语言分析包org.apache.lucene.analysis

朱雀 2020-10-31 18:43 715阅读 0赞

Analyzer是一个抽象类，司职对文本内容的切分词规则。

切分后返回一个TokenStream，TokenStream中有一个非常重要方法next()，即取到下一个词。简单点说，通过切词规则，把一篇文章从头到尾分成一个个的词，这就是org.apache.lucene.analysis的工作。

对英文而言，其分词规则很简单，因为每个单词间都有一个空格，按空格取单词即可，当然为了提高英文检索的准确度，也可以把一些短语作为一个整体，其间不切分，这就需要一个词库，对德文、俄文也是类似，稍有不同。

对中文而言，文字之间都是相连的，没有空格，但我们同样可以把字切分，即把每个汉字作为一个词切分，这就是所谓的“切字”，但切字方式方式的索引没有意义，准确率太低，要想提高准确度一般都是切词，这就需要一个词库，词库越大准确度将越高，但入库效率越低。

若要支持中文切词，则需要扩展Analyzer类，根据词库中的词把文章切分。

简单点说，org.apache.lucene.analysis就是完成将文章切分词的任务

我们来看一个中文的应用吧：

package com.wellhope.lucene;  
  
import java.io.StringReader;  
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  
import org.apache.lucene.analysis.Token;  
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;  
import org.mira.lucene.analysis.IK\_CAnalyzer;  
  
public class ShowResult \{  
public static void show(Analyzer a, String s) throws Exception \{  
  
StringReader reader = new StringReader(s);  
TokenStream ts = a.tokenStream(s, reader);  
  
  
Token t = ts.next();  
while (t != null) \{  
System.out.println(t.termText());  
t = ts.next();  
\}  
\}  
  
public static void main (String \[\] args) throws Exception \{  
Analyzer a = new IK\_CAnalyzer();  
String key = "中华人民共和国";  
show(a, key);  
\}  
\}  
  
  
输出结果：  
中华人民共和国  
中华人民  
中华  
华人  
人民共和国  
人民  
人  
共和国  
共和