python——装饰器深入研究（二）

àì夳堔傛蜴生んèń 2024-04-07 12:36 57阅读 0赞

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## 一、装饰器的副作用 ##

> **`函数名称.__name__`：获取函数名称  
> `函数名称.__doc__`：获取函数注释**

def work1():
        """
        函数的文档字符串注释
        :return:
        """
        print("函数--work1---")
    
    print('函数名称：',work1.__name__)
    print('函数文档注释：',work1.__doc__)

### 执行结果：当函数没有被装饰器装饰时的执行结果为： ###

函数名称： work1
    函数文档注释： 
        函数的文档字符串注释
        :return:

## 二、函数被装饰器装饰后 ##

def decorator(func):
    
        def wrapper(*args,**kwargs):
    
            res=func(*args,**kwargs)
    
        return wrapper
    
    
    
    @decorator
    def work1():
        """
        函数的文档字符串注释
        :return:
        """
        print("函数--work1---")
    
    print('函数名称：',work1.__name__)
    print('函数文档注释：',work1.__doc__)

### 执行结果：函数被装饰器装饰后的执行结果 ###

函数名称： wrapper
    函数文档注释： None

## 三、副作用： ##

**由于装饰器装饰了之后，原函数名字指向的是装饰器内部的闭包，  
因此会产生副作用，无法在通过函数名，去正常获取原函数的属性**

## 四、副作用消除 ##

### **4.1、wraps的作用：获取装饰器中所传的函数的属性，并且把属性给被装饰器装饰的函数中** ###

def user():
        """用户函数"""
    
    @wraps(user)
    def login():
        '''定义函数'''
        print('登录')
    print("login函数的名字:",login.__name__)
    print("login函数的文档注释:",login.__doc__)
    
    login()

### 执行结果： ###

login函数的名字: user  
login函数的文档注释: 用户函数  
登录

### 4.2、从4.1函数为例进行源码分析： ###

#### wraps源码： ####

def wraps(wrapped,
              assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
              updated = WRAPPER_UPDATES):
        """Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function
    
           Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated
           function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the
           remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper().
           This is a convenience function to simplify applying partial() to
           update_wrapper().
        """
        return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
                       assigned=assigned, updated=updated)

#### update\_wrapper()源码 ####

WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('__module__', '__name__', '__qualname__', '__doc__',
                           '__annotations__')
    WRAPPER_UPDATES = ('__dict__',)
    def update_wrapper(wrapper,
                       wrapped,
                       assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
                       updated = WRAPPER_UPDATES):
        """Update a wrapper function to look like the wrapped function
    
           wrapper is the function to be updated
           wrapped is the original function
           assigned is a tuple naming the attributes assigned directly
           from the wrapped function to the wrapper function (defaults to
           functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS)
           updated is a tuple naming the attributes of the wrapper that
           are updated with the corresponding attribute from the wrapped
           function (defaults to functools.WRAPPER_UPDATES)
        """
        for attr in assigned:
            try:
                value = getattr(wrapped, attr)
            except AttributeError:
                pass
            else:
                setattr(wrapper, attr, value)
        for attr in updated:
            getattr(wrapper, attr).update(getattr(wrapped, attr, {
        }))
        # Issue #17482: set __wrapped__ last so we don't inadvertently copy it
        # from the wrapped function when updating __dict__
        wrapper.__wrapped__ = wrapped
        # Return the wrapper so this can be used as a decorator via partial()
        return wrapper

#### 解析图 ####

![在这里插入图片描述][2931f52dd5bc456eaedec40d055fb1a4.png]  
**相当于把user属性一个一个的拿出来添加到login函数中**

### 4.3、消除副作用 ###

> **@wraps(func) ：将func（work1）函数的属性复制一份给wrapper**

from functools import wraps
    def decorator(func):
    
        @wraps(func)                    #将func（work1）函数的属性复制一份给wrapper
        def wrapper(*args,**kwargs):
    
            res=func(*args,**kwargs)
    
        return wrapper
    
    
    
    @decorator
    def work1():
        """
        函数的文档字符串注释
        :return:
        """
        print("函数--work1---")
    
    print('函数名称：',work1.__name__)
    print('函数文档注释：',work1.__doc__)

### 执行结果 ###

函数名称： work1  
函数文档注释：  
函数的文档字符串注释  
:return:

## 五、通过装饰器对函数和类进行属性添加和修改 ##

### 5.1、给函数添加属性 ###

> **函数名称.属性名称=‘属性值’  
> `函数名称.__dict__`：获取函数所有的属性和方法**

def work1():
        """
        函数的文档字符串注释
        :return:
        """
        print("函数--work1---")
    
    #函数对象的属性
    print('函数名称：',work1.__dict__)
    #print(type(work1))
    
    work1.desc='给函数添加属性'
    work1.age=18
    print('函数名称：',work1.__dict__)

函数名称： \{\}  
函数名称： \{‘desc’: ‘给函数添加属性’, ‘age’: 18\}

### 5.2、通过装饰器给函数添加属性 ###

#### 特别注意： ####

**闭包形式的装饰器一般用于：拓展功能**  
**普通函数作为装饰器：一般用于对函数和类的属性进行修改添加，案例如下**

def add_attr(func):
        func.age=1
        func.data=[2,8,23,22,24]
    
        return func
    
    @add_attr           #todo work1=add_attr(work1)
    def work1():
        """
        函数的文档字符串注释
        :return:
        """
        print("函数--work1---")
    
    #函数对象的属性
    print('函数名称：',work1.__dict__)

执行结果：  
函数名称： \{‘age’: 1, ‘data’: \[2, 8, 23, 22, 24\]\}

### 执行逻辑： ###

> **1、@add\_attr ：将函数work1作为参数传递给装饰器add\_attr；  
> 2、并且将add\_attr(work1)用与函数同名的变量work1来接收，即work1=add\_attr(work1)  
> 3、调用work1()即执行func  
> 4、装饰器内部实现的功能给函数work1添加属性age、data**  
>

### 5.3、通过装饰器给类添加属性 ###

def add_attr(func):
        func.age=1
        func.data=[2,8,23,22,24]
    
        return func
    
    @add_attr
    class Demo:
        pass
    
    print(Demo.__dict__)

执行结果：新增了属性：‘age’: 1, ‘data’: \[2, 8, 23, 22, 24\]  
\{‘**module**’: ‘**main**’, ‘**dict**’: <attribute ‘**dict**’ of ‘Demo’ objects>, ‘**weakref**’: <attribute ‘**weakref**’ of ‘Demo’ objects>, ‘**doc**’: None, ‘age’: 1, ‘data’: \[2, 8, 23, 22, 24\]\}

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[763163737fdf4b958f0cb0affd74964f.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/22c4727511a34beb87195ebac4deb213.png
[2931f52dd5bc456eaedec40d055fb1a4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/54e9167b9a604d1d8da004014c2d6229.png
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