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> 作者：石臻臻, CSDN博客之星Top5、Kafka Contributor 、nacos Contributor、华为云 MVP ,腾讯云TVP, 滴滴Kafka技术专家
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import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka
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前言 现有主流消息中间件都是生产者-消费者模型，主要角色都是：Producer -> Broker -> Consumer，上手起来非常简单，但仍有需要知识点需要我们关注
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1 Range 在 Kafka内部存在两种默认的分区分配策略：Range和 RoundRobin。 Range是默认策略。Range是对每个Topic而言的（即一个Top
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一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定那个partiti
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前言 在上一篇，我们谈到了从生产者一端，kafka是基于何种策略，将消息推送到集群下topic的不同分区中，可以使用kafka自带的分区策略，也可以根据自身的业务定制消息
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个人总结： roundRobin是把消费者组看成一个整体 range是把主题看成一个整体（kafka默认） -------------------- 分区在集群中
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> kafka分区分配策略， 分为三种RoundRobin, Range , Sticky 策略 > Range 分配策略: > 按照消费者总数和分区总数整除获取一个数值
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用过 [Kafka][] 的同学应该都知道，每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个 Consumer 去消费
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背景知识 CAP定理 CAP定理，又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说，CAP就是你的入门理论。 • C (一致性):对某
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