【数据结构与算法】Set 和 Map 接口

迈不过友情╰ 2024-04-26 02:15 7阅读 0赞

> 🔥 本文由 [程序喵正在路上][Link 1] 原创，CSDN首发！  
> 💖 系列专栏：[数据结构与算法][Link 2]  
> 🌠 首发时间：2022年9月20日  
> 🦋 欢迎关注🖱点赞👍收藏🌟留言🐾  
> 🌟 一以贯之的努力 不得懈怠的人生

#### 阅读指南 ####

*  Set 和 Map
 *  Set接口
 *   *  HashSet
     *  LinkedHashSet
     *  SortedSet 和 TreeSet
     *  Set 与 List 的性能比较
 *  Map接口
 *   *  Entry接口
     *  HashMap 和 TreeMap
     *  单词计数
 *  Java 中的通用排序方法
 *   *  用默认的升序对数组排序
     *  对复合数据类型排序

## Set 和 Map ##

集合 (**set**) 是一个用于存储和处理重复元素的高效数据结构。而映射表 (**map**) 类似于目录，提供了使用键值快速查询和获取值的功能

![在这里插入图片描述][f099666411e04334a1c81cf3819a8555.png]

## Set接口 ##

我们可以使用集合的三个具体类 **HashSet**、**LinkedHashSet**、**TreeSet** 来创建集合。**Set** 接口扩展了 **Collection** 接口，它没有引入新的方法或常量，只是规定 **Set** 的实例不能包含重复的元素

实现 **Set** 的具体类必须确保不能向这个集合添加重复的元素。也就是说，在一个集合中，不存在元素 **el** 和 **e2** ， 使得 `e1. equals(e2)` 的返回值为 **true**

**AbstractSet** 类继承 **AbstractCollection** 类并部分实现 **Set** 接口，提供了 **equals** 方法和**hashCode** 方法的具体实现。一个集合的散列码是这个集合中所有元素散列码的和。由于 **AbstractSet** 类没有实现 **size** 方法和 **iterator** 方法，所以 **AbstractSet** 类是一个抽象类

### HashSet ###

**HashSet** 类的构造方法：

*  `HashSet()`
 *  `HashSet(c: Collection<? extends E>)`
 *  `HashSet(initialCapacity: int)`
 *  `HashSet(initialCapacity: int, loadFactor: float)`

**HashSet** 类是一个实现了 **Set** 接口的具体类，可以使用它的无参构造方法来创建空的散列集，也可以由一个现有的合集创建散列集

默认情况下，初始容量为 **16** ，而负载系数是 **0 .75** 。如果我们知道集合的大小，就可以在构造方法中指定初始容量和负载系数，没有指定就使用默认的设置，负载系数的值在 **0. 0 ~ 1 .0** 之间

**HashSet** 类可以用来存储互不相同的任何元素。考虑到效率的因素，添加到散列集中的对象必须以一种正确分散散列码的方式来实现 **hashCode** 方法

import java.util.*;
    
    public class TestHashSet {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            Set<String> set = new HashSet<>();
    
            set.add("red");
            set.add("green");
            set.add("blue");
            set.add("green");   //green被添加了2次，但是只会存储1次
            set.add("cyan");
    
            System.out.println(set);
        }
    }

运行结果如下：

![在这里插入图片描述][e5ed2fcdc02d46b2b132bcf7785cf3ee.png]

### LinkedHashSet ###

**LinkedHashSet** 用一个链表实现来扩展 **HashSet** 类，它支持对集合内的元素排序。**HashSet** 中的元素是没排序的，而 **LinkedHashSet** 中的元素可以按照它们插入集合的顺序提取

**LinkedHashSet** 对象可以使用它的 **4** 个构造方法之一来创建，这些构造方法类似于 **HashSet** 的构造方法

**LinkedHashSet** 类的构造方法：

*  `LinkedHashSet()`
 *  `LinkedHashSet(c: Collection<? extends E>)`
 *  `LinkedHashSet(initialCapacity: int)`
 *  `LinkedHashSet(initialCapacity: int, loadFactor: float)`

import java.util.*;
    
    public class TestLinkedHashSet {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            Set<String> set = new LinkedHashSet<>();
    
            set.add("red");
            set.add("green");
            set.add("blue");
            set.add("green");   //green被添加了2次，但是只会存储1次
            set.add("cyan");
            set.add("purple");
    
