没想到GoFrame的gcache天然支持缓存淘汰策略

叁歲伎倆 2024-04-01 13:10 8阅读 0赞

> `gcache`提供统一的缓存管理模块，提供了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口，并默认提供了高速内存缓存适配实现。

## 先说结论 ##

这篇文章通过结合商业项目的使用场景，为大家介绍了gcache的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。

使用gcache做缓存处理，简单方便易上手！

## 优势 ##

`gcache`模块默认提供的是一个高速的内存缓存，操作效率非常高效，`CPU`性能损耗在`ns`纳秒级别。使用简单易上手，非常适合单机应用使用。

## 基本使用 ##

我们可以通过`gcache.New()`创建一个缓存对象

也可以直接使用gcache包方法，使用方式都是一样的。

下面代码段介绍了gcache的基本使用：

package main
    
    import (
       "fmt"
       "github.com/gogf/gf/os/gcache"
       "github.com/gogf/gf/os/gtime"
    )
    
    func main() {
        
       // 创建一个缓存对象，
       c := gcache.New()
       // 设置缓存，不过期
       _ = c.Set("k1", "v1", 0)
    
       // 获取缓存
       v, _ := c.Get("k1")
       fmt.Println("k1对应的值：", v) //v1
    
       // 获取缓存大小
       n, _ := c.Size()
       fmt.Println("缓存大小：", n) //1
    
       // 缓存中是否存在指定键名
       b, _ := c.Contains("k1")
       fmt.Println("是否存在k1：", b)         //true
       isContains, _ := c.Contains("k2") //false
       fmt.Println("是否存在k2：", isContains)
    
       // 删除并返回被删除的键值
       fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
    
       // 关闭缓存对象，让GC回收资源
       _ = c.Close()
    
       // 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法，使用方式和上面的一样
       _ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期
       k2Value, _ := gcache.Get("k2")
       fmt.Println("k2对应的值：", k2Value) //v2
    }

### 打印结果 ###

![在这里插入图片描述][d4fab098000e4280b35c4395795180ba.png]

### 缓存控制 ###

下面介绍一些特殊场景的用法：

当键名不存在时写入：`SetIfNotExist`

根据键名取不到值时写入：`GetOrSet`

package main
    
    import (
       "fmt"
       "github.com/gogf/gf/os/gcache"
       "time"
    )
    
    func main() {
        
       // 当键名不存在时写入，设置过期时间1秒
       _, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
    
       // 打印当前的键名列表
       keys, _ := gcache.Keys()
       fmt.Println("打印当前的键名列表：", keys) //[k1]
    
       // 打印当前的键值列表
       values, _ := gcache.Values()
       fmt.Println("打印当前的键值列表:", values) //[v1]
    
       // 获取指定键值，如果不存在时写入，并返回键值；第三个参数设置为0表示永不过期
       v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
       fmt.Println("写入的键值：", v) //v2
    
       // 打印当前的键值对
       dataMap, _ := gcache.Data()
       fmt.Println("打印当前的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
    
       // 等待1秒，以便k1:v1自动过期
       time.Sleep(time.Second)
    
       // 再次打印当前的键值对，发现k1:v1已经过期，只剩下k2:v2
       data2, _ := gcache.Data()
       fmt.Println("等待一秒后，打印当前的键值对:", data2) // map[k2:v2]
    }

### 打印结果 ###

![在这里插入图片描述][39f735588a5d4fd8a3ffae73400b0470.png]

## 缓存淘汰策略 ##

**之前做项目的时候也有这么设计过，现在gcache天然支持缓存淘汰策略**

### 实战举例 ###

给大家举个项目中的栗子：

比如我有一个新闻网站，为了保证新闻详情页的加载速度，会把新闻详情页做缓存处理（内容缓存，评论点赞等动态获取。）

一般来说新产生的新闻热度和访问量会更高，需要做缓存，而陈旧的新闻因为热度不再，访问量较低就从缓存中释放了。

解决上面的问题一般有2种思路：

1.  设置缓存时间是一个解决思路
2.  另外的思路就是设置缓存的淘汰策略。

比如：我一共允许缓存1万个缓存详情页，当超过1万个时，会淘汰掉最早缓存的数据，实现动态且稳定的缓存策略。

gcache天然支持这种缓存淘汰策略

### 代码示例 ###

下面举个简单的栗子：

package main
    
    import (
       "fmt"
       "github.com/gogf/gf/os/gcache"
       "time"
    )
    
    func main() {
        
       // 设置LRU淘汰数量
       c := gcache.New(2)
    
       // 添加10个元素，不过期
       for i := 0; i < 10; i++ {
        
          _ = c.Set(i, i, 0)
       }
       n, _ := c.Size()
       fmt.Println("缓存大小：", n)
       keys, _ := c.Keys()
       fmt.Println("缓存键值：", keys)
    
       // 读取键名1，保证该键名是优先保留
       v, _ := c.Get(1)
       fmt.Println("读取键名1的值：", v)
    
       // 等待一定时间后(默认1秒检查一次)，
       // 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰
       for i := 0; i < 10; i++ {
        
          time.Sleep(2 * time.Second)
          n, _ = c.Size()
          fmt.Println("缓存大小：", n)
          keys, _ = c.Keys()
          fmt.Println("缓存键值：", keys)
       }
    }

### 打印结果 ###

![在这里插入图片描述][3afbf8aab86449d79b94c7a394c423df.png]

## 小技巧 ##

### `GetOrSetFunc`的使用 ###

`GetOrSetFunc`获取一个缓存值，当缓存不存在时执行指定的`f func() (interface{}, error)`，缓存该`f`方法的结果值，并返回该结果。

## 总结 ##

这篇文章通过结合商业项目的使用场景，为大家介绍了gcache的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。

单机项目可以使用gcache做缓存处理，简单方便易上手；

分布式应用可以使用gredis做缓存处理，关注我，下一篇介绍gredis的使用。

## 一起学习 ##

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