SpringBoot 集成Dataway，从此不再需要Controller、Service、DAO、Mapper！

绝地灬酷狼 2024-04-07 15:29 21阅读 0赞

#### Dataway介绍 ####

Dataway 是基于 DataQL 服务聚合能力，为应用提供的一个接口配置工具，使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。整个接口配置、测试、冒烟、发布，一站式都通过 Dataway 提供的 UI 界面完成。UI 会以 Jar 包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个 http 端口，应用无需单独为 Dataway 开辟新的管理端口。

这种内嵌集成方式模式的优点是，可以使得大部分老项目都可以在无侵入的情况下直接应用 Dataway。进而改进老项目的迭代效率，大大减少企业项目研发成本。  
  
Dataway 工具化的提供 DataQL 配置能力。这种研发模式的变革使得，相当多的需求开发场景只需要配置即可完成交付。从而避免了从数据存取到前端接口之间的一系列开发任务，例如：Mapper、BO、VO、DO、DAO、Service、Controller 统统不在需要。

Dataway 是 Hasor 生态中的一员，因此在 Spring 中使用 Dataway 首先要做的就是打通两个生态。根据官方文档中推荐的方式我们将 Hasor 和 Spring Boot 整合起来。这里是原文：https://www.hasor.net/web/extends/spring/for\_boot.html

#### 第一步：引入相关依赖 ####

<dependency>
                <groupId>net.hasor</groupId>
                <artifactId>hasor-spring</artifactId>
                <version>4.1.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>net.hasor</groupId>
                <artifactId>hasor-dataway</artifactId>
                <version>4.1.3-fix20200414</version>
            </dependency>

hasor-spring 负责 Spring 和 Hasor 框架之间的整合。  
hasor-dataway 是工作在 Hasor 之上，利用 hasor-spring 我们就可以使用 dataway了。

#### 第二步：配置 Dataway，并初始化数据表 ####

dataway 会提供一个界面让我们配置接口，这一点类似 Swagger 只要jar包集成就可以实现接口配置。找到我们 springboot 项目的配置文件 application.properties

# 是否启用 Dataway 功能（必选：默认false）
    HASOR_DATAQL_DATAWAY=true
    
    # 是否开启 Dataway 后台管理界面（必选：默认false）
    HASOR_DATAQL_DATAWAY_ADMIN=true
    
    # dataway  API工作路径（可选，默认：/api/）
    HASOR_DATAQL_DATAWAY_API_URL=/api/
    
    # dataway-ui 的工作路径（可选，默认：/interface-ui/）
    HASOR_DATAQL_DATAWAY_UI_URL=/interface-ui/
    
    # SQL执行器方言设置（可选，建议设置）
    HASOR_DATAQL_FX_PAGE_DIALECT=mysql

Dataway 一共涉及到 5个可以配置的配置项，但不是所有配置都是必须的。

其中 HASOR\_DATAQL\_DATAWAY、HASOR\_DATAQL\_DATAWAY\_ADMIN 两个配置是必须要打开的，默认情况下 Datawaty 是不启用的。

Dataway 需要两个数据表才能工作，下面是这两个数据表的简表语句。下面这个 SQL 可以在 dataway的依赖 jar 包中 “META-INF/hasor-framework/mysql” 目录下面找到，建表语句是用 mysql 语法写的。

在数据库执行sql

CREATE TABLE `interface_info` (
        `api_id`          int(11)      NOT NULL AUTO_INCREMENT   COMMENT 'ID',
        `api_method`      varchar(12)  NOT NULL                  COMMENT 'HttpMethod：GET、PUT、POST',
        `api_path`        varchar(512) NOT NULL                  COMMENT '拦截路径',
        `api_status`      int(2)       NOT NULL                  COMMENT '状态：0草稿，1发布，2有变更，3禁用',
        `api_comment`     varchar(255)     NULL                  COMMENT '注释',
        `api_type`        varchar(24)  NOT NULL                  COMMENT '脚本类型：SQL、DataQL',
        `api_script`      mediumtext   NOT NULL                  COMMENT '查询脚本：xxxxxxx',
        `api_schema`      mediumtext       NULL                  COMMENT '接口的请求/响应数据结构',
        `api_sample`      mediumtext       NULL                  COMMENT '请求/响应/请求头样本数据',
        `api_create_time` datetime     DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
        `api_gmt_time`    datetime     DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
        PRIMARY KEY (`api_id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Dataway 中的API';
    
    CREATE TABLE `interface_release` (
        `pub_id`          int(11)      NOT NULL AUTO_INCREMENT   COMMENT 'Publish ID',
        `pub_api_id`      int(11)      NOT NULL                  COMMENT '所属API ID',
        `pub_method`      varchar(12)  NOT NULL                  COMMENT 'HttpMethod：GET、PUT、POST',
        `pub_path`        varchar(512) NOT NULL                  COMMENT '拦截路径',
        `pub_status`      int(2)       NOT NULL                  COMMENT '状态：0有效，1无效（可能被下线）',
        `pub_type`        varchar(24)  NOT NULL                  COMMENT '脚本类型：SQL、DataQL',
        `pub_script`      mediumtext   NOT NULL                  COMMENT '查询脚本：xxxxxxx',
        `pub_script_ori`  mediumtext   NOT NULL                  COMMENT '原始查询脚本，仅当类型为SQL时不同',
        `pub_schema`      mediumtext       NULL                  COMMENT '接口的请求/响应数据结构',
        `pub_sample`      mediumtext       NULL                  COMMENT '请求/响应/请求头样本数据',
        `pub_release_time`datetime     DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间（下线不更新）',
        PRIMARY KEY (`pub_id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Dataway API 发布历史。';
    
    create index idx_interface_release on interface_release (pub_api_id);

