MySQL数据表：对数据的基础操作（增、删、查、改）以及运算符的讲解

柔光的暖阳◎ 2024-04-20 14:27 1阅读 0赞

**目录**

前言

一.增加数据

二.查询数据

2.1查询数据表中所有信息

2.2查询表中指定的列信息

2.3查询通过计算的列

2.4使用别名代替列名

2.5查询不带有重复值的列

2.6将查询的结果进行排序

2.7条件查询

2.7.1条件查询的种类

2.7.2使用运算符查询的讲解

2.8分页查询

三.修改数据

四.删除数据

总结

--------------------

> 🎁个人主页：[tq02的博客\_CSDN博客-C语言,Java,Java数据结构领域博主][tq02_CSDN_-C_Java_Java]  
> 🎥 本文由 tq02 原创，首发于 CSDN🙉  
> 🎄 本章讲解内容：MySQL的数据增删查改等操作
> 
> 🎁欢迎各位→**点赞**👍 + **收藏**⭐ + **评论**📝+**关注**✨
> 
> ![b3e8909edd5f4b7f90d41b1c45603b07.jpeg][]
> 
> 使用 MySQL数据库服务器

###  ###

## 前言 ##

数据表是数据库的重要组成部分，每一个数据库都是由若干个数据表组成的。没有数据表就无法在数据库中存放数据。

俗语：一个仓库（数据库）没有货物单（数据表）就无法得知有什么货物（数据）

抽象理解：我们得想先拥有一份空白的采购单（空白的数据表），我们需要向其中添加我们需要的东西，再经过修改，采购后，采购单变成了货物单，代表了仓库拥有的货物。

而对应的数据表操作：增加数据、查询数据、修改数据和删除数据。

> 第一步 第二步 第三步
> 
> 创建数据库 创建数据表 添加数据并进行修改

//第一步创建一个名为商店数据库
    create database shop character set utf8mb4;
       //第二步创建一个名为货物的数据表,拥有字段：商品名称、商品价格、商品库存、商品描述
    create table foods(
        foods_name varchar(10) comment '货物名',
        foods_price int comment '价格',
        foods_stock  int comment '库存'，
        foods_describe varchar(10) comment '用途'
    );
      //第三步，使用增删查改，对数据表进行操作

## 一.增加数据 ##

> 增添数据，有2种方法：
> 
> 单行数据+全列插入
> 
> **格式：insert into 数据表名 values(数据1,数据2,.....，数据n);**
> 
> 多行插入+指定列插入
> 
> **格式：insert into 数据表名(字段名1,字段名2) values (数据1,数据2);(数据3,数据4);**

**单行数据+全列插入 代码示例：**

![9ca7294c468d4fab82e7984feca82b04.png][]

注：单行插入，只能插入一行，并且要与字段名的数据类型相对应。

--------------------

**多行插入+指定列插入 代码示例：**

insert into foods(foods_name,foods_stock) values('文具盒',3);('书本',5);

![6ed518d2b96048c18b0b256f1bb5e627.png][]数据表名后面的括号里未包含的字段名，默认值为NULL，而values之后的一个括号代表了1行数据

## 二.查询数据 ##

> 顾名思义，查看数据表中的数据。且这种有很多方法。
> 
> 1.查询数据表的所有信息 2.展示 数据表 某列信息
> 
>  **select \* from 表名; select 列名 from 数据表;**
> 
> 3.查询通过计算的列，使用临时表展示。
> 
> **select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列 from 数据表;**
> 
> 4.用别名代表列名 用临时表展示 。 5.消除取值重复的行，临时表展示
> 
> **select 列名 as 别名; select distinct 列名 from 表名**;
> 
> 6.将查询结果进行排序。 7.条件查询
> 
>  **select 列名 from 表名 order by 列名； 使用where。**

### 2.1查询数据表中所有信息 ###

> 语法格式：**select \* from 表名;** 
> 
> 使用 **select \*from foods**；查询表中信息。

![2165ae680e804153b22afa94c49be1ff.png][]

### 2.2查询表中指定的列信息 ###

> 语法格式：**select 列名 from 数据表;**
> 
> 例如，我们查询foods\_name列信息，使用 ：**select foods\_name from foods**；

![15499cc23fcd4c1dba040b57514146bb.png][]