            System.out.println(set);
        }
    }

运行结果如下：

![在这里插入图片描述][6ba9d78d0bbd4308bfec714daff8d460.png]

### SortedSet 和 TreeSet ###

**SortedSet** 是 **Set** 的一个子接口，它可以确保集合中的元素是有序的。另外，它还提供方法 **first()** 和 **last()** 以返回集合中的第一个元素和最后一个元素，以及方法 **headSet(toElement)** 和 **tailSet(fromElement)** 以分别返回集合中元素小于 **toElement** 和大于或等于 **fromElement** 的那一部分

**NavigableSet** 扩展了 **SortedSet** ，并提供导航方法 **lower(e)**、**floor(e)**、**ceiling(e)** 和 **higher(e)** 以分别返回小于、小于或等于、大于或等于以及大于一个给定元素的元素。如果没有这样的元素，方法就返回 **null** 。方法 **pollFirst()** 和 **pollLast()** 会分别删除和返回树形集中的第一个元素和最后一个元素

**TreeSet** 类的构造方法：

*  `TreeSet()`
 *  `TreeSet(c: Collection<? extends E>)`
 *  `TreeSet(comparator: Comparator<? suer E>)`
 *  `TreeSet(s: SortedSet<E>)`

**TreeSet** 实现了 **SortedSet** 接口。为了创建 **TreeSet** 对象，可以使用上面的几个构造方法。只要对象是可以互相比较的，就可以将它们添加到一个树形集 (**TreeSet**) 中。

元素可以有两种方法进行比较，即使用 **Comparable** 接口或 **Comparator** 接口

import java.util.*;
    
    public class TestTreeSet {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            Set<String> set = new HashSet<>();
            set.add("Beijing");
            set.add("London");
            set.add("Paris");
            set.add("New York");
            set.add("San Francisco");
    
            TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>(set);
            System.out.println("Sorted tree set: " + treeSet);
    
            //使用SortedSet接口的方法
            System.out.println("first(): " + treeSet.first());
            System.out.println("last(): " + treeSet.last());
            System.out.println("headSet(\"Paris\"): " + treeSet.headSet("Paris"));
            System.out.println("tailSet(\"Paris\"): " + treeSet.tailSet("Paris"));
    
            //使用Navigable接口的方法
            System.out.println("lower(\"P\"): " + treeSet.lower("P"));
            System.out.println("higher(\"P\"): " + treeSet.higher("P"));
            System.out.println("floor(\"P\"): " + treeSet.floor("P"));
            System.out.println("ceiling(\"P\"): " + treeSet.ceiling("P"));
            System.out.println("pollFirst(): " + treeSet.pollFirst());
            System.out.println("pollLast(): " + treeSet.pollLast());
            System.out.println("New tree set: " + treeSet);
        }
    }

运行结果如下：

![在这里插入图片描述][b77bc61efb5d42de9d638fdda013d12d.png]

### Set 与 List 的性能比较 ###

在无重复元素进行排序方面，集合比线性表更加高效，但线性表中元素可以通过索引访问。而集合不支持索引，要遍历集合中的所有元素，可使用 **foreach** 循环

如果想测试一个元素是否在集合或者线性表中，集合比线性表更高效

## Map接口 ##

![在这里插入图片描述][ea50351c512c46e9a82d1ac88d1dbd86.png]

映射表 ( **map** ) 是一种依照键值对存储元素的容器。它提供了通过键快速获取、删除和更新键/值对的功能。映射表将值和键一起保存。键很像下标。在 **List** 中，下标是整数。而在 **Map** 中， 键可以是任意类型的对象。映射表中不能有重复的键，每个键都对应一个值，一个键和它的对应值构成一个条目并保存在映射表中

