接口响应慢？那是你没用 CompletableFuture 来优化！

短命女 2024-04-20 12:36 6阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  前言
     *  为什么要用异步编程
     *  回顾Future
     *  CompletableFuture使用场景
     *   *   *  创建异步任务
             *  异步任务回调
             *  多个任务组合处理
     *  CompletableFuture注意点

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/j1BYnPwUMztajesjmPjqag

### 前言 ###

大多数程序员在平时工作中，都是增删改查。这里我跟大家讲解如何利用CompletableFuture优化项目代码，使项目性能更佳！

### 为什么要用异步编程 ###

举个例子：用户登录成功，需要返回前端用户角色，菜单权限，个人信息，用户余额，积分情况等。正常逻辑是依次查询不同表，得到对应的数据封装返回给前端，代码如下：

@Test
    public void login(Long userId){
        
        log.info("开始查询用户全部信息---串行！");
        // 查询用户角色信息
        getUserRole(userId);
        // 查询用户菜单信息
        getUserMenu(userId);
        // 查询用户余额信息
        getUserAmount(userId);
        // 查询用户积分信息
        getUserIntegral(userId);
        log.info("封装用户信息返回给前端！");
    }

假如查询用户角色，用户菜单，用户余额，用户积分分别耗时500，200，200，100毫秒，则登录接口耗时为1秒。如果采用异步（多线程并行）形式，则登录接口耗时以单个查询最慢的任务为主，为查询用户角色信息500毫秒。相当于登录接口性能提升一倍！查询任务越多，则其性能提升越大！

代码演示（串行）：

@Test
    public void login() throws InterruptedException {
        
    
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        log.info("开始查询用户全部信息！");
    
        log.info("开始查询用户角色信息！");
        Thread.sleep(500);
        String role = "管理员";
        log.info("开始查询用户菜单信息！");
        Thread.sleep(200);
        String menu = "首页，账户管理，积分管理";
        log.info("开始查询查询用户余额信息！");
        Thread.sleep(200);
        Integer amount = 1999;
        log.info("开始查询查询查询用户积分信息！");
        Thread.sleep(100);
        Integer integral = 1015;
    
        log.info("封装用户信息返回给前端！");
        log.info("查询用户全部信息总耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
    }

结果：

![图片][b893274490d9f150629fe2436c2883f0.png]

代码演示（异步）：

@Test
 public void asyncLogin() {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("开始查询用户角色信息！");
 CompletableFuture<Map<String, Object>> roleFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(500);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> roleMap = new HashMap<String, Object>();
 roleMap.put("role", "管理员");
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询用户角色信息耗时:" + (endTime - startTime) + "毫秒");
 return roleMap;
 });
 
 log.info("开始查询用户菜单信息！");
 CompletableFuture<Map<String, Object>> menuFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(200);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> menuMap = new HashMap<String, Object>();
 menuMap.put("menu", "首页，账户管理，积分管理");
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询用户菜单信息耗时:" + (endTime - startTime) + "毫秒");
 return menuMap;
 });
 
 log.info("开始查询用户余额信息！");
 CompletableFuture<Map<String, Object>> amountFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(200);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 1999);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询用户余额信息耗时:" + (endTime - startTime) + "毫秒");
 return amountMap;
 });
 
 log.info("开始查询用户积分信息！");
 CompletableFuture<Map<String, Object>> integralFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(200);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> integralMap = new HashMap<String, Object>();
 integralMap.put("integral", 1015);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询用户积分信息耗时:" + (endTime - startTime) + "毫秒");
 return integralMap;
 });
 
 roleFuture.join();
 menuFuture.join();
 amountFuture.join();
 integralFuture.join();
 log.info("查询用户全部信息总耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "毫秒");
 
 }

结果：

![图片][728d5afa85cf7b091e22d8cae9344069.png]

直观的可以看出，异步执行的优势！

### 回顾Future ###

Future是什么?

