JAVA-递归构建树形结构嵌套子节点返参给前端 && 获取某节点下所有叶子节点 && 获取某节点下叶节点(没有子节点的节点)

缺乏、安全感 2024-04-01 12:07 2阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  构建树
     *  获取某节点下的所有叶子节点
     *  获取某节点下没有子节点的叶节点（没有children）

JAVA项目中递归根据parentId构建树形结构，嵌套其children子节点返参给前端。获取某个根节点下所有叶子节点；获取某个根节点下叶节点(没有子节点的节点)；只获取叶子节点id。

### 构建树 ###

tagId为节点id；parentId为其父节点id；tagName为节点名称；children为子节点List类型。

getRootNode() 是获取所有的根节点，我们将父节点ID（parentId）为0的判为根节点。

buildChildTree() 获取所有节点集合，判断当前节点的父节点ID（parentId）是否等于根节点的ID（tagId），即当前节点为其下的子节点。再递归进行判断当前节点的情况，调用自身方法。

buildTree() 根据每个根节点来构建树形结构。

/**
         *   获取需构建的所有根节点（顶级节点） "0"
         *   @return 所有根节点List集合
         */
        public List<TagRequestVO> getRootNode(){
        chre
            // 保存所有根节点（所有根节点的数据）
            List<TagRequestVO> rootNodeList = new ArrayList<>();
            // treeNode：查询出的每一条数据（节点）
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(null);
            for (Tag treeNode : nodeList){
        
                // 判断当前节点是否为根节点，
                if (treeNode.getParentId().equals("0")) {
        
                    // 是，添加
                    //tagId为节点id；parentId为其父节点id；tagName为节点名称
                    TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    response.setTagName(treeNode.getTagName());
                    response.setParentId(treeNode.getParentId());
                    rootNodeList.add(response);
                }
            }
            return rootNodeList;
        }
    
        /**
         *  递归-----构建子树形结构
         *  @param  pNode 根节点（顶级节点）
         *  @return 整棵树
         */
        public TagRequestVO buildChildTree(TagRequestVO pNode){
        
            List<TagRequestVO> childTree = new ArrayList<>();
            // nodeList：所有节点集合（所有数据）
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(null);
            for (Tag treeNode : nodeList) {
        
                // 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID，即当前节点为其下的子节点
                //tagId为节点id；parentId为其父节点id；tagName为节点名称
                if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getTagId())) {
        
                    // 再递归进行判断当前节点的情况，调用自身方法
                    TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    response.setTagName(treeNode.getTagName());
                    response.setParentId(treeNode.getParentId());
                    childTree.add(buildChildTree(response));
                }
            }
            // for循环结束，即节点下没有任何节点，树形构建结束，设置树结果
            pNode.setChildren(childTree);
            return pNode;
        }
    
    	/**
         *  根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
         *  @return  构建整棵树
         */
        public List<TagRequestVO> buildTree(){
        
            // treeNodes：保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
            List<TagRequestVO> treeNodes = new ArrayList<>();
            // getRootNode()：获取所有的根节点
            for (TagRequestVO treeRootNode : getRootNode()) {
        
                // 将顶级节点进行构建子树
                treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
                // 完成一个顶级节点所构建的树形，增加进来
                treeNodes.add(treeRootNode);
            }
            return treeNodes;
        }

在没有子节点时的children会返回空数组\[\]；如果想要为空时不反悔可以在VO加上改注释就不会返回了。

//为空不返回
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)
    //为null不返回
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

### 获取某节点下的所有叶子节点 ###

树形构建与上述相差不大，只是需要在获取根节点函数（getRootNodeByTag()）中加上指定筛选所需要的节点id（tagId）。子树形结构（buildChildTreeByTag()）其实与上面的一模一样，构建树形后，再去匹配其下的叶子节点。

getAllChildren()获取其所有叶子节点。

getTreeTagId()获取其所有叶子节点ID（tagId）。

/**
         *   获取需构建的根节点，根据根节点tagId匹配
         *   @return 所有根节点List集合
         */
        public List<TagRequestVO> getRootNodeByTag(String tagId){
        
            QueryWrapper<Tag> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper.and(w -> w.eq("tag_id", tagId).or().eq("parent_id", tagId));
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(wrapper);
            List<TagRequestVO> rootNodeList = new ArrayList<>();
            for (Tag treeNode : nodeList){
        
                TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                if (treeNode.getParentId().equals("0")) {
        
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    rootNodeList.add(response);
                }
            }
            return rootNodeList;
        }
    
    	/**
         *  递归-----构建子树形结构
         *  @param  pNode 根节点（顶级节点）
         *  @return 整棵树
         */
        public TagRequestVO buildChildTreeByTag(TagRequestVO pNode){
        
            List<TagRequestVO> childTree = new ArrayList<>();
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(null);
            for (Tag treeNode : nodeList) {
        
                if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getTagId())) {
        
                    TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    response.setParentId(treeNode.getParentId());
                    childTree.add(buildChildTreeByTag(response));
                }
            }
            pNode.setChildren(childTree);
            return pNode;
        }
    
