发表评论取消回复
相关阅读
相关 [Spark、hadoop]Spark Streaming整合kafka实战
目录 一.KafkaUtils.createDstream方式 二.KafkaUtils.createDirectStream方式 -------------------
相关 SpringMVC整合Kafka实战
1.SpringMVC整合生产者(Producer) SpringMVC整合生产者比较简单,我直接用一个单例对象来管理生产者,这样保证生产者也是一个单例对象。 1.1
相关 DStream实战之Spark Streaming整合Kafka, 通过KafkaUtils.createDirectStream方式整合Kafka 38
前言 kafka作为一个实时的分布式消息队列,实时的生产和消费消息,这里我们可以利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据,然后进行相关计算。
相关 DStream实战之Spark Streaming整合Kafka, 通过 KafkaUtils.createDstream方式整合Kafka 37
前言 kafka作为一个实时的分布式消息队列,实时的生产和消费消息,这里我们可以利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据,然后进行相关计算。
相关 Spark Streaming 整合 Kafka,实现交流
Spark Streaming 整合 Kafka 一、了解 Spark Streaming 整合 Kafka 1.1 KafkaUtis.
相关 Java-Spark系列8-Spark streaming整合Kafka
文章目录 一. Spark streaming整合Kafka概述 1.1 Maven配置 1.2 创建Direct Stream
相关 Spark学习(7)- Spark Streaming整合Kafka
流程: 1. 创建maven项目 2. 引入相应的依赖 3. 编写代码 4. 发布 第一种方式:KafkaUtils.createDstream方式(基于kafka
相关 Springcloud Stream详解与kafka整合实例
为什么需要SpringCloud Stream消息驱动呢? 比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka,由于这两个消息中间件的架构上的不同,像RabbitMQ有ex
相关 Spark Streaming + Kafka整合实例
摘要:本文主要讲了一个Spark Streaming+Kafka整合的实例 本文工程下载:[https://github.com/appleappleapple/B
相关 Springcloud Stream详解与kafka整合实例
为什么需要SpringCloud Stream消息驱动呢? 比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka,由于这两个消息中间件的架构上的不同,像RabbitMQ有ex
还没有评论,来说两句吧...