*  Java 1.5中引入Callable解决多线程执行无返回值的问题。
 *  Future是为了配合Callable/Runnable而产生的。简单来讲，我们可以通过future来对任务查询、取消、执行结果的获取，是调用方与异步执行方之间沟通的桥梁。
 *  FutureTask实现了RunnableFuture接口，同时具有Runnable、Future的能力，即既可以作为Future得到Callable的返回值，又可以作为一个Runnable。
 *  CompletableFuture实现了Futrue接口。
 *  Future是Java5新加的一个接口，它提供了一种异步并行计算的功能。如果主线程需要执行一个很耗时的计算任务，我们可以将这个任务通过Future放到异步线程中去执行。主线程继续处理其他任务，处理完成后，再通过Future获取计算结果。
 *  Future可以在连续流程中满足数据驱动的并发需求，既获得了并发执行的性能提升，又不失连续流程的简洁优雅。

代码演示（不使用自定义线程池）：

@Test
 public void callable() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 
 Callable amountCall = new Callable() {
 
 @Override
 public Object call() throws Exception {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(6000);
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 99);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询金额信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 }
 };
 
 FutureTask<Map> amountFuture = new FutureTask<>(amountCall);
 new Thread(amountFuture).start();
 
 Callable roleCall = new Callable() {
 
 @Override
 public Object call() throws Exception {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(5000);
 Map<String, String> roleMap = new HashMap<String, String>();
 roleMap.put("name", "管理员");
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询角色信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return roleMap;
 }
 };
 
 FutureTask<Map> roleFuture = new FutureTask<>(roleCall);
 new Thread(roleFuture).start();
 
 log.info("金额查询结果为：" + amountFuture.get());
 log.info("角色查询结果为：" + roleFuture.get());
 
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("总耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 
 }

![图片][014ff8dc27ec8b6c035a8a6d6bd4604c.png]

> “
> 
> 这里要注意：Future对于结果的获取，不是很友好，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。`Future.get()` 就是阻塞调用，在线程获取结果之前get方法会一直阻塞；Future提供了一个isDone方法，可以在程序中轮询这个方法查询执行结果。

这里的 `amountFuture.get()`如果放到如下图所示的位置，则amountFuture下面的线程将等`amountFuture.get()`完成后才能执行，没有执行完，则一直阻塞。

![图片][02b2efd772d5d3ac53a5ee7d95914a51.png]

结果：

![图片][63ab47a1237baeef6c16e62c9c3f02a0.png]

代码演示（使用自定义线程池）：

@Test
 public void executor() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 
 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
 
 Callable amountCall = new Callable() {
 
 @Override
 public Object call() throws Exception {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(6000);
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 99);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询金额信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 }
 };
 
 Callable roleCall = new Callable() {
 
 @Override
 public Object call() throws Exception {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 Thread.sleep(5000);
 Map<String, String> roleMap = new HashMap<String, String>();
 roleMap.put("name", "管理员");
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询用户角色信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return roleMap;
 }
 };
 
 Future amountFuture = executor.submit(amountCall);
 Future roleFuture = executor.submit(roleCall);
 
 log.info("金额查询结果为：" + amountFuture.get());
 log.info("角色查询结果为：" + roleFuture.get());
 
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("总耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 
 }

结果：

![图片][77cb6a1f663b79708d3ac1d2510a6104.png]

### CompletableFuture使用场景 ###

![图片][b8b25073c80b69f5f43af83bfc6778c8.png]

##### 创建异步任务 #####

![图片][3d3926d749be2ddf46c528665c6c4951.png]

CompletableFuture创建异步任务，一般有supplyAsync和runAsync两个方法：

*  supplyAsync执行CompletableFuture任务，支持返回值。
 *  runAsync执行CompletableFuture任务，没有返回值。

**supplyAsync方法**

//使用默认内置线程池ForkJoinPool.commonPool()，根据supplier构建执行任务
 public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier)
 //自定义线程，根据supplier构建执行任务
 public static CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)

**runAsync方法**

//使用默认内置线程池ForkJoinPool.commonPool()，根据runnable构建执行任务
 public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable) 
 //自定义线程，根据runnable构建执行任务
 public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)

