【实战篇】Redis单线程架构的优势与不足

野性酷女 2024-04-25 08:46 7阅读 0赞

![请添加图片描述][3de792334bbb4c37a5dbb5fd3131fb8e.jpeg]

#### 前言 ####

*  01 Redis中的多线程
 *  02 I/O多线程
 *  03 Redis中的多进程
 *   *  问题
 *  04 结论

> 很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。

*  难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。Redis安装部署方式如下所示：

// 下载
    wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
    tar -xzvf redis-stable.tar.gz
    // 编译安装
    cd redis-stable
    make
    // 验证是否安装成功
    ./src/redis-server -v
    Redis server v=7.2.4

*  接下来启动Redis实例，使用命令ps查看所有线程，如下所示：

// 启动Redis实例
    ./src/redis-server ./redis.conf
    
    // 查看实例进程ID
    ps aux | grep redis
    root     385806  0.0  0.0 245472 11200 pts/2    Sl+  17:32   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
    
    // 查看所有线程
    ps -L -p 385806
       PID    LWP TTY          TIME CMD
    385806 385806 pts/2    00:00:00 redis-server
    385806 385809 pts/2    00:00:00 bio_close_file
    385806 385810 pts/2    00:00:00 bio_aof
    385806 385811 pts/2    00:00:00 bio_lazy_free
    385806 385812 pts/2    00:00:00 jemalloc_bg_thd
    385806 385813 pts/2    00:00:00 jemalloc_bg_thd

*  竟然有6个线程！不是说Redis是单线程吗？怎么会有这么多线程呢？

这6个线程的含义你可能不太了解，但是通过这个示例至少说明Redis并不是单线程。

## 01 Redis中的多线程 ##

*  接下来我们逐个介绍上述6个线程的作用：
 *  redis-server：

主线程，用于接收并处理客户端请求。

*  jemalloc\_bg\_thd

jemalloc 是新一代的内存分配器，Redis底层使用他管理内存。

*  bio\_xxx：

以bio前缀开始的都是异步线程，用于异步执行一些耗时任务。其中，线程bio\_close\_file用于异步删除文件，线程bio\_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘，线程bio\_lazy\_free用于异步删除数据（懒删除）。

需要说明的是，主线程是通过队列将任务分发给异步线程的，并且这一操作是需要加锁的。主线程与异步线程的关系如下图所示：

![请添加图片描述][ecfeff3d8b144fe78b986a6d7b658d60.png]

*  主线程与异步线程  
    这里我们以懒删除为例，讲解为什么要使用异步线程。Redis是一款内存数据库，支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希表、集合等。思考一下，删除（DEL）列表类型数据的流程是怎样的呢？第一步从数据库字典中删除该键值对，第二步遍历并删除列表中的所有元素（释放内存）。想想如果列表中的元素数目非常多呢？这一步将非常耗时。这种删除方式称为同步删除，流程如下图所示：

![请添加图片描述][e531e879dc8d42939dea53e1d3c1d77a.png]

*  同步删除流程图  
    针对上述问题，Redis提出了懒删除（异步删除），主线程在收到删除命令（UNLINK）时，首先从数据库字典中删除该键值对，随后再将删除任务分发给异步线程bio\_lazy\_free，由异步线程执行第二步耗时逻辑。这时候的流程如下图所示：

![请添加图片描述][956514dda6504509bdde4ae36e4c5eb3.png]

*  懒删除流程图

## 02 I/O多线程 ##

难道Redis是多线程？那为什么我们老说Redis是单线程呢？这是因为读取客户端命令请求，执行命令以及向客户端返回结果都是在主线程完成的。不然的话，多线程同时操作内存数据库，并发问题如何解决？如果每次操作之前都加锁，那和单线程又有什么区别呢？

当然这一流程在Redis6.0版本也发生了改变，Redis官方指出，Redis是基于内存的键值对数据库，执行命令的过程是非常快的，读取客户端命令请求和向客户端返回结果（即网络I/O）通常会成为Redis的性能瓶颈。

因此，在Redis 6.0版本，作者加入了多线程I/O的能力，即可以开启多个I/O线程，并行读取客户端命令请求，并行向客户端返回结果。I/O多线程能力使得Redis性能提升至少一倍。

为了开启多线程I/O能力，需要先修改配置文件redis.conf：

io-threads-do-reads yes
    io-threads 4

*  这两个配置含义如下：

io-threads-do-reads：是否开启多线程I/O能力，默认为"no"；

io-threads：I/O线程数目，默认为1，即只使用主线程执行网络I/O，线程数最大为128；该配置应该根据CPU核数设置，作者建议，4核CPU设置2~3个I/O线程，8核CPU设置6个I/O线程。

*  开启多线程I/O能力之后，重新启动Redis实例，查看所有线程，结果如下：

ps -L -p 104648
       PID    LWP TTY          TIME CMD
    104648 104648 pts/1    00:00:00 redis-server
    104648 104654 pts/1    00:00:00 io_thd_1
    104648 104655 pts/1    00:00:00 io_thd_2
    104648 104656 pts/1    00:00:00 io_thd_3
    ……

