尚医通 (二十) --------- Spring Cache + Redis 缓存数据

野性酷女 2024-04-01 19:23 82阅读 0赞

#### 目录 ####

*  前言
 *  一、项目集成 Spring Cache + Redis
 *   *  1. service-util 添加依赖
     *  2. service-util添加配置类
     *  3. service-cmn 添加 redis 配置
 *  二、使用 Spring Cache
 *   *  1. 常用缓存标签
     *  2. 数据字典应用

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## 前言 ##

Spring Cache 是一个非常优秀的缓存组件。自 Spring 3.1 起，提供了类似于`@Transactional` 注解事务的注解 Cache 支持，且提供了 Cache 抽象，方便切换各种底层 Cache (如：redis)

使用 Spring Cache 的好处：

*  提供基本的 Cache 抽象，方便切换各种底层 Cache
 *  通过注解 Cache 可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成
 *  提供事务回滚时也自动回滚缓存
 *  支持比较复杂的缓存逻辑

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## 一、项目集成 Spring Cache + Redis ##

因为缓存也是公共使用，所有的 service 模块都有可能使用缓存，所以我们把依赖与部分配置加在 service-util 模块，这样其他 service 模块都可以使用了

### 1. service-util 添加依赖 ###

在 service-util 模块的 pom.xml 添加依赖

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.apache.commons</groupId>
    	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
    	<version>2.6.0</version>
    </dependency>

### 2. service-util添加配置类 ###

创建 com.fancy.yygh.common.config.RedisConfig

package com.fancy.yygh.common.config;
    
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfig {
        
    
    	/**
    	* 自定义key规则
    	* @return
    	*/
    	@Bean
    	public KeyGenerator keyGenerator() {
        
    		return new KeyGenerator() {
        
    			@Override
    			public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        
    				StringBuilder sb = new StringBuilder();
    				sb.append(target.getClass().getName());
    				sb.append(method.getName());
    				for (Object obj : params) {
        
    					sb.append(obj.toString());
    				}
    				return sb.toString();
    	   		}
    		};
    	}
    
    	/**
    	* 设置RedisTemplate规则
    	* @param redisConnectionFactory
    	* @return
    	*/
    	@Bean
    	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        
    		RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    		redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    		
    		//解决查询缓存转换异常的问题
    		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    		// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
    		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    		// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
    		om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    		
    		//序列号key value
    		redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    		redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    		redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    		redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    		
    		redisTemplate.afterPropertiesSet();
    		return redisTemplate;
    	}
    
    	/**
    	* 设置CacheManager缓存规则
    	* @param factory
    	* @return
    	*/
    	@Bean
    	public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        
    		RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
    		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    		
    		//解决查询缓存转换异常的问题
    		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    		om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    		
    		// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
    		RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
    		       .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
    		       .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
    		       .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
    		       .disableCachingNullValues();
    		
    		RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
    		       .cacheDefaults(config)
    		       .build();
    		return cacheManager;
    	}
    }

说明：

@EnableCaching： 标记注解 @EnableCaching，开启缓存，并配置 Redis 缓存管理器。@EnableCaching 注释触发后置处理器, 检查每一个Spring bean 的 public 方法是否存在缓存注解。如果找到这样的一个注释, 自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。

### 3. service-cmn 添加 redis 配置 ###

spring.redis.host=192.168.44.165
    spring.redis.port=6379
    spring.redis.database= 0
    spring.redis.timeout=1800000
    
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
    #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

## 二、使用 Spring Cache ##

### 1. 常用缓存标签 ###

**A、缓存 `@Cacheable`**

根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

查看源码，属性值如下：

**B、缓存 `@CachePut`**

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。  
查看源码，属性值如下：

**C、缓存 `@CacheEvict`**

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上查看源码，属性值如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>属性/方法名</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>value</td> 
   <td>缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cacheNames</td> 
   <td>与 value 差不多，二选一即可</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>key</td> 
   <td>可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的 key</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>allEntries</td> 
   <td>是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>beforeInvocation</td> 
   <td>是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2. 数据字典应用 ###

改造 com.fancy.yygh.cmn.service.impl.DictServiceImpl 类方法

/**
    * 根据上级id获取子节点数据列表
    * @param parentId
    */
    @Cacheable(value = "dict", keyGenerator = "keyGenerator")
    @Override
    public List<Dict> findByParentId(Long parentId) {
        
       List<Dict> dictList = dictMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));
    
       dictList.stream().forEach(dict -> {
        
           boolean isChildren = this.isChildren(dict.getId());
           dict.setHasChildren(isChildren);
       });
       return dictList;
    }
    /**
    * 导入
    * allEntries = true: 方法调用后清空所有缓存
    * @param file
    */
    @CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
    @Override
    public void importData(MultipartFile file) {
        
       try {
        
           EasyExcel.read(file.getInputStream(),DictEeVo.class,new DictListener(baseMapper)).sheet().doRead();
       } catch (IOException e) {
        
           e.printStackTrace();
       }
    }