我们可使用三个具体的类来创建一个映射表，它们分别是 **HashMap** 、**LinkedHashMap** 、**TreeMap**

**Map** 接口提供了查询、更新和获取合集的值和合集的键的方法，具体如下表所示

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>clear() : void</code></td> 
   <td>从该映射表中删除所有条目</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>containsKey(key: Object) : boolean</code></td> 
   <td>如果该映射表包含了指定键的条目，则返回 <strong>true</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>containsValue(value: Object) : boolean</code></td> 
   <td>如果该映射表将一个或者多个键映射到指定值，则返回 <strong>true</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>entrySet() : Set&lt;Map.Entry&lt;K, V&gt;&gt;</code></td> 
   <td>返回一个包含了该映射表中条目的集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>get(key: Object) : V</code></td> 
   <td>返回该映射表中指定键对应的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>isEmpty() : boolean</code></td> 
   <td>如果该映射表没有包含任何条目，则返回 <strong>true</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>keySet() : Set&lt;K&gt;</code></td> 
   <td>返回一个包含该映射表中所有键的集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>put(key: K, value: V) : V</code></td> 
   <td>将一个条目放入该映射表中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>putAll(m: Map&lt;? extends K, ? extends V&gt;) : void</code></td> 
   <td>将 <strong>m</strong> 中的所有条目添加到该映射表中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>remove(key: Object) : V</code></td> 
   <td>删除指定键对应的条目</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>size() : int</code></td> 
   <td>返回该映射表中的条目数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>values() : Collection&lt;V&gt;</code></td> 
   <td>返回该映射表中所有值组成的合集</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Entry接口 ###

我们可以使用方法 **keySet()** 来获得一个包含映射表中键的集合，也可以使用方法 **values()** 获得一个包含映射表中值的合集。方法 **entrySet()** 会返回一个所有条目的集合，这些条目是 **Map.Entry<K, V>** 接口的实例，这里的 **Entry** 是 **Map** 接口的一个内部接口，该集合中的每个条目都是所在映射表中一个特定的键/值对

**Entry** 接口的方法：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>getKey() : K</code></td> 
   <td>返回该条目的键</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>getValue() : V</code></td> 
   <td>返回该条目的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>setValue(value: V) : void</code></td> 
   <td>将该条目中的值赋以新的值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### HashMap 和 TreeMap ###

![在这里插入图片描述][184f3bce46ab48698a664c4aa495c996.png]

对于定位一个值、插入一个条目以及删除一个条目而言， **HashMap** 类是高效的

**LinkedHashMap** 类用链表实现来扩展 **HashMap** 类，它支持映射表中条目的排序。**HashMap** 类中的条目是没有顺序的，但是在 **LinkedHashMap** 中，元素既可以按照它们插入映射表的顺序排序，也可以按它们被最后一次访问时的顺序，从最早到最晚排序

**TreeMap** 类在遍历排好顺序的键时是很高效的。键可以使用 **Comparable** 接口或 **Comparator** 接口来排序。如果使用它的无参构造方法创建一个 **TreeMap** 对象，假定键的类实现了 **Comparable** 接口，则可使用 **Comparable** 接口中的 **compareTo** 方法对映射表内的键进行比较。要使用比较器，必须使用构造方法 `TreeMap(Comparator comparator)` 来创建有序映射表，这样该映射表中的条目就能使用比较器中的 **compare** 方法进行排序

### 单词计数 ###

编写一个程序，以统计一个文本中单词的出现次数，然后按照单词的字母顺序显示这些单词以及它们对应的出现次数

**代码实现**

import java.util.*;
    
    public class CountOccurrenceOfWords {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            // Set text in a string
            String text = "Good morning. Have a good class. Afternoon. Have a good time. " + "Have a good visit. Have fun!";
            // Create a TreeMap to hold words as key and count as value
            Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
            String[] words = text.split("[ \n\t\r.,;:!?(){}]");
            for (String word : words) {
        
                String key = word.toLowerCase();
                if (key.length() > 0) {
        
                    if (!map.containsKey(key)) {
        
                        map.put(key, 1);
                    } else {
        
                        int value = map.get(key);
                        value++;
                        map.put(key, value);
                    }
                }
            }
    
            // Get all entries into a set
            Set<Map.Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet();
    
            // Get key and value from each entry
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : entrySet)
                System.out.println(entry.getKey() + "\t" + entry.getValue());
        }
    }

**运行结果**

![在这里插入图片描述][7d07f42784f4491c8c945d5f8bf42ca9.png]

## Java 中的通用排序方法 ##

高级语言都提供排序方方法，**C语言** 有 **qsort()** 函数，**C++** 有 **sort()** 函数，**Java** 语言有 **Arrays** 类中的静态方法 **sort**。用这些排序时，还可以使用自己的排序规则