### 2.3查询通过计算的列 ###

> 语法格式： **select 列名1,列名2,...,列名n+数字/列 from 数据表;**
> 
> 这种查询有限制，一定得是数字，这样相加才有意义。例如，在foods\_stock上加上20；使用：**select foods\_stock+20 from foods;**

![beeb04b3385a41b8862a1efe2a077ba4.png][]

### 2.4使用别名代替列名 ###

> 语法格式**：select 列名 as 别名;** 
> 
> 这个经常和计算在一起使用，计算之后的列名：**本来的列名+计算数，**这不太优雅，因此我们可以使用其他别名代替。
> 
> 例子：newstack代替了2.3中的foods\_stock+20. 使用：**select** **foods\_stock+20** **as** **newstock** **from foods**

![6d35a5b828b74d58ba5d6363d3f5f60e.png][]

### 2.5查询不带有重复值的列 ###

> 语法格式:**select distinct 列名 from 表名**;
> 
> 将一行里的重复值删去，只保留一个。
> 
> 例如：将foods\_name去重 使用：**select distinct foods\_name from fooks;**

![22aa3ae613ab4a7799596d5241740b8c.png][]

### 2.6将查询的结果进行排序 ###

> 排序有2种，一种是升序（ASC），另一种是降序（DESC）。当没有标注时，默认为升序。
> 
> 语法格式: **select 列名 from 表名 order by 需要排序的列名 ASC/DESC;**
> 
> 注 需要展示的列 按照ASC/DESC排序的列
> 
> 例子：对foods\_price进行排序且展示所有列：**select \* from foods order by foods\_price;**

![f1f228851cb24879b62fae35c85f2d1c.png][]

###  ###

### 2.7条件查询 ###

#### 2.7.1条件查询的种类 ####

条件查询使用where，且条件查询需要使用到各种各样的运算符

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">条件查询</td> 
   <td style="width:362px;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 运算符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">比较</td> 
   <td style="width:362px;">= ， &gt;，&nbsp; &lt; ， &gt;=&nbsp; ，=&lt; ， !=&nbsp; ，&lt;&gt; ， !&gt; ， !&lt; ，&nbsp; not</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">确定范围</td> 
   <td style="width:362px;">BETWEEN&nbsp; AND ,&nbsp; NOT BETWEEN&nbsp; AND</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">确定集合</td> 
   <td style="width:362px;">IN&nbsp; , NOT IN</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">字符匹配</td> 
   <td style="width:362px;">LIKE , NOT LIKE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">空值</td> 
   <td style="width:362px;">IS NULL , IS NOT NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:136px;">多重条件</td> 
   <td style="width:362px;">AND ， OR</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注：and的优先级高于or

#### 2.7.2使用运算符查询的讲解 ####

**🌹比较大小**

> 这种运算符和编程语言的区别只有一个： 在编程语言使用：== 数据库中使用：=

实例代码：

//查询学生表中学号为202101234的学生；
    SELECT * FROM Student where  Sno='202101234';
    
    //查询年龄在201岁以下的学生的姓名和年龄；
    select Sname , Sage from student where Sage<20;

--------------------

**🌹确定范围**

> 确定范围的运算符有2种，between.....and和not between.......and
> 
> 使用的格式为：**列名 \[not\] between 下限值 and 上限值；**

实例代码：

//查找学生表里，年龄在20到23岁之间的学生姓名
    select Sname  from Student where Sage between 20 and 23;
    
    //查找学生表里，年龄不在20到23之间的学生姓名
    select Sname  from Student where Sage not between 20 and 23;

--------------------

**🌹确定集合**

> 使用 IN运算符 用于查找某列的具体值。
> 
> 使用格式：**列名 \[not\] in (常量1，常量2，.......，常量n);**

实例代码：

//查询学生表中成绩是 58 或者 59 分的同学姓名
    SELECT name FROM Student WHERE grade IN (58, 59);

--------------------

**🌹字符匹配**

> 字符匹配，是指：给一个匹配串，帮忙查找某列中含有此字符的数据；
> 
> 使用格式：**列名 \[not\] like <匹配串>；**
> 
> 字符匹配需要使用到：
> 
> 1.  **\_** 这个短短的下划线。作用：可匹配任意字符
> 2.  **%** 这个百分号。 作用是匹配任意数目字符。

