【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析

川长思鸟来 2024-04-07 10:21 65阅读 0赞

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## 一、序列化器类——Serializer ##

### 1、序列化器的作用 ###

#### 序列化器的使用分两个阶段： ####

1、在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化（将字典格式的数据转化为模型对象）。  
2、在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化（将模型对象转化为字典格式的数据）。

> 1、反序列化操作，会将前端传递的数据request.data,先通过serializer.is\_valid()校验，校验通过调用save()方法，调用ModelSerializer中的create()方法或者Update()方法并且返回instance模型对象（只限于ModelSerializer类）  
> 2、序列化操作，将返回的模型对象instance与序列化器中的字段进行比对那些需要输出，serializer.data为将要输出的数据为字典格式,经过response以后变成json格式字符串

### 2、Serializer属性中选项参数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数名称</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>max_length</td> 
   <td>最大长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min_length</td> 
   <td>最小长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>allow_blank</td> 
   <td>是否允许为空</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>trim_whitespace</td> 
   <td>是否截断空白字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max_value</td> 
   <td>最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min_value</td> 
   <td>最小值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数名称</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>read_only</td> 
   <td>该字段仅用于序列化输出，需要序列化输出时设置：read_only=True;默认为False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>write_only</td> 
   <td>该字段仅用于反序列输入，需要序列化输入时设置：write_only=True;默认为False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>required</td> 
   <td>该字段表示在反序列化输入时必须输入</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>default</td> 
   <td>反序列化时使用的默认值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>allow_null</td> 
   <td>表明该字段是否允许传入None，默认False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>validators</td> 
   <td>对字段进行校验，定义在字段中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>error_message</td> 
   <td>当字段校验不通过时，报error_message的value值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>label</td> 
   <td>用于HTML展示API页面时，显示的字段名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>help_text</td> 
   <td>用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 3、创建Serializer对象 ###

Serializer的构造方法为：

> Serializer(instance=None,data=None,\*\*kwargs)  
> 说明：  
> 1、instance接收查询集对象或者模型对象  
> 2、data接收前端传递的数据为json格式  
> 3、除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据

### 4、反序列化 ###

#### 4.1、数据验证 ####

使用序列化器进行反序列化输入时，需要进行验证，通过后，才能获取验证成功后的数据

> serializer.is\_valid()=True时：验证过通过；  
> serializer.is\_valid()=False时：验证不通过;  
> serializer.validated\_data：验证通过的数据;  
> 验证失败，可以通过serializer.errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误；如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON\_FIELD\_ERRORS\_KEY来控制错误字典中的键名。

#### 4.2、validators：序列化字段中定义的选项参数 ####

案例1：

class ProjectsSerializer(serializers.Serializer):
        create_time=serializers.DateTimeField(label='创建时间',help_text='创建时间',
                                              format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒',read_only=True)
        update_time = serializers.DateTimeField(label='更新时间', help_text='更新时间',
                                                format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', read_only=True)
        name=serializers.CharField(label='项目名称',help_text='项目名词',
                                   max_length=20,min_length=3,
                                   error_messages={
        'min_length':'项目名称不能少于3位',
                                                   'max_length':'项目名称不能大于20'},
        validators=[UniqueValidator(queryset=Projects.objects.all(),message='项目名称不能重复')])

案例2

def is_contains_keyword(value):
    	is '项目' not in value:
    		raise serializers.ValidationError("项目名称中必须包含'项目'关键字")
    
    class ProjectsSerializer(serializers.Serializer):
        create_time=serializers.DateTimeField(label='创建时间',help_text='创建时间',
                                              format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒',read_only=True)
        update_time = serializers.DateTimeField(label='更新时间', help_text='更新时间',
                                                format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', read_only=True)
        name=serializers.CharField(label='项目名称',help_text='项目名词',
                                   max_length=20,min_length=3,
                                   error_messages={
        'min_length':'项目名称不能少于3位',
                                                   'max_length':'项目名称不能大于20'},
                                   validators=[UniqueValidator(queryset=Projects.objects.all(),message='项目名称不能重复'),is_contains_keyword])

#### 4.3、validate\_字段名：对字段进行校验 ####

单个字段进行校验：项目名称不能多于10个字

#### 4.4、validate：多字段校验 ####

class RegisterModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        password_confirm = serializers.CharField(label='确认密码', help_text='确认密码',
                                                 error_messages={
        "min_length": "允许输入5-20个字符",
                                                                 "max_length": "允许输入5-20个字符", },
                                                 write_only=True)
        token = serializers.CharField(label='token', help_text='token', read_only=True)
    
        class Meta:
            model = User
            fields = ['id', 'username', 'password', 'password_confirm', 'token', 'email']
    
        # 校验密码与验证码密码
        def validate(self, attrs):
            password=attrs.get('password')
            password=attrs.get('password_confirm')
            if password!=password_confirm:
            	raise serializers.ValidationError('密码和确认密码不一致')
            return attrs

### 5、反序列化-保存数据 ###

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象，可以通过定义create()和update()两个方法来实现。

def create(self,validated_data):
    	......
    	return instance
    
    def update(self,validated_data):
    	......
    	return instance

## 二、模型类序列化器——ModelSerializer ##

**如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。**  
![在这里插入图片描述][9baf3d23af544d5eb1db4a4d0f096a4f.png]  
![在这里插入图片描述][7c055e4a37714b57af82bf02a6cee897.png]

**父类中虽然提供了create()方法和update()方法，但是方法体是空的，如果子类需要使用，需要重写create()和update()方法**

![在这里插入图片描述][35c17da139e84686b0d5eeb81ff7efe9.png]

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

> 基于模型类自动生成一系列的字段与模型类中的字段名称一致  
> 包含默认的create()和update()方法的实现

### 1、指定字段 ###

**使用fields来明确字段，\_\_all\_\_表名包含所有字段，**

class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model=NewsChannel
            fields='__all__'

也可以写明具体哪些字段，如

class NewsChannel1Serializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model=NewsChannel
            fields=['id','url']

使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class NewsChannel1Serializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model=NewsChannel
            exclude=['url']

指明只读字段；可以通过read\_only\_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model=NewsChannel
            fields='__all__'
            read_only_fields=['url','name']

我们可以使用 extra\_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model=NewsChannel
            fields='__all__'
            extra_kwargs={
        
    			'name':{
        'max_length':10,'min_length':1,'required':True}
    		}

--------------------

![在这里插入图片描述][56438ef105d9470dbe023d696f2eab62.jpeg_pic_center]

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[9baf3d23af544d5eb1db4a4d0f096a4f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/64d44f4b486349898811114a4452880c.png
[7c055e4a37714b57af82bf02a6cee897.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/f7fc2619904445ddaae98e153ef41b8a.png
[35c17da139e84686b0d5eeb81ff7efe9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/8a012de205ea4cce8f22c0e27362d1f7.png
[56438ef105d9470dbe023d696f2eab62.jpeg_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/5288e80d621348919e3b51124f27afad.jpeg