代码演示：

@Test
 // supplyAsync执行CompletableFuture任务，支持返回值
 public void defaultSupplyAsync() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 // 构建执行任务
 CompletableFuture<Map<String, Object>> amountCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(6000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 99);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询金额信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 });
 // 这行代码在这里 则会进行6秒的阻塞 下面代码其他线程无法创建
 // 只能等这个线程6秒过后结束才能创建其他线程
 // Map<String, Object> userMap = userCompletableFuture.get();
 CompletableFuture<Map<String, Object>> roleCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(5000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> roleMap = new HashMap<String, Object>();
 roleMap.put("name", "管理员");
 return roleMap;
 });
 
 log.info("金额查询结果为：" + amountCompletableFuture.join());
 log.info("角色查询结果为：" + roleCompletableFuture.join());
 
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 }
 
 @Test
 // supplyAsync执行CompletableFuture任务，支持返回值
 public void customSupplyAsync() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 // 自定义线程池
 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 CompletableFuture<Map<String, Object>> amountCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(6000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 99);
 long endTime = System.currentTimeMillis();
 log.info("查询金额信息耗时:" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 }, executorService);
 // 这行代码在这里 则会进行6秒的阻塞 下面代码其他线程无法创建
 // 只能等这个线程6秒过后结束才能创建其他线程
 // Map<String, Object> userMap = userCompletableFuture.get();
 CompletableFuture<Map<String, Object>> roleCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(5000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> roleMap = new HashMap<String, Object>();
 roleMap.put("name", "管理员");
 return roleMap;
 }, executorService);
 log.info("金额查询结果为：" + amountCompletableFuture.join());
 log.info("角色查询结果为：" + roleCompletableFuture.join());
 // 线程池需要关闭
 executorService.shutdown();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 }
 
 @Test
 // runAsync执行CompletableFuture任务，没有返回值
 public void defaultRunAsync() {
 
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 
 CompletableFuture<Void> amountCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行金额增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 });
 
 CompletableFuture<Void> roleCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(4000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行角色增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 });
 log.info("金额查询结果为：" + amountCompletableFuture.join());
 log.info("角色查询结果为：" + roleCompletableFuture.join());
 
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 }
 
 @Test
 // runAsync执行CompletableFuture任务，没有返回值
 public void customRunAsync() {
 
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
 
 CompletableFuture<Void> amountCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行金额增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 }, executor);
 
 CompletableFuture<Void> roleCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(1000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行角色增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 }, executor);
 log.info("金额查询结果为：" + amountCompletableFuture.join());
 log.info("角色查询结果为：" + roleCompletableFuture.join());
 
 // 关闭线程池
 executor.shutdown();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 }

注意：这里的get()与join()都是获取任务线程的返回值。join()方法抛出的是uncheck异常（即RuntimeException)，不会强制开发者抛出， 会将异常包装成`CompletionException`异常 /`CancellationException`异常，但是本质原因还是代码内存在的真正的异常；

get()方法抛出的是经过检查的异常，`ExecutionException`, `InterruptedException` 需要用户手动处理（抛出或者 try catch）。

##### 异步任务回调 #####

![图片][3db63aeb4b7505e07d1ac2f4cca55834.png]

**thenRun / thenRunAsync**

CompletableFuture的thenRun方法，通俗点讲就是，做完第一个任务后，再做第二个任务。某个任务执行完成后，执行回调方法；但是前后两个任务没有参数传递，第二个任务也没有返回值。

public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action);
 public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action);

thenRun / thenRunAsync的区别? 源码解释：

private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
 ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();
 
 public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action) {
 
 return uniRunStage(null, action);
 }
 
 public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action) {
 
 return uniRunStage(asyncPool, action);
 }

如果你执行第一个任务的时候，传入了一个自定义线程池：

*  调用thenRun方法执行第二个任务时，则第二个任务和第一个任务是共用同一个线程池。
 *  调用thenRunAsync执行第二个任务时，则第一个任务使用的是你自己传入的线程池，第二个任务使用的是ForkJoin线程池。