实例代码：

查询学生表中 姓名 中 **孙** 字开头的名字。%是指无论多少个字。

SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '孙%';
    //可匹配到孙悟空、孙权等名字

查询 学生表中 姓名 中 第2字为 **牛** 的名字，使用 \_ 一个 \_ 代表一个字符

SELECT Sname FROM Student WHERE Sname LIKE '_牛';

--------------------

**🌹涉及到空值的查询**

> 查询某列中的元素不为空，或者为空。
> 
> 语法格式：**列名 is \[not\] null;**

实例代码:

//查询学生表中成绩不为空的姓名
    SELECT Sname FROM Student WHERE grade IS NOT NULL;
    
    //查询学生表中成绩为空的姓名
    SELECT Sname FROM Student WHERE grade IS  NULL;

**🌹多重查询**

> 使用and和or逻辑运算符来组成多条件查询。
> 
> 1.  and：必须满足所有条件 便为true
> 2.  or: 满足部分条件 便为true

实例代码：

//查询学生表中成绩大于60 和 性别为男的学生姓名;
    SELECT Sname FROM Student WHERE grade >60 and Sex= '男';
    
    //查询学生表中性别为女 或者 年龄小于20的学生姓名;
    SELECT Sname FROM Student WHERE Sage<20 and Sex= '女';

--------------------

### 2.8分页查询 ###

> 就是将信息分成好几个页面来查看。
> 
> 语法格式：**select \* from tablename limit (n-1)\*m,m;**
> 
>  n:求第几页的数据  m:每页显示m条数据

例如代码：

例子:
    第一页数据,一页显示3行数据
    select * from tablename limit 0,3;
    
    第二页数据,一页显示3行数据   (2-1)*3,3
    select * from tablename limit 3,3;

--------------------

## 三.修改数据 ##

> 修改数据使用的是update。将表中某个字段的数据进行修改。
> 
> 语法格式：**update 表名 set 字段名 = 新值 \[ where 条件 \];**
> 
> 注： \[ \]里的内容是选择性的,如果没有，这是修改字段里所有数据。

例如: 将书包的foods\_price的值修改为1000；

![b33eb00df6ca44b0a7dcab0a3ea25a8e.png][]

--------------------

## 四.删除数据 ##

> 删除表中所有数据 或 指定的数据
> 
> 语法格式：**delete from 表名 \[ where 条件 \];**

例如：将书包这一行的数据全部删除。

![d4206a63a8094b59838c775a336730ea.png][]

--------------------

###  ###

## 总结 ##

在对数据表元素的操作中，最为重要的是 数据的查询中的数据库运算符的使用。

运算符一定一定需要学会使用。否则查询和修改会出现问题。导致数据出错。

[tq02_CSDN_-C_Java_Java]: https://blog.csdn.net/m0_74097410?spm=1010.2135.3001.5343
[b3e8909edd5f4b7f90d41b1c45603b07.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/5c1b12ba3fed47f7a135e9a22cd7f7e0.jpeg
[9ca7294c468d4fab82e7984feca82b04.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/71db353953fe4e8cb732d8678629da2a.png
[6ed518d2b96048c18b0b256f1bb5e627.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/56a0dabfd8284bd89ccc67fa84ce4f04.png
[2165ae680e804153b22afa94c49be1ff.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/2b99ce12ac354acd962c522a7da7a205.png
[15499cc23fcd4c1dba040b57514146bb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/04c2bd1117aa41299debd0fe0745793b.png
[beeb04b3385a41b8862a1efe2a077ba4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/930bcb87dca64bd5baf7f1298a437ef4.png
[6d35a5b828b74d58ba5d6363d3f5f60e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/e22d9eea6395436b9e51aac04374ba12.png
[22aa3ae613ab4a7799596d5241740b8c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/7cd7c4e503054127a15cd3bb64828c3f.png
[f1f228851cb24879b62fae35c85f2d1c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/94be520930b34fd2b6311620cc50bb02.png
[b33eb00df6ca44b0a7dcab0a3ea25a8e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/037d1c4934494a3cbebe3bed3603880c.png
[d4206a63a8094b59838c775a336730ea.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/20/374ec23359214765a12d25219c8da742.png