P08 DQL

淡淡的烟草味﹌ 2024-04-06 11:01 37阅读 0赞

#### P08 DQL ####

*  1.基础查询
 *  2.条件查询（WHERE）
 *  3.分组查询（GROUP BY）
 *   *  3.1 聚合函数
     *  3.2 分组查询
 *  4.排序查询（ORDER BY）
 *  5.分页查询（LIMIT）

> 系统：Win10  
> Java：1.8.0\_333  
> IDEA：2020.3.4  
> MySQL：8.0.30  
> Gitee：[https://gitee.com/lijinjiang01/JavaWeb][https_gitee.com_lijinjiang01_JavaWeb]

查询语法

SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段
    HAVING
        分组后条件
    ORDER BY
        排序字段
    LIMIT
        分页限定

## 1.基础查询 ##

1.  查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
    SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

1.  去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

1.  起别名

SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; -- AS 一般可以省略

## 2.条件查询（WHERE） ##

1.  条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

1.  条件

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">符号</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;</td> 
   <td align="left">大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;</td> 
   <td align="left">小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;=</td> 
   <td align="left">大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;=</td> 
   <td align="left">小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">=</td> 
   <td align="left">等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;&gt; 或 !=</td> 
   <td align="left">不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BETWEEN … AND …</td> 
   <td align="left">在某个范围之内（都包含）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IN(…)</td> 
   <td align="left">多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LIKE 占位符</td> 
   <td align="left">模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IS NULL</td> 
   <td align="left">是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IS NOT NULL</td> 
   <td align="left">不是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">AND 或 &amp;&amp;</td> 
   <td align="left">并且</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">OR 或 ||</td> 
   <td align="left">或者</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">NOT 或 !</td> 
   <td align="left">非，不是</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3.分组查询（GROUP BY） ##

### 3.1 聚合函数 ###

1.  概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
2.  聚合函数分类：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数名</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">count(列名)</td> 
   <td align="left">统计数量（一般选用不为 null 的列）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">max(列名)</td> 
   <td align="left">最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">min(列名)</td> 
   <td align="left">最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sum(列名)</td> 
   <td align="left">求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">avg(列名)</td> 
   <td align="left">平均值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  聚合函数语法：

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表名;

**注意：null 值不参与所有聚合函数运算**

### 3.2 分组查询 ###

分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件查询] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

**注意：分组后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义**

where 和 having 区别：

1.  执行时机不一样：where 是分组前进行限定，不满足 where 条件，则不参与分组，而 having 是分组后对结果进行过滤
2.  可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以

执行顺序：where > 聚合函数 > having

## 4.排序查询（ORDER BY） ##

1.  排序查询语法