#### 第三步：配置数据源 ####

作为 Spring Boot 项目有着自己完善的数据库方面工具支持。我们这次采用 druid + mysql + spring-boot-starter-jdbc 的方式。

首先引入依赖

<dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.30</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.21</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>

然后增加数据源的配置

# db
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/wsj?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=root
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # druid
    spring.datasource.druid.initial-size=3
    spring.datasource.druid.min-idle=3
    spring.datasource.druid.max-active=10
    spring.datasource.druid.max-wait=60000
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
    spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
    spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
    spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1

#### 第四步：把数据源设置到 Hasor 容器中 ####

Spring Boot 和 Hasor 本是两个独立的容器框架，我们做整合之后为了使用 Dataway 的能力需要把 Spring 中的数据源设置到 Hasor 中。

首先新建一个 Hasor 的 模块，并且将其交给 Spring 管理。然后把数据源通过 Spring 注入进来。

package com.wsj.dataway.demo.model;
    
    import net.hasor.core.ApiBinder;
    import net.hasor.core.DimModule;
    import net.hasor.db.JdbcModule;
    import net.hasor.db.Level;
    import net.hasor.spring.SpringModule;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    @DimModule
    @Component
    public class ExampleModule implements SpringModule {
        @Autowired
        private DataSource dataSource = null;
    
        @Override
        public void loadModule(ApiBinder apiBinder) throws Throwable {
            // .DataSource form Spring boot into Hasor
            apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, this.dataSource));
        }
    }

Hasor 启动的时候会调用 loadModule 方法，在这里再把 DataSource 设置到 Hasor 中。

#### 第五步：在SprintBoot 中启用 Hasor ####

package com.wsj.dataway.demo;
    
    import net.hasor.spring.boot.EnableHasor;
    import net.hasor.spring.boot.EnableHasorWeb;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    @EnableHasor()
    @EnableHasorWeb()
    @SpringBootApplication
    public class DemoApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
    }

这一步非常简单，只需要在 Spring 启动类上增加两个注解即可。

#### 第六步：启动应用 ####

应用在启动过程中会看到 Hasor Boot 的欢迎信息

![86da53f2551e429e959097b5a5c3d0d3.png][]

在后面的日志中还可以看到类似下面这些日志。

![f702450eb5cc4fc7887fc1b069821612.png][]

当看到 “dataway api workAt /api/” 、 dataway admin workAt /interface-ui/ 信息时，就可以确定 Dataway 的配置已经生效了。

#### 第七步：访问接口管理页面进行接口配置 ####

在浏览器中输入 “http://127.0.0.1:8080/interface-ui/” 就可以看到期待已久的界面了。

默认空白什么都没有

![0d69692cf722443c959071a4f66850df.png][]

#### 第八步：新建一个接口 ####

Dataway 提供了2中语言模式，我们可以使用强大的 DataQL 查询语言，也可以直接使用 SQL 语言（在 Dataway 内部 SQL 语言也会被转换为 DataQL 的形式执行。）

![8e0184c9051e34d6d9e80280157084cd.png][]

首先我们在 SQL 模式下尝试执行一条 select 查询，立刻就可以看到这条 SQL 的查询结果。

点击右侧绿色按钮即可。。就能看到第七步的操作

同样的方式我们使用 DataQL 的方式需要这样写：

var query = @@sql()<%
        select * from interface_info
    %>
    return query()

其中 var query = @@sql()<% ... %> 是用来定义SQL外部代码块，并将这个定义存入 query 变量名中。<% %> 中间的就是 SQL 语句。

最后在 DataQL 中调用这个代码块，并返回查询结果。

当接口写好之后就可以保存发布了，为了测试方便，我选用 GET 方式。

![61bd8e10e718d7661099de30680a88d7.png][]

接口发布之后我们直接请求：http://127.0.0.1:8080/api/demos，就看到期待已久的接口返回值了。

操作步骤就是 点击保存 然后点击测试，最后点击发布。。这样才生效。

数据库也会产生一条数据

![aadda697d6e744a8847ffb1a9d1152c9.png][]

接口发布后 访问返回数据

![f561cdc647c2427195e5185e39d0d432.png][]

源码：[GitHub - itwsj/datawaydemow][GitHub - itwsj_datawaydemow]

gitee [datawaydemo: datawaydemo][datawaydemo_ datawaydemo]

[86da53f2551e429e959097b5a5c3d0d3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/488e1f39a1c042b29e353c3303b7091a.png
[f702450eb5cc4fc7887fc1b069821612.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/88ab48485546418ab466d17ab3763b9e.png
[0d69692cf722443c959071a4f66850df.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/0706a3854d2348708f29b7034542a0a4.png
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[GitHub - itwsj_datawaydemow]: https://github.com/itwsj/datawaydemow
[datawaydemo_ datawaydemo]: https://gitee.com/javawsj/datawaydemo