ElasticSearch API query_string

旧城等待， 2024-04-03 11:46 72阅读 0赞

参考博客：https://www.cnblogs.com/ddcoder/articles/7457082.html

#### 文章目录 ####

*  初始数据
 *  query\_string API
 *   *  查询表达式 query
     *  要查询的字段 default\_field、fields
     *  默认运算符 default\_operator
     *  分词器 analyzer
     *  最小匹配词条 minimum\_should\_match
 *  多条件查询
 *   *  should + match
     *  must + match
     *  match\_pharse
     *  布尔运算符
     *   *   *  and和must、should的关系
             *  or和must、should的关系
             *  总结
 *  正则表达式

## 初始数据 ##

POST 00000_niupi_object_entity_ren/_doc/1
    {
        
      "xingming": [
        {
        
          "source": "手工录入",
          "value": "涯哥"
        },
        {
        
          "source": "手工录入",
          "value": "阿涯古"
        }
      ],
      "school": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "中山大学"
        }
      ]
    }
    
    POST 00000_niupi_object_entity_ren/_doc/2
    {
        
      "xingming": [
        {
        
          "source": "手工录入",
          "value": "粉仔"
        },
        {
        
          "source": "手工录入",
          "value": "阿宁古"
        }
      ],
      "school": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "广州商学院"
        }
      ]
    }
    
    POST 00000_niupi_object_entity_ren/_doc/3
    {
        
      "xingming": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "梁非凡"
        }
      ],
      "school": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "广州商学院"
        }
      ]
    }
    
    POST 00000_niupi_object_entity_ren/_doc/4
    {
        
      "xingming": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "张三"
        }
      ],
      "from": [
        {
        
          "source": "建模导入",
          "value": "北京"
        }
      ]
    }

## query\_string API ##

### 查询表达式 query ###

*  query：查询表达式

### 要查询的字段 default\_field、fields ###

*  default\_field：要查询的字段（单个，默认是\_all，即对所有字段进行查询）
 *  fields：要查询的多个字段（例如：fields:\[“age”, “name”\]，fields中只要有一个字段满足query的条件即可匹配查询）

1.  default\_field和fields只选其中一个
2.  fields支持一些简单的wildcard写法。比如fields:\[“nam\*”\]即任何nam开头的字段，注意：如果field与query写在一起比如”query”:”name:obama”，要使用wildcard需要转义

”query”:”nam\\*:obama”

1.  当fields有多个的时候，会有另外一个参数use\_dis\_max  
    true代表使用dis\_max查询，false为bool查询  
    至于use\_dis\_max的用法：请参考http://blog.csdn.NET/dm\_vincent/article/details/41820537

### 默认运算符 default\_operator ###

有AND、OR，默认为OR。比如query里面的内容是”cat dog”，两个短语以空格分开，如果default\_operator参数为OR，那么只要字段内包含cat或者dog之一就可以匹配。  
 如果default\_operator为AND，字段内必须同时包含cat和dog才可以匹配。与bool查询挺像的。

### 分词器 analyzer ###

指定查询时使用的分词器

### 最小匹配词条 minimum\_should\_match ###

比如query:”cat dog mouse”,这个配置项为2，那么只有字段里至少同时包含这三个中的任意两个才会匹配。  
 **需要注意的是，这个配置项只对default\_operator为OR的时候生效**。  
 如果这个是AND，那么cat dog mouse必须全部包含无论minimum\_should\_match为多少。

## 多条件查询 ##

### should + match ###

# 普通高亮查询
    # xingming.value:建 school.value:广州商学院 
    # 条件和条件默认是should的关系；并且对条件的值是match，会进行分词
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "query_string": {
        
          "query": "xingming.value:建 school.value:广州商学院"
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    # 即等价于下面
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "should": [
            {
        
              "match": {
        
                "xingming.value": "建"
              }
            },
            {
        
              "match": {
        
                "school.value": "广州商学院"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }

### must + match ###

运算符：+表示must，-表示must\_not，不写表示should

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "query_string": {
        
          "query": "+xingming.value:古惑仔 +school.value:广州商学院"
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }

### match\_pharse ###

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "explain": false, 
      "query": {
        
        "query_string": {
         
          "query": "school.value:\"广州商学院\""
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    # 等价于下面
    # 怎么证明等价于下面？开explain，然后对比两个语句的explain结果，是一模一样的
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_phrase": {
        
          "school.value": "广州商学院"
        }
      },
      "explain": true
    }

### 布尔运算符 ###

##### and和must、should的关系 #####

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "explain": false, 
      "query": {
        
        "query_string": {
         
          "query": "+school.value:\"广州商学院\" and +xingming.value:\"梁非凡\""
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "must": [
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "xingming.value": "梁非凡"
              }
            },
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "school.value": "广州商学院"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "explain": false
    }

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "explain": false, 
      "query": {
        
        "query_string": {
         
          "query": "school.value:\"广州商学院\" and +xingming.value:\"梁非凡\""
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "must": [
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "xingming.value": "梁非凡"
              }
            }
          ],
          "should": [
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "school.value": "广州商学院"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "explain": false
    }

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "explain": false, 
      "query": {
        
        "query_string": {
         
          "query": "school.value:\"广州商学院\" and xingming.value:\"梁非凡\""
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "should": [
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "xingming.value": "梁非凡"
              }
            },
            {
        
              "match_phrase": {
        
                "school.value": "广州商学院"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "explain": false
    }

##### or和must、should的关系 #####

GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "explain": false, 
      "query": {
        
        "query_string": {
         
          "query": "(+school.value:\"广州商学院\") or (+xingming.value:\"涯哥\")"
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*.value": {
        }
        }
      }
    }
    
    GET 00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "should": [
            {
        
              "bool": {
        
                "must": [
                  {
        
                    "match_phrase": {
        
                      "school.value": "广州商学院"
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
        
              "bool": {
        
                "must": [
                  {
        
                    "match_phrase": {
        
                      "xingming.value": "涯哥"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      },
      "explain": false
    }

##### 总结 #####

可以看出，and是条件在同一个bool里面；or是2个条件在2个bool里，最后这2个bool在包在一个bool+should里

## 正则表达式 ##

// 示例
    GET /00000_niupi_object_entity_ren/_search
    {
        
      "query": {
        
        "query_string": {
        
          "query": "xingming.value.keyword:/.*王.{1,9}军.*/"
        }
      }
    }
    
    // 能匹配到"王建军"，如果{2,9}则不能匹配到"王建军"，说明正则是生效的

如上所述，要开启正则  
1.对搜索值两边加上"/"  
2.对.keyword匹配正则，因为不加上.keyword就意味着拿正则去匹配倒排索引，比如王建军的倒排索引是"王"，“建军”，输入`/.*王.{1,9}军.*/`，没有倒排索引项能匹配上正则；但是如果输入是`/.*军.*/`是能匹配上的。