发表评论取消回复
相关阅读
相关 基于Python实现的决策树
决策树作业 环境配置 python3.8.5 matplotlib 3.4.1 决策树算法原理 这里使用的是id3的决策树。 信息熵 一个节点信息
相关 基于Python的ID3决策树人工智能实验
人工智能实验ID3决策树 目录 人工智能实验ID3决策树 1 一、 ID3决策树 1 1. 算法原理 1 2. 伪代码 3 3. 代码展示 5 4. 实验
相关 决策树的初步认识及Python实现
决策树的初步认识及Python实现 决策树是一种常用的机器学习算法,它通过构建树形结构来模拟决策过程,用于分类和回归问题。决策树的特点是易于理解、可解释性强,且不需要对数据分
相关 Python实现决策树算法——附带源代码
Python实现决策树算法——附带源代码 决策树是一种常见的分类和回归方法,可以用于处理复杂的数据集和分类问题。Python作为一种广泛应用于机器学习和数据科学领域的编程语言
相关 决策树(基于增益率)之python实现
如图,为使用到的公式,信息熵表明样本的混乱程度,增益表示熵减少了,即样本开始分类,增益率是为了平衡增益准则对可取值较多的属性的偏好,同时增益率带来了对可取值偏小的属性的偏好,实
相关 基于NumPy实现ID3决策树算法
ID3决策树算法 决策树 (decision tree) 是一类常见的机器学习方法,它基于树结构来进行决策,这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。著名的决策
相关 python实现决策树可视化
上一篇文章:[决策树(信息熵、信息增溢、GINI)的计算][GINI] 这篇文章我们来介绍下如何通过python实现决策树可视化。 【概念】 决策树是一种机器
相关 基于MapReduce实现决策树算法代码
首先,基于C45决策树算法实现对应的Mapper算子,相关的代码如下: public class MapClass extends MapReduceBase imp
相关 决策树思想与Python实现:CART
一、决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。一般情况下,回归方法可以转换为分类方法,因此,本文主要讨论用于分类的决策树。 决策树在分类问
相关 python实现决策树
一、 基本思想 我们所熟知的决策树的形状可能如下: 使用决策树算法的目的就是生成类似于上图的分类效果。所以算法的主要步骤就是如何去选择结点。 划分数据集的最大...
还没有评论,来说两句吧...