后面介绍的thenAccept和thenAcceptAsync，thenApply和thenApplyAsync等，它们之间的区别也是这个哈！

代码演示：

@Test
 // 执行第一个任务后 可以继续执行第二个任务 两个任务之间无传参 无返回值
 public void defaultThenRun() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 CompletableFuture<Void> amountCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行金额增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 });
 CompletableFuture<Void> thenCompletableFuture = amountCompletableFuture.thenRun(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(1000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("执行角色增删改操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 });
 thenCompletableFuture.get();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 
 }

结果：

![图片][c566145cc05b48874f89f091720259e3.png]

**thenAccept / thenAcceptAsync**

CompletableFuture的thenAccept方法表示，第一个任务执行完成后，执行第二个回调方法任务，会将该任务的执行结果，作为入参，传递到回调方法中，但是回调方法是没有返回值的。

public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
 public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);

代码演示：

@Test
 // 执行第一个任务后 可以继续执行第二个任务 并携带第一个任务的返回值 第二个任务执行完没有返回值
 public void defaultThenAccept() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 CompletableFuture<Map> amountCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 90);
 log.info("执行金额查询操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 });
 CompletableFuture<Void> thenCompletableFuture = amountCompletableFuture.thenAccept((map) -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 if (Integer.parseInt(map.get("amount").toString()) > 90) {
 
 try {
 
 Thread.sleep(1000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("金额充足，可以购买！：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 } else {
 
 log.info("金额不足，无法购买！：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 }
 });
 thenCompletableFuture.get();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 
 }

结果：

![图片][fe028b39f697baa4f7eba6f92056aab0.png]

**thenApply / thenApplyAsync**

CompletableFuture的thenApply方法表示，第一个任务执行完成后，执行第二个回调方法任务，会将该任务的执行结果，作为入参，传递到回调方法中，并且回调方法是有返回值的。

public CompletableFuture thenApplyAsync();
 public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);

代码演示：

@Test
 // 执行第一个任务后 可以继续执行第二个任务 并携带第一个任务的返回值 第二个任务执行完有返回值
 public void defaultThenApply() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 CompletableFuture<Map> amountCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 90);
 log.info("执行金额查询操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 });
 CompletableFuture<Integer> thenCompletableFuture = amountCompletableFuture.thenApply((map) -> {
 
 int number = 0;
 if (Integer.parseInt(map.get("amount").toString()) > 3) {
 
 try {
 
 Thread.sleep(1000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 // 可口可乐3元一瓶 看金额一共能购买多少瓶
 number = Integer.parseInt(map.get("amount").toString()) / 3;
 }
 return number;
 });
 
 log.info("当前金额一共可以买" + thenCompletableFuture.get() + "瓶可口可乐！");
 Integer integer = thenCompletableFuture.get();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 }

结果：

![图片][65aa38d2742d47216667b6da949816fb.png]

**exceptionally**

CompletableFuture的exceptionally方法表示，某个任务执行异常时，执行的回调方法;并且有抛出异常作为参数，传递到回调方法。

public CompletableFuture<T> exceptionally(
 Function<Throwable, ? extends T> fn) {
 
 return uniExceptionallyStage(fn);
 }

代码演示：

@Test
 // 某个任务执行异常时，执行的回调方法;并且有抛出异常作为参数，传递到回调方法。
 public void exceptionally() throws ExecutionException, InterruptedException {
 
 long lordStartTime = System.currentTimeMillis();
 CompletableFuture<Map> amountCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 long startTime = System.currentTimeMillis();
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 Map<String, Object> amountMap = new HashMap<String, Object>();
 amountMap.put("amount", 90);
 log.info("执行金额查询操作用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000 + "秒");
 return amountMap;
 });
 CompletableFuture<Integer> thenCompletableFuture = amountCompletableFuture.thenApply((map) -> {
 
 int number = 0;
 if (Integer.parseInt(map.get("amount").toString()) > 3) {
 
 try {
 
 Thread.sleep(1000);
 // 可口可乐3元一瓶 看金额一共能购买多少瓶
 number = Integer.parseInt(map.get("amount").toString()) / 0;
 } catch (ArithmeticException | InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 throw new ArithmeticException(); // 这里一定要将异常抛除了，不然exceptionally无效
 }
 }
 return number;
 });
 
