influxdb2.x各个平台的安装与客户端连接使用

我会带着你远行 2024-04-06 09:41 49阅读 0赞

**目录**

1.安装 （以docker安装为例）

2.防火墙开放8083/8086端口。

3.Web访问主机IP:8086；创建账户并登录。

4.创建访问token编辑编辑

5.客户端访问 (注意：网络上的influxdb Studio客户端工具只适用于1.8之前的版本)

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这是官方地址-根据需要进行不通平台的安装：[Install InfluxDB | InfluxDB OSS 2.4 DocumentationDownload, install, and set up InfluxDB OSS.![favicon.png][]https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.4/install/][Install InfluxDB _ InfluxDB OSS 2.4 DocumentationDownload_ install_ and set up InfluxDB OSS._favicon.png_https_docs.influxdata.com_influxdb_v2.4_install]

前情提示：安装之前一定要确定好安装的版本，二者的客户端访问是不一样的。  
**influxdb 1.x 客户端需要使用账号密码进行访问。  
influxdb 2.x 客户端需要使用token进行访问（不支持账号密码的形式）。**

#### 1.安装 （以docker安装最新版本influxdb为例） ####

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influxdb influxdb

#### 2.防火墙开放8083/8086端口。 ####

#### 3.Web访问主机**IP:8086；**创建账户并登录。 ####

![2a8bce2817464fcca9800a6880e78e1e.png][]

#### 4.创建访问token   ![672b4ed90475471bbe8f5f449ff74e84.jpeg][]![0135e995912149cbab3ba780697694c7.jpeg][] ####

#### 5.客户端访问 (**注意：网络上的influxdb Studio客户端工具只适用于1.8之前的版本**) ####

这里以python访问为例：

import datetime
    
    from influxdb_client import Point, WritePrecision, InfluxDBClient
    from influxdb_client.client.flux_table import TableList
    from influxdb_client.client.write_api import SYNCHRONOUS
    
    bucket = "one"
    org = "test"
    token = "RxQh-j102QUD1q57jukoWNNEc299O9aq6ibV0WUjh0gk3F04_o7jbmSQzh5jtlAA=="
    url = "http://192.168.4.17:8086"
    
    if __name__ == '__main__':
        # 初始化连接
        client = InfluxDBClient(url=url, token=token, org=org)
    
        # 初始化写入API句柄
        write_api = client.write_api(write_options=SYNCHRONOUS)
    
        """ 概念介绍
        1.org：组织，每个组织至少关联一个bucket。
        2.bucket：存储桶，相当于mysql的数据库，bucket属于某个org，且bucket都必须设置数据保存的时长。
        3.measurement_name：度量，相当于mysql的表。
        4.point：点位，相当于mysql的一行。
        5.time：主键索引，相当于mysql的主键。
        6.field：字段，相当于mysql的无索引的列字段。
        7.tags：标签，相当于mysql的有索引的列字段
        """
    
        # 构建数据
        point = Point(measurement_name="my_measurement") \
            .tag("fast", "f1") \
            .field("temperature", 24.43234543) \
            .time(datetime.datetime.utcnow(), WritePrecision.NS)
    
        # 写入数据
        write_api.write(bucket, org, point)
    
        # 初始化查询API句柄
        query_api = client.query_api()
    
        # 与mysql不同，这里是直接检索bucket,相当于在数据库里检索，返回检索到的表及其数据。
        query = 'from(bucket:"one")' \
                '|>range(start:-10m)' \
                '|>filter(fn:(r)=>r._measurement=="my_measurement")'
    
        tables: TableList = query_api.query(org=org, query=query)
        for table in tables:
            for record in table.records:
                measurement = record.get_measurement()  # 返回记录的测量名称。
                field = record.get_field()  # 返回字段名称。
                value = record.get_value()  # 返回实际的字段值。
                values = record.values  # 返回列值的映射。
                vg = record.values.get("<your tag>")  # 从给定列的记录中返回一个值。
                time = record.get_time()  # 返回记录的时间。
                start = record.get_start()  # 返回当前表中所有记录的包含下限。
                stop = record.get_stop()  # 返回当前表中所有记录的独占时间上限。
    
                print(measurement, field, value, vg, time, start, stop)
    
        # 用完关闭
        client.close()

#### ![a2809138709f4744910f5fdecd23bc3d.png][] ####

6.web查看数据

![76fe40bbe93f4027b9c5192165befe83.png][]

此时发现报错了： unsupported input type for mean aggregate: string![5657dc70b8b3443ea45ea769351e1bad.png][] 是因为默认生成的Query与有问题：修改一下即可  
![90217a4e57204aeea00abe9e0fd96dcd.png][]

![cd1a72277cfc4799a5913185663d7254.png][]

[favicon.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/5f70c124314149da91e56979efcd9145.png
[Install InfluxDB _ InfluxDB OSS 2.4 DocumentationDownload_ install_ and set up InfluxDB OSS._favicon.png_https_docs.influxdata.com_influxdb_v2.4_install]: https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.4/install/
[2a8bce2817464fcca9800a6880e78e1e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/f493643a00a241be96c13d1f039d9d68.png
[672b4ed90475471bbe8f5f449ff74e84.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/672b4ed90475471bbe8f5f449ff74e84.jpeg
[0135e995912149cbab3ba780697694c7.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/eb6975b680cf4663acc57948d246847a.jpeg
[a2809138709f4744910f5fdecd23bc3d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/30c71341a8964f7593e88064ff37dad2.png
[76fe40bbe93f4027b9c5192165befe83.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/d5cd6f9b636a4c98873aa11b0bc10dd8.png
[5657dc70b8b3443ea45ea769351e1bad.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/df83cee3e20b4bfb95c280bcecfb50b5.png
[90217a4e57204aeea00abe9e0fd96dcd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/4666cbfbc7c942bcb358cdae4eac0045.png
[cd1a72277cfc4799a5913185663d7254.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/d4692ae77fd749bda4aef232eb192961.png