    	/**
         *  根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
         *  @return  构建整棵树
         */
        public List<TagRequestVO> buildTreeByTag(String tagId){
        
            List<TagRequestVO> treeNodes = new ArrayList<>();
            for (TagRequestVO treeRootNode : getRootNodeByTag(tagId)) {
        
                treeRootNode = buildChildTreeByTag(treeRootNode);
                treeNodes.add(treeRootNode);
            }
            return treeNodes;
        }
    
    	//获取该节点下的所有叶子节点
        private List<TagRequestVO> getAllChildren(TagRequestVO tagRequestVO,List returnList){
        
        	//获取叶子节点children
            List<TagRequestVO> childrenList = tagRequestVO.getChildren();
            if(childrenList!=null && childrenList.size()>0){
        
                for(TagRequestVO children : childrenList){
        
                	//递归
                    getAllChildren(children,returnList);
                    returnList.add(children);
                }
            }
            return returnList;
        }
    
    	//获取该节点下的所有叶子节点tagId
    	public List<String> getTreeTagId(String tagId){
        
            List returnList = new ArrayList();
            List<TagRequestVO> tag = getAllChildren(buildTreeByTag(tagId).get(0), returnList);
            List<String> tagIdList = new ArrayList<>();
            for(TagRequestVO tagChildren : tag){
        
                tagIdList.add(tagChildren.getTagId());
            }
            return tagIdList;
        }

### 获取某节点下没有子节点的叶节点（没有children） ###

getChildren()获取其所有的叶节点，要注意判断条件的没有children（叶子节点）。

getTreeChildrenTagId获取其所有叶节点ID（tagId）。

/**
         *   获取需构建的根节点，根据根节点tagId匹配
         *   @return 所有根节点List集合
         */
        public List<TagRequestVO> getRootNodeByTag(String tagId){
        
            QueryWrapper<Tag> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper.and(w -> w.eq("tag_id", tagId).or().eq("parent_id", tagId));
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(wrapper);
            List<TagRequestVO> rootNodeList = new ArrayList<>();
            for (Tag treeNode : nodeList){
        
                TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                if (treeNode.getParentId().equals("0")) {
        
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    rootNodeList.add(response);
                }
            }
            return rootNodeList;
        }
    
    	/**
         *  根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
         *  @return  构建整棵树
         */
        public List<TagRequestVO> buildTreeByTag(String tagId){
        
            List<TagRequestVO> treeNodes = new ArrayList<>();
            for (TagRequestVO treeRootNode : getRootNodeByTag(tagId)) {
        
                treeRootNode = buildChildTreeByTag(treeRootNode);
                treeNodes.add(treeRootNode);
            }
            return treeNodes;
        }
    
    
    	/**
         *  递归-----构建子树形结构
         *  @param  pNode 根节点（顶级节点）
         *  @return 整棵树
         */
        public TagRequestVO buildChildTreeByTag(TagRequestVO pNode){
        
            List<TagRequestVO> childTree = new ArrayList<>();
            List<Tag> nodeList = tagMapper.selectList(null);
            for (Tag treeNode : nodeList) {
        
                if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getTagId())) {
        
                    TagRequestVO response = new TagRequestVO();
                    response.setTagId(treeNode.getTagId());
                    response.setParentId(treeNode.getParentId());
                    childTree.add(buildChildTreeByTag(response));
                }
            }
            pNode.setChildren(childTree);
            return pNode;
        }
    
    	//获取该节点下 没有子节点的（没有children） 叶子节点
        private List<TagRequestVO> getChildren(TagRequestVO tagRequestVO,List returnList){
        
            List<TagRequestVO> childrenList = tagRequestVO.getChildren();
    		// 退出递归的条件 只有一层维度结构
            if(childrenList==null || childrenList.size()<=0){
        
                returnList.add(tagRequestVO);
            }else{
        
    			// 有多层维度结果
                for(TagRequestVO children : childrenList){
        
                    getChildren(children,returnList);
                }
            }
            return returnList;
        }
        
    	//获取该节点下 没有子节点的（没有children） 叶子节点的tagId
        public List<String> getTreeChildrenTagId(String tagId){
        
            List returnList = new ArrayList();
            List<TagRequestVO> tag = getChildren(buildTreeByTag(tagId).get(0), returnList);
            List<String> childrenTagIdList = new ArrayList<>();
            for(TagRequestVO tagChildren : tag){
        
                childrenTagIdList.add(tagChildren.getTagId());
            }
            return childrenTagIdList;
        }

参考：https://blog.csdn.net/a18505947362/article/details/122458089

https://blog.csdn.net/weixin\_36368404/article/details/115783785?spm=1001.2101.3001.6650.13&utm\_medium=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-13-115783785-blog-124102788.pc\_relevant\_multi\_platform\_whitelistv4&depth\_1-utm\_source=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-13-115783785-blog-124102788.pc\_relevant\_multi\_platform\_whitelistv4&utm\_relevant\_index=14