 CompletableFuture<Integer> exceptionFuture = thenCompletableFuture.exceptionally((e) -> {
 
 log.error("除数为0，则默认商为0！");
 return 0;
 });
 log.info("当前金额一共可以买" + thenCompletableFuture.get() + "瓶可口可乐！");
 exceptionFuture.get();
 log.info("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - lordStartTime) / 1000 + "秒");
 }

![图片][81d4e83e7d02c8ffd8509541c0625842.png]

> “
> 
> 注意：这里的异常一定要抛出来，不然exceptionally无效！

**whenComplete**

CompletableFuture的whenComplete方法表示，某个任务执行完成后，执行的回调方法，无返回值；并且whenComplete方法返回的CompletableFuture的result是上个任务的结果。

public CompletableFuture<T> whenComplete(
 BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action) {
 
 return uniWhenCompleteStage(null, action);
 }

代码演示：

@Test
 // 某个任务执行完成后，执行的回调方法，无返回值；并且whenComplete方法返回的CompletableFuture的result是上个任务的结果。
 public void whenComplete() {
 
 CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 return "周杰伦";
 });
 CompletableFuture<String> stringCompletableFuture1 = stringCompletableFuture.whenComplete((a, throwable) -> {
 
 log.info("周杰伦喜欢唱");
 });
 log.info("输出结果为第一个任务：" + stringCompletableFuture1.join());
 }

结果：

![图片][e58c055da4b793d255d1a2ef6e9d04d5.png]

**handle**

CompletableFuture的handle方法表示，某个QQ账号买号平台地图任务执行完成后，执行回调方法，并且是有返回值的;并且handle方法返回的CompletableFuture的result是回调方法执行的结果。

public CompletableFuture handle(
 BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) {
 
 return uniHandleStage(null, fn);
 }

代码演示：

@Test
 // 某个任务执行完成后，执行的回调方法，有返回值；并且handle方法返回的CompletableFuture的result是第二个任务的结果。
 public void handle() {
 
 CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 return "周杰伦";
 });
 CompletableFuture<String> stringCompletableFuture1 = stringCompletableFuture.handle((a, throwable) -> {
 
 return "周杰伦喜欢唱歌!";
 });
 log.info("输出结果为第二个任务：" + stringCompletableFuture1.join());
 }

结果：

![图片][07fe5f5fe0faf240737206b553166bb0.png]

##### 多个任务组合处理 #####

![图片][7c24dd5cc5da5dc95ac104135273d6a2.png]

**AND组合关系**

thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth都表示：将两个CompletableFuture组合起来，只有这两个都正常执行完了，才会执行某个任务。

*  thenCombine：会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。
 *  thenAcceptBoth: 会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。
 *  runAfterBoth 不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。

代码演示：

@Test
 public void thenCombine() {
 
 CompletableFuture<Integer> first = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 return 7;
 });
 CompletableFuture<Integer> second = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 2).thenCombine(first, Integer::sum);
 log.info("结果为：" + second.join());
 }

结果为：

![图片][ad7f41c76f3570273e3422eb666769f0.png]

**OR组合关系**

applyToEither / acceptEither / runAfterEither 都表示：将两个CompletableFuture组合起来，只要其中一个执行完了,就会执行某个任务。

*  applyToEither：会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。
 *  acceptEither: 会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。
 *  runAfterEither：不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。

代码演示：

@Test
 public void applyToEither1() {
 
 log.info("魏凯下班准备回家。。。");
 log.info("魏凯等待2号，4号地铁。。。");
 CompletableFuture<String> busCF = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 log.info("2号在路上。。。");
 try {
 
 Thread.sleep(3000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 return "2";
 }).applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 log.info("4号地铁在路上。。。");
 try {
 
 Thread.sleep(4000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 return "4";
 }), first -> first + "号");
 log.info("魏凯坐上" + busCF.join() + "地铁");
 }
 
 @Test
 // OR
 public void applyToEither() {
 
 CompletableFuture<Integer> first = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(2000L);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 return 7;
 });
 CompletableFuture<Integer> second = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(3000L);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 return 7;
 }).applyToEither(first, num -> num);
 log.info("最后结果为：" + second.join());
 }

