每个元素映射到内存块中的一个位置。内存块以行顺序(C样式)或列顺序(FORTRAN或MatLab风格，即前述的F样式)来保存元素。

[43e961417533f306306cc7315f77e5bb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/0bae2de1479a485989fe2bb597aeb786.png