谷粒商城集群篇 (二) --------- K8s 集群安装

左手的ㄟ右手 2024-04-03 08:45 39阅读 0赞

#### 目录 ####

*  一、kubeadm
 *  二、前置要求
 *  三、部署步骤
 *  四、环境准备
 *  五、安装环境
 *   *  1. 安装 docker
     *   *  ① 卸载 docker
         *  ② 安装 Docker-CE
         *  ③ 配置 docker 加速
         *  ④ 启动 docker & 设置 docker 开机自启
     *  2. 添加阿里云 yum 源
     *  3. 安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl
 *  六、部署 k8s-master
 *   *  1. master 节点初始化
     *  2. 测试 kubectl (主节点执行)
 *  七、安装 Pod 网络插件（CNI）
 *  八、加入 Kubernetes Node

--------------------

## 一、kubeadm ##

kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：

# 创建一个 Master 节点
    $ kubeadm init

# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
    $ kubeadm join <Master 节点的 IP 和端口 >

## 二、前置要求 ##

*  一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86\_x64。
 *  硬件配置：2GB 或更多 RAM，2 个 CPU 或更多 CPU，硬盘 30GB 或更多
 *  集群中所有机器之间网络互通
 *  可以访问外网，需要拉取镜像
 *  禁止 swap 分区

## 三、部署步骤 ##

*  在所有节点上安装 Docker 和 kubeadm
 *  部署 Kubernetes Master
 *  部署容器网络插件
 *  部署 Kubernetes Node，将节点加入 Kubernetes 集群中
 *  部署 Dashboard Web 页面，可视化查看 Kubernetes 资源

![在这里插入图片描述][be3c48dd84304e3bb0086fbd82e6f1c3.png]

## 四、环境准备 ##

先准备三台虚拟机，配置好网络设置、节点名及基础环境。

可以参考这篇文章：[Hadoop (三) --------- Hadoop 运行环境搭建 (虚拟机)][Hadoop _ --------- Hadoop _]

将每一台虚拟机的名称从 hadoop 改成 node 即可。。。。。

![在这里插入图片描述][f811d9789fad417b976803b2578c92e3.png]

关于 XShell 所有节点执行相同的命令，我们在 查看 ------> 撰写 -----> 撰写栏 ，然后在下面输入命令即可

![在这里插入图片描述][f89ef662a5e84232ac23f3150ca1b91e.png]

date 查看时间 
    yum install -y ntpdate
    ntpdate time.windows.com 同步最新时间

关闭 selinux：
    sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
    setenforce 0

关闭 swap：
    swapoff -a 临时
    sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 永久
    free -g 验证，swap 必须为 0；

## 五、安装环境 ##

所有节点安装 Docker、kubeadm、kubelet、kubectl。

Kubernetes 默认 CRI (容器运行时) 为 Docker，因此先安装 Docker。

### 1. 安装 docker ###

#### ① 卸载 docker ####

卸载系统之前的 docker

sudo yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine

#### ② 安装 Docker-CE ####

> Docker CE 指的是 docker 社区版

安装必须的依赖

sudo yum install -y yum-utils \
    device-mapper-persistent-data \
    lvm2

设置 docker repo 的 yum 位置，即设置存储库

sudo yum-config-manager \  
    --add-repo \ 
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装 docker，以及 docker-cli

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#### ③ 配置 docker 加速 ####

sudo mkdir -p /etc/docker
    sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' 
    { 
    	"registry-mirrors": ["https://82m9ar63.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    EOF
    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart docker

#### ④ 启动 docker & 设置 docker 开机自启 ####

systemctl enable docker

> 基础环境准备好，可以给三个虚拟机备份一下；为 node103 分配 16g，剩下的3g。方便未来侧测试

### 2. 添加阿里云 yum 源 ###

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
    [kubernetes]
    name=Kubernetes
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
    enabled=1
    gpgcheck=0
    repo_gpgcheck=0
    gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
    https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
    EOF

### 3. 安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl ###

yum list|grep kube
    yum install -y kubelet-1.17.3 kubeadm-1.17.3 kubectl-1.17.3
    
    systemctl enable kubelet
    systemctl start kubelet

## 六、部署 k8s-master ##

### 1. master 节点初始化 ###

kubeadm init \ 
    --apiserver-advertise-address=192.168.38.131 \ 
    --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \ 
    --kubernetes-version v1.17.3 \ 
    --service-cidr=10.96.0.0/16 \ 
    --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址 k8s.gcr.io 国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址。可以手动按照我们的 images.sh 先拉取镜像，地址变为 registry.aliyuncs.com/google\_containers 也可以。