结果演示：

![图片][0a99987b9ad01974a7eaf199e5f6d5f6.png]

**AllOf**

所有任务都执行完成后，才执行 allOf返回的CompletableFuture。如果任意一个任务异常，allOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。

代码演示：

@Test
 // 所有任务都执行完成后，才执行 allOf返回的CompletableFuture。如果任意一个任务异常，allOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。
 // 这里第一次执行没有睡眠的话，是可以直接执行第三个任务的。如果有睡眠，则需要手动join启动。
 public void allOf() {
 
 CompletableFuture<Void> first = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 // try {
 
 // Thread.sleep(2000);
 // } catch (InterruptedException e) {
 
 // e.printStackTrace();
 // }
 log.info("第一个任务执行完成！");
 });
 CompletableFuture<Void> second = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 // try {
 
 // Thread.sleep(500);
 // } catch (InterruptedException e) {
 
 // e.printStackTrace();
 // }
 log.info("第二个任务执行完成！");
 });
 CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.allOf(first, second).whenComplete((m, n) -> {
 
 log.info("第三个任务完成！");
 });
 // voidCompletableFuture.join();
 }

结果：

![图片][7abb0177549b6287f8d2ac34d9f104a2.png]

> “
> 
> 注意：这里第一次启动执行没有睡眠的话，是可以直接执行第三个任务的，因为这两个任务都执行完成，启动的瞬间第三个也同时执行完。如果有睡眠，则需要手动join启动，等待最长睡眠任务时间过后，第三个任务完成！

**AnyOf**

任意一个任务执行完，就执行anyOf返回的CompletableFuture。如果执行的任务异常，anyOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。

代码演示：

@Test
 // 前提任务任意执行完一个，则目标任务执行。其他前提任务则不在执行。
 // 任意一个任务执行完，就执行anyOf返回的CompletableFuture。如果执行的任务异常，anyOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。
 public void anyOf() {
 
 CompletableFuture<Void> first = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(2000);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("第一个任务执行完成！");
 });
 CompletableFuture<Void> second = CompletableFuture.runAsync(() -> {
 
 try {
 
 Thread.sleep(500);
 } catch (InterruptedException e) {
 
 e.printStackTrace();
 }
 log.info("第二个任务执行完成！");
 });
 CompletableFuture<Object> voidCompletableFuture = CompletableFuture.anyOf(first, second).whenComplete((m, n) -> {
 
 log.info("第三个任务完成！");
 });
 voidCompletableFuture.join();
 }

结果：

![图片][bebd071d7e5da1a4f7d6a84350cad32f.png]

**thenCompose**

thenCompose方法会在某个任务执行完成后，将该任务的执行结果,作为方法入参,去执行指定的方法。该方法会返回一个新的CompletableFuture实例。

*  如果该CompletableFuture实例的result不为null，则返回一个基于该result新的CompletableFuture实例。
 *  如果该CompletableFuture实例为null，然后就执行这个新任务。

代码演示：

@Test
 public void thenCompose1() {
 
 CompletableFuture<Integer> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 4)
 .thenCompose(value -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 // thenCompose方法返回一个新的CompletableFuture
 if (Integer.valueOf(4).equals(value)) {
 
 return 66;
 } else {
 
 return 99;
 }
 }));
 log.info("结果：" + stringCompletableFuture.join());
 
 }
 
 @Test
 public void thenCompose() {
 
 CompletableFuture<String> first = CompletableFuture.completedFuture("第一个任务");
 CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 4)
 .thenCompose((data) -> {
 
 log.info("data为：" + data);
 return first;
 });
 log.info("结果：" + stringCompletableFuture.join());
 
 }

结果：

![图片][7609fad2bc3bbb5472ed40f40e1e3947.png]

### CompletableFuture注意点 ###

![图片][a9d45bb06f264898bb0440bb336e45a2.png]

