Python 中导入csv数据的三种方法

爱被打了一巴掌 2024-03-31 11:56 75阅读 0赞

![5118541763fa4781f4e10d7e9e57cb08.jpeg][]

这篇文章主要介绍了Python 中导入csv数据的三种方法,内容比较简单，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下[微点阅读][Link 1]小编收集的文章介绍。

**Python 中导入csv数据的三种方法，具体内容如下所示：**

1、通过标准的Python库导入CSV文件：

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>csv importreader</code> <code>import</code> <code>numpy as np</code> <code>filename</code><code>=</code><code>input</code><code>(</code><code>"请输入文件名： "</code><code>)</code> <code>withopen(filename,</code><code>'rt'</code><code>,encoding</code><code>=</code><code>'UTF-8'</code><code>)as raw_data:</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>readers</code><code>=</code><code>reader(raw_data,delimiter</code><code>=</code><code>','</code><code>)</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>x</code><code>=</code><code>list</code><code>(readers)</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>data</code><code>=</code><code>np.array(x)</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>print</code><code>(data)</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>print</code><code>(data.shape)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>numpy importloadtxt</code> <code>filename</code><code>=</code><code>input</code><code>(</code><code>"文件名："</code><code>)</code> <code>withopen(filename,</code><code>'rt'</code><code>,encoding</code><code>=</code><code>'UTF-8'</code><code>)as raw_data:</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>data</code><code>=</code><code>loadtxt(raw_data,delimiter</code><code>=</code><code>','</code><code>)</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>print</code><code>(data)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

3、通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用`pandas.read_csv()`函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>from</code> <code>pandas importread_csv</code> <code>filename</code><code>=</code><code>input</code><code>(</code><code>"文件名："</code><code>)</code> <code>f</code><code>=</code><code>open</code><code>(filename,encoding</code><code>=</code><code>'UTF-8'</code><code>)</code> <code>names</code><code>=</code><code>[</code><code>'作业日期'</code><code>,</code><code>'ηCO'</code><code>,</code><code>'ηH2'</code><code>,</code><code>'TF(℃)'</code><code>,</code><code>'TC(℃)'</code><code>,</code><code>'mass'</code><code>,</code><code>'送风流量'</code><code>]</code> <code>data</code><code>=</code><code>read_csv(f,names</code><code>=</code><code>names)</code> <code>print</code><code>(data)</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**总结**

以上所述是小编给大家介绍的Python 中导入csv数据的三种方法,希望对大家有所帮助。

转自：[https://www.weidianyuedu.com][Link 1]

[5118541763fa4781f4e10d7e9e57cb08.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/31/e456b4d3f5b84044b4ae9da32c544535.jpeg
[Link 1]: https://www.weidianyuedu.com