python多线程几种方法实现

叁歲伎倆 2024-04-03 12:31 77阅读 0赞

**Python进阶**

**多线程实现同步的四种方式**

临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。

锁机制

threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁

import threadingimport timeclass num:

def \_\_init\_\_(self):

self.num = 0

self.lock = threading.Lock() def add(self):

self.lock.acquire()\#加锁，锁住相应的资源

self.num += 1

num = self.num

self.lock.release()\#解锁，离开该资源

return num

n = num()class jdthread(threading.thread):

def \_\_init\_\_(self,item):

threading.thread.\_\_init\_\_(self)

self.item = item def run(self):

time.sleep(2)

value = n.add()\#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据

print(self.item,value)for item in range(5):

t = jdthread(item)

t.start()

t.join()\#使线程一个一个执行

当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。

每次只有一个线程可以获得锁。

如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。

直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。

线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。

信号量

信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。

import threadingimport timeclass num:

def \_\_init\_\_(self):

self.num = 0

self.sem = threading.semaphore(value = 3) \#允许最多三个线程同时访问资源

def add(self):

self.sem.acquire()\#内部计数器减1

self.num += 1

num = self.num

self.sem.release()\#内部计数器加1

return num

n = num()class jdthread(threading.thread):

def \_\_init\_\_(self,item):

threading.thread.\_\_init\_\_(self)

self.item = item def run(self):

time.sleep(2)

value = n.add()

print(self.item,value)for item in range(100):

转载自：[https://www.weidianyuedu.com/content/2820725387334.html][https_www.weidianyuedu.com_content_2820725387334.html]

[https_www.weidianyuedu.com_content_2820725387334.html]: https://www.weidianyuedu.com/content/2820725387334.html

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