**Future需要获取返回值，才能获取异常信息**

@Test
 public void futureTest(){
 
 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
 
 CompletableFuture<Integer> integerCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 
 int m = 9;
 int n = 0;
 return m / n;
 },executor);
 // integerCompletableFuture.join(); // 这行代码不加，则不会抛出异常
 }

Future需要获取返回值，才能获取到异常信息。如果不加 get()/join()方法，看不到异常信息。小伙伴们使用的时候，注意一下哈，考虑是否加try…catch…或者使用exceptionally方法。

**CompletableFuture的get()方法是阻塞的**

//反例
     CompletableFuture.get();
    //正例
    CompletableFuture.get(9, TimeUnit.SECONDS);

CompletableFuture的get()方法是阻塞的，如果使用它来获取异步调用的返回值，需要添加超时时间

**默认线程池的注意点**

CompletableFuture代码中又使用了默认的线程池，处理的线程个数是电脑CPU核数-1。在大量请求过来的时候，处理逻辑复杂的话，响应会很慢。一般建议使用自定义线程池，优化线程池配置参数。

**自定义线程池时，注意饱和策略**

CompletableFuture的get()方法是阻塞的，我们一般建议使用`future.get(3, TimeUnit.SECONDS)`。并且一般建议使用自定义线程池。但是如果线程池拒绝策略是DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，当线程池饱和时，会直接丢弃任务，不会抛弃异常。

因此建议，CompletableFuture线程池策略最好使用AbortPolicy，然后耗时的异步线程，做好线程池隔离!

[b893274490d9f150629fe2436c2883f0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/29215dc732244e188d92b90a00f433bc.png
[728d5afa85cf7b091e22d8cae9344069.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/eb55b5d403f04631847146bb1a9dc296.png
[014ff8dc27ec8b6c035a8a6d6bd4604c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/2c447c584d0d4b7baf716a0d9b4f6657.png
[02b2efd772d5d3ac53a5ee7d95914a51.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/86f5fc30ac244a32b0077afb6cefc86b.png
[63ab47a1237baeef6c16e62c9c3f02a0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/810b5305893d49b4a88fe10f8580cf8f.png
[77cb6a1f663b79708d3ac1d2510a6104.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/b96f3a0821c54954a10c4232c33f6dc3.png
[b8b25073c80b69f5f43af83bfc6778c8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/8935fde1e5fa4d7b86d98a078b8aaf12.png
[3d3926d749be2ddf46c528665c6c4951.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/beead2ec226742258bb478736c1b24ce.png
[3db63aeb4b7505e07d1ac2f4cca55834.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/408852c3395f415bba7881e7b4734dfe.png
[c566145cc05b48874f89f091720259e3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/358508bb390c4b30858247d9f59899e8.png
[fe028b39f697baa4f7eba6f92056aab0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/03d3d641fb87494fa7b542c1f09fde44.png
[65aa38d2742d47216667b6da949816fb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/897dc092fb5c4e92af36d9fa645fb95a.png
[81d4e83e7d02c8ffd8509541c0625842.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/54d5d3b39a76440a82a1a4d531657584.png
[e58c055da4b793d255d1a2ef6e9d04d5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/f989316247834ea39dbc693bf32f8bc4.png
[07fe5f5fe0faf240737206b553166bb0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/0faed74b555d42718f09fbb7d56407c9.png
[7c24dd5cc5da5dc95ac104135273d6a2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/e803987058444d5c8724132d10e123c5.png
[ad7f41c76f3570273e3422eb666769f0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/231fbfb2be344dccb93f2a4e9c3c4b36.png
[0a99987b9ad01974a7eaf199e5f6d5f6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/8a82d400a53d471486f2cc61be97bafd.png
[7abb0177549b6287f8d2ac34d9f104a2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/1b216b28c41a4539907f9ec97ec5e59e.png
[bebd071d7e5da1a4f7d6a84350cad32f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/20f4a1d25dd2401a8bbdd7f018c8bf98.png
[7609fad2bc3bbb5472ed40f40e1e3947.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/af8e941f61c34376b8edd0aa1eee8ef0.png
[a9d45bb06f264898bb0440bb336e45a2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/0b4b1fb1a486480c88c4f71994baa941.png