Ambari WebUI-集群管理操作使用说明

我会带着你远行 2024-04-07 15:56 43阅读 0赞

## 一、Dashboard（仪表盘，总览页面） ##

【总览】

![f68d613fbca2612d22862d504fbaa776.png][]

【集群操作】

![1d40d8eb1d1299fa1fe2f107f77af476.png][]

【配置文件下载】

![0c78f4a26930732c90d60e93d3ed8146.png][]

【图表操作】

![cc309bd4a6c237865337f430b46ca6a9.png][]

【图表时间配置】

![cfd2fec06cbcaae16fdcf7081ae353fa.png][]

【集群总体监控图表】

![5f070174549838a8b2ed206a178c10bf.png][]

Memory Usage：整个集群的内存使用情况，包括 cached，swapped，used，和shared。

Network usage：整个就群的网络流量，包括上行和下行；

CPU Usage：集群的CPU使用情况；

Cluster Load：集群整体加载信息，包括节点数目，总CPU个数，正在运行的进程

【HDFS层面】

【HDFS Disk Usage】

![c7a85c3bb31a7fed952829f76381d31f.png][]

左图：整个集群的磁盘使用情况。

右图：DFS的使用情况；non DFS的使用情况；磁盘实际剩余空间。

**总共：100G空间。**

**如果配置了dfs.datanode.du.reserved = 30G。**

**那么，HDFS可以理所应当的占据70GB的空间。**

**这个时候，如果系统文件或者其他文件已经使用了40GB。**

**那么就意味着，最多给HDFS的空间只剩下60GB了！！**

**本来讲道理，HDFS有70GB的空间可以挥霍，但是现在空间只有60GB。**

**是不是说，有10GB应当给HDFS用的空间，却被其他东西使用了？**

**这个10GB的空间，就是Non - DFS！**

**如果dfs.datanode.du.reserved配置了0GB。**

**那么就意味着，只要不是HDFS使用的空间，都是NonDFS！！**

【NameNode Heap】

![87213ed5d64b4aef9d67dccd7ab0f900.png][]

NameNode的JVM堆使用情况。

【NameNode CPU WIO】

![6f8b9bb31bf582824e45e3ccd57baedc.png][]

NameNode节点的CPU WIO。表示CPU空闲等待IO的情况，参数越高，说明CPU在长时间等待磁盘、网络等IO的操作而空闲。IO瓶颈较大。

【NameNode RPC】

![2b41d28cb9a576d9f0177256990e9720.png][]

RPC请求在队列中的平均滞留时间。

【NameNode Uptime】

![559bb0be6c668d5d861afa01f4063a72.png][]

NameNode累计上线时间，以及上线时间点。

【DataNodes Live】

![6f55affe09c0d154bae99f436ffb4755.png][]

DataNode的状态。

【HDFS Links】

![349cac7734163ba42e5a11550beba344.png][]

HDFS相关页面的快速链接。

【Yarn 层面】

![1edbe6c1f906f7c03f3f82037154807d.png][]

YARN Memory：Yarn集群的内存使用率。

【ResourceManager Heap】

![acf815f27957e51435f3e07d3dff3495.png][]

RM的JVM堆使用情况。

【ResourceManager Uptime】

![175f90b60b24d59ccc4eaca9318e5ae3.png][]

RM累计上线时间，以及上线时间点。

【NodeManagers Live】

NM的节点状态监控。

![a4be8c3c716e3fe96699264d85960726.png][]

【节点热力图】

![271bb26c645b43d951d754f623ede26b.png][]

【服务参数版本管理】

![769edcad1cc249faab050a7d0748cac1.png][]

【查看操作】

![01464e639b82cfa8151aed0a0c3b86cf.jpeg][]

【查看告警】

![10302b4d201deee82ec20163320c812d.png][]

## 二、服务面板 ##

下面是HDFS的主面板，其他的类似。

![69af4d4c5f17dadbded8823d9f1a78db.png][]

## 三、参数配置、组、版本 ##

![467407e24a1d8fbbd8e8a58439f3182c.png][]

【服务配置版本与组的时间上关系】

![181f8992b2f7b10f30e6b31d32001748.png][]

![eabd5a4e1269d555e0f602afae89595d.png][]

![483ed6f0dac35da1e2c47a484e6bc7b6.png][]

**可以把Default理解为主版本（master版本），默认所有的节点配置都是按照这个来。**

**可以对这个主版本创建一个分支，也就是创建一个group。group中存储额外override覆盖的参数。**

**group中的参数会在哪个节点中生效取决于该group中配置了哪些host。**

在默认的Default组的config面板中，参数都可以直接修改，这里改的是master主版本的配置。

![d193539c8b0a753b6c9c5a5d05af2c1a.png][]

核心参数不允许Override。

![726667d2e7337d554bd44cbe7e05c308.png][]

也可以Override这个参数，一旦点击，就会提示说在哪个group中改这个参数。

![e127a625a7072d5b9d4ce3090d28c8c3.png][]

在分支组中的配置面板如下：

![44012428e9d0e11edbd4399f32026f66.png][]

![320534e4ae341faee07a086a44e8de66.png][]

## 四、Host主机管理 ##

主机列表视图：

![20d5599512feac05b8dbe5ae00ac754e.png][]

主机视图：

![46234aa9c3849a961fbd07d640013069.png][]

## 五、告警管理 ##

告警列表视图：

![204d30a6cc486f6fbe3b31712b8bb586.png][]

告警详情：

![c25f109a88a44736e8c33b2acfbc2aeb.png][]

## 六、Ambari管理 ##

![15641cc4ae34b4ed83f660b6195c1bde.png][]

总体界面：

![3c8428f7eb27ee9e69590d963fc77861.png][]

【自定义页面管理】

![dc0bf051c451b74e47ddb5c3949def39.png][]

【用户和用户组角色分配】

![3eb85fdae3df5b56bf831675b75c89d0.png][]

【角色权限列表】

![f03548e949cf00126b2a25b80d38e5d3.png][]

![19bd01549128adf1945b6ccabcf562cf.png][]

![80dff6150e1bd398f57e79c351611ffa.png][]

![43bcb45da90888a8f37c8e62c94f4681.png][]

## 七、扩展页面 ##

【Yarn队列管理】

![2af16d6fb02ce330898a31cfb22216ef.png][]

【HDFS】文件管理

![949232abe774d551ddb21fea17f93ddf.png][]

## 七、AMS（Ambari Metrics System） ##

AMS包括4个部分：

**Metrics Monitors：**在各个节点中收集系统级别的度量参数，然后推送给Metrics Collector。

**Hadoop Sinks：**内嵌在Hadoop的各个组件中，将Hadoop的度量参数推送给Metrics Collector。

**Metrics Collector：**一个守护进程，运行在特定的节点中，用来接收已经注册的“Publisher”的数据。

**Grafana：**开源的度量分析和可视化套件。数据源为Collector。

![9a9cce4179f6b34fd15c32a3abed7a7a.png][]

【AMS架构图】

![a8af5d4154fb785cf04c630af2e79bd1.jpeg][]

【访问Grafana界面】

![00c41da3ef044834913add1fc5b0cbf2.png][]

默认端口号是3000。

![0009e60640cdfd6bafee748194524fba.png][]

【Grafana简单操作】

![a01dd9e376a74d2f579ed7c0d271efee.png][]

![1830a8037b3f111f70bb75f1d5a2f5a8.png][]

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