PgSql使用技巧总结 PgSql和MySql的对比

我不是女神ヾ 2024-04-02 04:30 88阅读 0赞

> 作者：**王中阳Go**  
> 来源：公众号「**程序员升级打怪之旅**」  
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> 我在今年5月之前一直使用的MySQL，今年5月因为换工作的原因才开始使用PgSQL。

## 我的使用感受 ##

1.  首先两者的语法基本一致，基本使用没有太大区别
2.  PgSQL 有 `SEQUENCE` 的概念，它不能像MySQL一样设置主键id自增就可以了，PgSQL 在我们创建新表的时候要给主键创建 `SEQUENCE`。（`序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。`）
3.  PgSQL 的字段如果是驼峰命名，我们在查询的时候要用双引号`""`包裹起来，否则会找不到，因为大写字母会被自动转成小写字母
4.  PgSQL 的 json 类型非常强大好用，也是因为今天学习了 json 类型的用法，仿佛打开了新世界的大门，整理了这篇文章。
5.  PgSQL在创建表之后`几乎`不能修改字段的顺序，我有调研过，是有解决办法的，但是异常繁琐，所以用了几乎这个词。而MySQL就没有这个问题，比如我们通过可视化工具拖拽字段的顺序，点击保存就可以了。（如果习惯了通过可视化工具查看数据，但是又不支持修改字段排序时间挺痛苦的事情；所以我习惯着弃用可视化工具，开始用sql命令查询数据了，习惯了也是挺爽的。）

## 技巧总结 ##

### PgSQL 支持对json类型字段指定group by ###

说明：

*  message 是json类型
 *  其中 title content是 message中的字段

SELECT userid,message->>'title',message->>'content',COUNT(*) as mcount from tbl_system_message WHERE "type" = 7 and message->>'title' !='xxx' GROUP BY userid,message->>'title',message->>'content' ORDER BY mcount DESC limit 100

### 根据两个字段group by ###

SELECT code,userid,"count"(*) as mcount FROM tbl_invite_code_consume GROUP BY code,userid ORDER BY mcount DESC

### 查询重复数据 ###

*  查询name相同的数据，并统计个数

SELECT DISTINCT name,COUNT(*) FROM tbl_school_info GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;

### 删除重复数据 ###

*  删除name相同的数据，保留id最大的那个值

DELETE from tbl_school_info where "id" NOT IN (SELECT max("id") FROM tbl_school_info GROUP BY "name")

### 创建表 ###

创建表结构的同时要创建索引

create table tbl_video_check_job(
    	id bigserial not null primary key,
    	"jobId" varchar(40) not null,
    	"requestId" varchar(40),
    	"mediaId" varchar(40) not null,
    	unionid varchar(40),
    	suggestion varchar(10),
    	label varchar(20),
    	result json,
    	createtime bigint,
    	updatetime bigint
    );
    create index idx_video_check_job_jobid on tbl_video_check_job("jobId");

### between and ###

*  是包含左右边界的

a between x and y

等效于

a >=x and a <=y

## Last but not least ##

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