**Java API** 对 **Arrays** 类的说明是：此类包含用来操作数组（比如排序和搜索）的各种方法

说明：

(1) **Arrays** 类中的 **sort()** 使用的是 “经过调优的快速排序法”

(2) 比如 **int\[\]、double\[\]、char\[**\] 等基本数据类型的数组，**Arrays** 类之只是提供了默认的升序排列，没有提供相应的降序排列方法

(3) 要对基础类型的数组进行降序排序，需要将这些数组转化为对应的封装类数组，如 **Integer\[\]、Double\[\]、Character\[\]** 等，对这些类数组进行排序。其实还不如先进行升序排序，自己在转为降序

### 用默认的升序对数组排序 ###

函数原型：`static void sort(int[] a)` 对指定的 **int** 型数组按数字升序进行排序

`static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex)` 对指定 **int** 型数组的指定范围按数字升序进行排序

import java.util.Arrays;
    
    public class ArraysSort {
        
        public static void main(String args[]) {
        
            int[] a = {
        1, 4, -1, 5, 0};
            Arrays.sort(a);
    
            for (int i = 0; i < a.length; i++)
                System.out.print(a[i] + "  ");
        }
    }

![在这里插入图片描述][f43df7ecb6e443849aa894a9b57712a5.png]

### 对复合数据类型排序 ###

函数原型：

(1) `public static<T> void sort(T[] a，Comparator c)` 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组进行排序

(2) `public static<T> void sort(T[] a，int fromIndex，int toIndex，Comparator c)` 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组的指定范围进行排序

说明：这个两个排序算法是 “经过调优的合并排序” 算法

import java.util.Arrays;
    import java.util.Comparator;
    
    public class ArraysSort {
        
        Point[] arr;
    
        ArraysSort() {
        
            arr = new Point[4];    //定义对象数组arr，并分配存储的空间
            for (int i = 0; i < 4; i++)
                arr[i] = new Point();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            ArraysSort sort = new ArraysSort();
            //初始化，对象数组中的数据
            sort.arr[0].x = 2;
            sort.arr[0].y = 1;    
            sort.arr[1].x = 2;
            sort.arr[1].y = 2;
            sort.arr[2].x = 1;
            sort.arr[2].y = 2;
            sort.arr[3].x = 0;
            sort.arr[3].y = 1;
    
            Arrays.sort(sort.arr, new MyComprator());  //使用指定的排序器排序
            for (int i = 0; i < 4; i++)    //输出排序结果
                System.out.println("(" + sort.arr[i].x + "," + sort.arr[i].y + ")");
        }
    }
    
    class Point {
        
        int x;
        int y;
    }
    
    //比较器，x坐标从小到大排序；x相同时，按照y从小到大排序
    class MyComprator implements Comparator {
        
        public int compare(Object arg0, Object arg1) {
        
            Point t1 = (Point) arg0;
            Point t2 = (Point) arg1;
            if (t1.x != t2.x)
                return t1.x > t2.x ? 1 : -1;
            else
                return t1.y > t2.y ? 1 : -1;
        }
    }

![在这里插入图片描述][80f424adb5134c099cdde777a85c9e06.png]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863?spm=1011.2421.3001.5343
[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863/category_12010243.html?spm=1001.2014.3001.5482
[f099666411e04334a1c81cf3819a8555.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/e68dba5fbc4946c8b191ec6f94399eaa.png
[e5ed2fcdc02d46b2b132bcf7785cf3ee.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/97ee4766dfbb4eacab0dd9a0e1666d03.png
[6ba9d78d0bbd4308bfec714daff8d460.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/4f5accf7cd244f76a2d84ec943cb27f0.png
[b77bc61efb5d42de9d638fdda013d12d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/5dc058cdb00d4da79bfebefb0bc0eeb3.png
[ea50351c512c46e9a82d1ac88d1dbd86.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/3256b6c2f06c48dba1affb070590bca4.png
[184f3bce46ab48698a664c4aa495c996.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/1aef08c4c504436b9eb0146185f94ec1.png
[7d07f42784f4491c8c945d5f8bf42ca9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/8ee0568b9ce7490c94cb9014db4730fe.png
[f43df7ecb6e443849aa894a9b57712a5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b9713a8507844db4a7ce4078b30bb796.png
[80f424adb5134c099cdde777a85c9e06.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/e1c1364c017a4eb597a70a47ba227416.png