由于我们设置了io-threads等于4，所以会创建4个线程用于执行I/O操作（包括主线程），上述结果符合预期。

*  当然，只有I/O阶段才使用了多线程，处理命令请求还是单线程，毕竟多线程操作内存数据存在并发问题。
 *  最后，开启了I/O多线程之后，命令的执行流程如下图所示：

![请添加图片描述][1e66e87c8a0d4089b1290aa41cb433d3.png]

I/O多线程流程图

## 03 Redis中的多进程 ##

Redis还有多进程？是的。在某些场景下，Redis也会创建多个子进程来执行一些任务。以持久化为例，Redis支持两种类型的持久化：

*  AOF（Append Only File）：可以看作是命令的日志文件，Redis会将每一个写命令都追加到AOF文件。
 *  RDB（Redis Database）：以快照的方式存储Redis内存中的数据。命令SAVE用于手动触发RDB持久化。想想如果Redis中的数据量非常大，持久化操作必然耗时比较长，而Redis是单线程处理命令请求，那么当命令SAVE的执行时间过长时，必然会影响其他命令的执行。

命令SAVE有可能会阻塞其他请求，为此，Redis又引入了命令BGSAVE，该命令会创建一个子进程来执行持久化操作，这样就不会影响主进程执行其他请求了。

我们可以手动执行命令BGSAVE验证。首先，使用GDB跟踪Redis进程，添加断点，让子进程阻塞在持久化逻辑。如下所示：

// 查询Redis进程ID
    ps aux | grep redis
    root     448144  0.1  0.0 270060 11520 pts/1    tl+  17:00   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
    
    // GDB跟踪进程
    gdb -p 448144
    
    // 跟踪创建的子进程（默认GDB只跟踪主进程，需手动设置）
    (gdb) set follow-fork-mode child
    // 函数rdbSaveDb用于持久化数据快照
    (gdb) b rdbSaveDb
    Breakpoint 1 at 0x541a10: file rdb.c, line 1300.
    (gdb) c
    设置好断点之后，使用Redis客户端发送命令BGSAVE，结果如下：
    
    // 请求立即返回
    127.0.0.1:6379> bgsave
    Background saving started
    
    // GDB输出以下信息
    [New process 452541]
    Breakpoint 1, rdbSaveDb (...) at rdb.c:1300
    可以看到，GDB目前跟踪的是子进程，进程ID是452541。也可以通过Linux命令 ps 查看所有进程，结果如下：
    
    ps aux | grep redis
    root     448144  0.0  0.0 270060 11520 pts/1    Sl+  17:00   0:00 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
    root     452541  0.0  0.0 270064 11412 pts/1    t+   17:19   0:00 redis-rdb-bgsave 127.0.0.1:6379

可以看到子进程的名称是redis-rdb-bgsave，也就是该进程将所有数据的快照持久化在RDB文件。

### 问题 ###

**问题1：为什么采用子进程而不是子线程呢？**

因为RDB是将数据快照持久化存储，如果采用子线程，主线程与子线程将会共享内存数据，主线程在持久化的同时还会修改内存数据，这有可能导致数据不一致。而主进程与子进程的内存数据是完全隔离的，不存在此问题。

**问题2：假设Redis内存中存储了10GB的数据，在创建子进程执行持久化操作之后，此时子进程也需要10GB的内存吗？复制10GB的内存数据，也会比较耗时吧？另外如果系统只有15GB的内存，还能执行BGSAVE命令吗？**

这里有一个概念叫写时复制（copy on write），在使用系统调用fork创建子进程之后，主进程与子进程的内存数据暂时还是共享的，但是当主进程需要修改内存数据时，系统会自动将该内存块复制一份，以此实现内存数据的隔离。

![请添加图片描述][8eefa56c1ebd4eaf8a05c2facf6673d0.png]

## 04 结论 ##

> 作者介绍  
> 李乐：好未来Golang开发专家、西安电子科技大学硕士，曾就职于滴滴，乐于钻研技术与源码，合著有《高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群》《Redis5设计与源码分析》《Nginx底层设计与源码分析》。
> 
> ▼
> 
> 《高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群》
> 
> ![请添加图片描述][64475ad634c3457db933b2dd03536864.png]

> 推荐语：深入Redis数据结构与底层实现，攻克Redis数据存储与集群管理难题。

Redis的进程模型/线程模型还是比较复杂的，这里也只是简单介绍了部分场景下的多线程以及多进程，其他场景下的多线程、多进程还有待读者自己研究。

[3de792334bbb4c37a5dbb5fd3131fb8e.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/3d0b78c5ad554673bd6c64df10724c99.jpeg
[ecfeff3d8b144fe78b986a6d7b658d60.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/5680c49636e047358164de4b20049361.png
[e531e879dc8d42939dea53e1d3c1d77a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/424000813dd6491fa18c631e43e7c6b0.png
[956514dda6504509bdde4ae36e4c5eb3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/7f409aeb3b7641989a968d1da7930ef6.png
[1e66e87c8a0d4089b1290aa41cb433d3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/269a55fe8c4c4884a99627d961dbd814.png
[8eefa56c1ebd4eaf8a05c2facf6673d0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/015b0c1c52de430cbb58f4ae32cae1a3.png
[64475ad634c3457db933b2dd03536864.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/b9eac46c22eb46e3b6a8682a8cd23a5b.png