--apiserver-advertise-address=192.168.38.131    这个参数就是master主机的IP地址，例如我的Master主机的IP是：192.168.38.131
    --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers  这个是镜像地址，由于国外地址无法访问，故使用的阿里云仓库地址：registry.aliyuncs.com/google_containers
    --kubernetes-version=v1.17.4   这个参数是下载的k8s软件版本号
    --service-cidr=10.96.0.0/12       这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.0/12 ,以后安装时也套用即可，不要更改
    --pod-network-cidr=10.244.0.0/16    k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段，不能和service-cidr写一样，如果不知道怎么配，就先用这个10.244.0.0/16

> 科普：无类别域间路由（Classless Inter-Domain Routing、CIDR）是一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效地路由 IP 数据包的对 IP 地址进行归类的方法。拉取可能失败，需要下载镜像。

运行完成提前复制：加入集群的令牌

也可以将下载镜像所用到的脚本上传到 node101 节点，并执行 master\_images.sh 这个脚本，因为上述命令下载镜像可能会失败，执行完之后，在执行上面初始化命令。。。。

![在这里插入图片描述][490469c9544a4f62bab087b7e4048db8.png]  
![在这里插入图片描述][b5592489403546c2b1e871dccfe689e5.png]

执行完成初始化命令。。。

![在这里插入图片描述][8eea9713f8654ca0852b0f28606a927c.png]

### 2. 测试 kubectl (主节点执行) ###

mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

$ kubectl get nodes 获取所有节点

目前 master 状态为 notready。等待网络加入完成即可。

journalctl -u kubelet 查看 kubelet 日志
    kubeadm join 192.168.38.131:6443 --token 8mgmlh.cgtgsp3samkvpksn \ --discovery-token-ca-cert-hash

## 七、安装 Pod 网络插件（CNI） ##

$ kubectl apply -f \
    https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

以上地址可能被墙，大家获取上传我们下载好的 flannel.yml 运行即可，同时flannel.yml 中指定的 images 访问不到可以去 docker hub 找一个 wget yml 的地址，vi 修改 yml 所有 amd64 的地址都修改了即可。

kubectl apply -f kube-flannel.yml

等待大约 3 分钟

kubectl get pods -n kube-system 查看指定名称空间的 pods
    kubectl get pods --all-namespaces查看所有名称空间的 pods

`$ ip link set cni0 down` 如果网络出现问题，关闭 cni0，重启虚拟机继续测试执行 `watch kubectl get pod -n kube-system -o wide` 监控 pod 进度等 3 -10 分钟，完全都是 running 以后继续

## 八、加入 Kubernetes Node ##

在 Node 节点执行。向集群添加新节点，执行在 kubeadm init 输出的 kubeadm join 命令：确保 node 节点成功

查看添加新节点的命令

kubeadm token create --print-join-command

在 node102 和 node103 节点执行 kubectl join 命令即可。。。

token 过期怎么办
    kubeadm token create --print-join-command
    kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
    kubeadm join --token y1eyw5.ylg568kvohfdsfco --discovery-token-ca-cert-hashsha256: 6c35e4f73f72afd89bf1c8c303ee55677d2cdb1342d67bb23c852aba2efc7c73

执行 `watch kubectl get pod -n kube-system -o wide` 监控 pod 进度等 3-10 分钟，完全都是 running 以后使用 kubectl get nodes 检查状态

![在这里插入图片描述][371f4d0bc3d64a4e9dea694b79ef18f7.png]

[be3c48dd84304e3bb0086fbd82e6f1c3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/f7fb39729ddc4d9d891b1192773e5c98.png
[Hadoop _ --------- Hadoop _]: https://blog.csdn.net/m0_51111980/article/details/125710771
[f811d9789fad417b976803b2578c92e3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/aad38d3d3efe4b59893b7d878c4c1bad.png
[f89ef662a5e84232ac23f3150ca1b91e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/83ffe904d5754f418b984fd2f721bb34.png
[490469c9544a4f62bab087b7e4048db8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/3a316926e68948c7b8449a1564fe31cf.png
[b5592489403546c2b1e871dccfe689e5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/ebef37f985ca451988e70abb494b628d.png
[8eea9713f8654ca0852b0f28606a927c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/34071620eb5e4128b6bc2977cb0de3b9.png
[371f4d0bc3d64a4e9dea694b79ef18f7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/9ec5a73eb4c749ffb0f7d713c3d7d608.png