熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下大厂心仪offer

系统管理员 2024-04-07 13:10 35阅读 0赞

最近小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了！

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分布式、中间件、大数据、高并发

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数据库、设计模式与实践

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数据结构与算法

### 一、分布式 ###

### 1、大型网站系统的特点 ###

*  高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问
 *  高可用：系统 7 x 24 小时不间断微服务
 *  海量数据：
 *  用户分布广泛，网络情况复杂：
 *  安全环境恶劣：
 *  需求快速变更，发布频繁：
 *  渐迚式发展：

### 2、大型网站架构演化发展历程 ###

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*  初始阶段的网站架构：
 *  应用服务和数据服务分离：
 *  使用缓存改善网站性能：
 *  使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：
 *  数据库读写分离：
 *  使用反向代理和 CDN 加速网站响应：

3、拆分 VS 集群

4、微服务 VS SOA

5、前后端完全分离不Rest规范

6、CAP三迚二和Base定理

### 二、中间件 ###

### 1、缓存 ###

*  为什么要使用缓存
 *  优秀的缓存系统Redis
 *  redis的过期策略以及内存淘汰机制
 *  渐进式ReHash
 *  缓存穿透
 *  缓存雪崩

### 2、消息队列 ###

*  消息队列应用场景
 *  流量削锋
 *  消息中间件示例
 *  电商系统
 *  日志收集系统
 *  异步的事务--回调机制
 *  消息的幂等处理
 *  消息的按序处理

### 3、搜索引擎 ###

*  倒排索引
 *  创建索引
 *  搜索索引
 *  Lucene和ElasticSearch
 *  分词器
 *  需要这份阿里面试官手册的小伙伴 管住**公主号：JavaAC，即可**

### 三、大数据与高并发 ###

### 1、秒杀架构设计 ###

*  业务介绍
 *  业务特点
 *  瞬时并发量大
 *  库存量少
 *  业务简单
 *  技术难点
 *  现有业务的冲击
 *  直接下订单
 *  页面流量突增
 *  架构设计思想
 *  限流
 *  削峰
 *  异步
 *  缓存
 *  整体架构
 *  客户端优化
 *  秒杀页面
 *  防止提前下单
 *  API 接入层优化
 *  限制用户维度访问频率
 *  限制商品维度访问频率
 *  SOA 服务层优化
 *  秒杀整体流程图

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### 2、数据库架构发展历程 ###

*  单机MySQL的美好年代
 *  Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
 *  Mysql主从复制读写分离
 *  分表分库+水平拆分+mysql集群

3、MySQL的扩展性瓶颈

4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

5、传统RDBMS VS NOSQL

6、NOSQL数据库的类型

7、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

8、数据的水平拆分和垂直拆分

9、分布式事务

10、BitMap

11、Bloom Filter

12、常见的限流算法

13、负载均衡

14、一致性Hash算法

### 四、数据库 ###

### 1、数据库范式 ###

*  1NF(第一范式)
 *  2NF(第二范式)
 *  3NF(第三范式)

### 2、数据库开发规范 ###

*  **基础规范**
 *  **命名规范**
 *  **字段设计规范**

3、数据库索引

4、MyISAM vs InnoDB

5、并发事务带来的问题

6、事务隔离级别及锁的实现机制

7、MVCC (多版本并发控制)

8、间隙锁与幻读

### 五、设计模式与实践 ###

### 1、OOP五大原则SOLID ###

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### 2、设计模式 ###

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3、代理模式

4、面向切面编程( AOP )

5、工厂模式

6、控制反转IOC

7、观察者模式

8、Zookeeper

### 六、数据结构与算法 ###

### 1、树 ###

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### 2、BST树 ###

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### 3、BST树 ###

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4、AVL树

5、红黑树

6、B-树

7、B+树

8、字典树

9、跳表

10、HashMap

11、ConcurrentHashMap

12、ConcurrentLinkedQueue

13、Topk问题

14、资源池思想

15、JVM内存管理算法

16、容器虚拟化技术，Doocker思想

17、持续集成、持续发布，jenkins

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