看完这套Java笔记，才明白笔者同时斩获7份大厂offer是有原因的！

逃离我推掉我的手 2024-03-31 08:17 11阅读 0赞

不知道各位程序员朋友有没有做笔记的习惯？不过，我觉得大家还是蛮喜欢收藏笔记的，嘿嘿，我也是。  
前几天恰好看到一篇文章，里面详细罗列了关于Java的所有知识点。看目录，是从Jvm开始，再讲集合、多线程并发，然后讲的Java基础，再到Spring原理、微服务、Netty与RPC等等，光目录就长达18页。在我看来，又是收藏从来不看系列了。  
  
**层次细致到什么程度呢？**  
例如，**JVM运行时的内存分别讲了新生代、老年代、永久代**，其中新生代还分到Eden区、ServivorFrom、ServivorTo、MinorGC 的过程（复制->清空->互换）。  
**还有Java四种引用类型：**强引用、软引用、弱引用、虚引用。  
**API 网关：**请求转发、响应合并、协议转换、数据转换、安全认证。  
等等。  
直接上图：

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**......**

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在我看到这份目录的时候，心情十分激动，能拥有这样一套笔记，无论是平时的查缺补漏，还是面试突袭，都能有一套完美的参考资料，真正做到精通一个知识点就画个圈，再也不用在十几本书中翻来翻去了。  
通过寻找，在我的软磨硬泡下，终于要来了这一份大神级的笔记。  
由于内容实在太长，这里就先给大家分享分享一部分内容吧！  
JVM  
**(1) 基本概念：**  
JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收，堆和一个存储方法域。JVM 是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。

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**(2) 运行过程：**  
我们都知道 Java 源文件，通过编译器，能够生产相应的.Class 文件，也就是字节码文件，而字节码文件又通过 Java 虚拟机中的解释器，编译成特定机器上的机器码 。  
也就是如下：  
① Java 源文件—->编译器—->字节码文件  
② 字节码文件—->JVM—->机器码  
每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的，这也就是 Java 为什么能够跨平台的原因了 ，当一个程序从开始运行，这时虚拟机就开始实例化了，多个程序启动就会存在多个虚拟机实例。程序退出或者关闭，则虚拟机实例消亡，多个虚拟机实例之间数据不能共享。

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**2.1.线程**  
这里所说的线程指程序执行过程中的一个线程实体。JVM 允许一个应用并发执行多个线程。  
Hotspot JVM 中的 Java 线程与原生操作系统线程有直接的映射关系。  
  
当线程本地存储、缓冲区分配、同步对象、栈、程序计数器等准备好以后，就会创建一个操作系统原生线程。Java 线程结束，原生线程随之被回收。操作系统负责调度所有线程，并把它们分配到任何可用的 CPU 上。当原生线程初始化完毕，就会调用 Java 线程的 run() 方法。当线程结束时，会释放原生线程和 Java 线程的所有资源。  
Hotspot JVM 后台运行的系统线程主要有下面几个：

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**2.2.JVM 内存区域**

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JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。  
......  
Spring 原理  
...  
6.1.10 Spring boot 原理  
Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot 致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid applicationdevelopment)成为领导者。其特点如下：  
1. 创建独立的 Spring 应用程序  
2. 嵌入的 Tomcat，无需部署 WAR 文件  
3. 简化 Maven 配置  
4. 自动配置 Spring  
5. 提供生产就绪型功能，如指标，健康检查和外部配置  
6. 绝对没有代码生成和对 XML 没有要求配置 \[1\]  
  
...  
6.1.11.1 分布式事务  
Java 事务编程接口（JTA：Java Transaction API）和 Java 事务服务 (JTS；Java Transaction Service) 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。分布式事务（Distributed Transaction）包括事务管理器（Transaction Manager）和一个或多个支持 XA 协议的资源管理器 ( Resource Manager )。我们可以将资源管理器看做任意类型的持久化数据存储；事务管理器承担着所有事务参与单元的协调与控制。

public void transferAccount()
    {
        UserTransaction userTx = null;
        Connection connA = null;
        Statement stmtA = null;
        Connection connB = null;
        Statement stmtB = null;
        try
        {
            // 获得 Transaction 管理对象
            userTx = (UserTransaction) getContext().lookup("java:comp/UserTransaction");
            connA = getDataSourceA().getConnection(); // 从数据库 A 中取得数据库连接
            connB = getDataSourceB().getConnection(); // 从数据库 B 中取得数据库连接
            userTx.begin(); // 启动事务
            stmtA = connA.createStatement(); // 将 A 账户中的金额减少 500
            stmtA.execute("update t_account set amount = amount - 500 where account_id = 'A'");
            // 将 B 账户中的金额增加 500
            stmtB = connB.createStatement();
            stmtB.execute("update t_account set amount = amount + 500 where account_id = 'B'");
            userTx.commit(); // 提交事务
            // 事务提交：转账的两步操作同时成功（数据库 A 和数据库 B 中的数据被同时更新）
        }
        catch(SQLException sqle)
        {
            // 发生异常，回滚在本事务中的操纵
            userTx.rollback(); // 事务回滚：数据库 A 和数据库 B 中的数据更新被同时撤销
        }
        catch(Exception ne)
        {}
    }

......  
微服务  
7.1.1 服务注册发现  
服务注册就是维护一个登记簿，它管理系统内所有的服务地址。当新的服务启动后，它会向登记簿交待自己的地址信息。服务的依赖方直接向登记簿要 Service Provider 地址就行了。当下用于服务注册的工具非常多 ZooKeeper，Consul，Etcd, 还有 Netflix 家的 eureka 等。服务注册有两种形式：客户端注册和第三方注册。  
...  
7.1.6 服务熔断（Hystrix）  
在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。  
熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费 CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作。

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**......**  
**等等等等...**  
为了避免篇幅过长，我就没把过多的章节内容放上来了，我这里给大家看看几张目录吧！到时候有空做成完整版的思维导图发出来！

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**做成思维导图才刚刚开始，点个赞，转发一下，给点鼓励呗！**

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