MySQL 死锁了，怎么办？

港控/mmm° 2024-04-07 11:56 63阅读 0赞

之前分享过 [MySQL 死锁][MySQL]的文章，然后很多读者对「插入意向锁」认识很迷糊。

大家误以为「插入意向锁」是意向锁，也就是表锁，确实这个名字很让人误解。

但是，**实际上「插入意向锁」不是意向锁，而是特殊的间隙锁，属于行级锁，注意是「特殊」的间隙锁，并不是我们常说的间隙锁**。

所以，我在原来文章的基础上补充了两个知识点：

*  什么是插入意向锁？
 *  insert 语句是怎么加锁的？

提纲如下：

![d0525758777d9dc25e5800f45be70498.png][]

## 正文 ##

有个业务主要逻辑就是新增订单、修改订单、查询订单等操作。然后因为订单是不能重复的，所以当时在新增订单的时候做了幂等性校验，做法就是在新增订单记录之前，先通过 `select ... for update` 语句查询订单是否存在，如果不存在才插入订单记录。

而正是因为这样的操作，当业务量很大的时候，就可能会出现死锁。

接下来跟大家聊下**为什么会发生死锁，以及怎么避免死锁**。

### 死锁的发生 ###

本次案例使用存储引擎 Innodb，隔离级别为可重复读（RR）。

接下来，我用实战的方式来带大家看看死锁是怎么发生的。

我建了一张订单表，其中 id 字段为主键索引，order\_no 字段普通索引，也就是非唯一索引：

CREATE TABLE `t_order` (
      `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `order_no` int DEFAULT NULL,
      `create_date` datetime DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `index_order` (`order_no`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB ;

然后，先 `t_order` 表里现在已经有了 6 条记录：

![ad8e8fb8b9f6ccbec03f1bd9333d018e.png][]

图片

假设这时有两事务，一个事务要插入订单 1007 ，另外一个事务要插入订单 1008，因为需要对订单做幂等性校验，所以两个事务先要查询该订单是否存在，不存在才插入记录，过程如下：

![0f6128083eca2d8dc10cf197827b335d.png][]

图片

可以看到，两个事务都陷入了等待状态（前提没有打开死锁检测），也就是发生了死锁，因为都在相互等待对方释放锁。

这里在查询记录是否存在的时候，使用了 `select ... for update` 语句，目的为了防止事务执行的过程中，有其他事务插入了记录，而出现幻读的问题。

如果没有使用 `select ... for update` 语句，而使用了单纯的 select 语句，如果是两个订单号一样的请求同时进来，就会出现两个重复的订单，有可能出现幻读，如下图：

![d1c87a74a09adcd84ba888534024b53d.png][]

### 为什么会产生死锁？ ###

可重复读隔离级别下，是存在幻读的问题。

**Innodb 引擎为了解决「可重复读」隔离级别下的幻读问题，就引出了 next-key 锁**，它是记录锁和间隙锁的组合。

*  Record Loc，记录锁，锁的是记录本身；
 *  Gap Lock，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙，以防止其他事务在这个空隙间插入新的数据，从而避免幻读现象。

普通的 select 语句是不会对记录加锁的，因为它是通过 MVCC 的机制实现的快照读，如果要在查询时对记录加行锁，可以使用下面这两个方式：

begin;
    //对读取的记录加共享锁
    select ... lock in share mode;
    commit; //锁释放
    
    begin;
    //对读取的记录加排他锁
    select ... for update;
    commit; //锁释放

行锁的释放时机是在事务提交（commit）后，锁就会被释放，并不是一条语句执行完就释放行锁。

比如，下面事务 A 查询语句会锁住`(2, +∞]`范围的记录，

[MySQL]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxODAzNDg4NQ==&mid=2247502456&idx=1&sn=ea41522693661a4ec9eee923b492a35a&scene=21#wechat_redirect
[d0525758777d9dc25e5800f45be70498.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/73a6d5e5d3084216b39f37d53ff9e023.png
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