江湖小白之一起学Python （七）多线程的运用

朱雀 2020-10-23 15:55 813阅读 0赞

爬虫中常用的多线程，多进程，协程等等，今天我们就来说下这个多线程的基本运用，这时候小白可能会问，啥是多线程啊，有啥用啊？客官勿慌，请听在下给你娓娓道来……

我们就拿一个理发店来说，理发店有4个理发师傅，由于跟我一样上进的人比较多，一堆人早早的就起来排队理发了，但这个时候就只有1个师傅在店里，那我们这一堆人就排队等着这个师傅一个一个的理发，过了一段时间剩下的3个师傅也来了，那就同时一下可以4个一起理发，是不是缩短了大家的等待时间，ALL RIGHT！就是这个道理，嗯，我感觉我是明白了，OK, 没明白的没关系，咱们继续……

下面我就写一个简单的例子来说明，首先我们定义一个方法：

def run(n):
        time.sleep(1)
        print("我是方法:{}".format(n))

这个方法里time.sleep(1)是延迟1秒执行下面的打印，目的是为了方便观察执行的结果。

我们先来个正常情况下执行循环打印0-9的方法，看看所需要的时间是多少：

#开始时间
    begintime=time.time()
    for i in range(10):
        run(i)
    #结束时间
    endtime=time.time()
    print("执行时间：{}".format(endtime-begintime))

在执行前定义下开始时间，在循环结束定义下结束时间，然后打印看下这个过程花费的时间，来，我们看下结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p5bG9uZ2Vy_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

整个过程花了差不多10秒钟的时间，我们改动一下，加入多线程的方法：

#开始时间
    begintime=time.time()
    for i in range(10):
        t=threading.Thread(target=run, args=(i,))
        t.start()
    #结束时间
    endtime=time.time()
    print("执行时间：{}".format(endtime-begintime))

这里说明一下，python的多线程首先要引入threading库，threading.Thread这个是调用线程的方式，里面有许多参数，常用的就是上面这个2个基本参数，target=run是条调用上面定义的run()的方法，这里不需要括号和参数，参数放在后面 args=(i,)，这里为什么要这样写呢，因为run只有一个参数，args是以数组或元组的形式传递的，如果不加逗号，python解释器认为你传递是个数字而不是数组或者元组的格式，会报错……接着我打印看下上面执行的时间：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p5bG9uZ2Vy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

看到没，不要惊讶，这个过程只耗时0.002秒,算算正常执行的时间是它的多少倍，这就是多线程的奥妙之处，这里有个伏笔，继续往下看，细心的小白可能发现输出的内容不是按0-9依次展示的，不错，善于观察，正常的for循环是依次有序的执行，而线程是并行执行的，什么是并行，就是同时执行不一样的任务。

里面常用的设置还有很多，简单说下下面2个参数：

t.setDaemon(True)   #这个是设置守护线程，意思就是主线程不等待子线程全部完成就执行后面的代码，反之亦然

t.join()      #这个表示主线程会等待子线程执行完毕后继续往下执行

想了解更多参数可以去看看threading库的详细介绍，一般情况下只会用到上面所说的，来我们改动下代码看看join的用法：

#开始时间
    begintime=time.time()
    #定义一个线程池
    thread_pool = []
    for i in range(10):
        t=threading.Thread(target=run, args=(i,))
        t.start()
        thread_pool.append(t)
    
    for i in thread_pool:
        i.join()
    #结束时间
    endtime=time.time()
    print("执行时间：{}".format(endtime-begintime))

我们定义一个线程池，首先将要执行的线程放入到线程池里，我们循环线程池，加入join(),打印看看：

![20200515122119837.png][]

这时候细心的小白可能就要问了，![20200515122229716.png][]，上面的执行时间为什么0.002秒，这里为什么是1秒，而且执行时间显示的位置也不一样，一个在第一行，一个在最后一行，没错，原因其实就在这里，0.002秒的方法是因为直接执行的子线程，我们开始没有加入join(),运行文件后，主线程是不会等待子线程执行完成后再退出的，所以这个时间只是脚本执行的完成的时间，并不包含子线程运行的时间，加入join()后，打印的执行时间就包含了子线程的运行时间，所以真正的总耗时间为1秒，这就是用了多线程和没用多线程的区别。

![20200515122902308.png][]

好了，关于多线程的用法基本也就讲到这里，有兴趣的童鞋可以用我讲的第一章抓取小说网的例子，加入多线程的运用，实现天下小说任君采的境界……

白嫖兄弟们，源码双手奉上：

#coding:utf-8
    import threading,time
    
    def run(n):
        time.sleep(1)
        print("我是方法:{}".format(n))
    
    #开始时间
    begintime=time.time()
    thread_pool = []
    for i in range(10):
        t=threading.Thread(target=run, args=(i,))
        t.start()
        thread_pool.append(t)
    
    for i in thread_pool:
        i.join()
    #结束时间
    endtime=time.time()
    print("执行时间：{}".format(endtime-begintime))

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p5bG9uZ2Vy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/1603468487985.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p5bG9uZ2Vy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/1603468474350.png
[20200515122119837.png]: /images/1603468461011.png
[20200515122229716.png]: /images/1603468447134.png
[20200515122902308.png]: /images/1603468433164.png