Locust（python）性能测试库的安装与使用(学习总结1)

雨点打透心脏的1/2处 2024-04-19 10:45 0阅读 0赞

## 1、Locust是什么？ ##

> Locust是一个易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于负载测试web站点(或其他系统)，并计算出一个系统可以处理多少并发用户。  
> 这个想法是，在测试期间，一群Locust会攻击你的网站。每个Locust(或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。  
> Locust完全基于事件，因此可以在一台机器上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调。相反，它使用轻量级进程，通过gevent。每个Locust都在自己的进程中运行(正确的说法是greenlet)。这允许您用Python编写非常有表现力的场景，而不用回调使代码复杂化。

## 2、Locust的安装 ##

### Win： ###

(1)for Python 2.7:

$ python -m pip install locustio

(2)for Python 3:

$ python -m pip install locustio     or python3  ...

(3)也可使用pip直接从git存储库安装。例如：

$ python3 -m pip install -e git://github.com/locustio/locust.git@master#egg=locustio

安装完成使用locust的shell命令检查是否安装成功。下图为安装成功。

locust --help

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYXRvbmcxNTE_size_16_color_FFFFFF_t_70]

(4)Windows直接运行 pip install locustio 即可，如果不行，可以通过首先安装为pyzmq、gevent和greenlet预先构建的二进制包来修复它。非官方的windows预构建python包集合:[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/][http_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]  
下载好的 .whl 文件安装。

$ pip install name-of-file.whl

### macOS: ###

1、安装 [Homebrew][]  
2、安装libev (gevent依赖):

brew install libev

3、在按照上面的说明做。

## 3、快速使用 ##

（1）声明任务方式一

from locust import HttpLocust, TaskSet  
    # HttpLocust 发送http请求，相当于requests的发送请求，有get和post方法。
    # TaskSet  定义用户的行为，可以是单个登录接口，也可以是多个接口组成的场景
    
    def login(l): # 登录方法
        l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
    
    def logout(l): # 登出方法
        l.client.post("/logout", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
    
    def index(l): # 某页面
        l.client.get("/")
    
    def profile(l): # 某页面
        l.client.get("/profile")
    
    class UserBehavior(TaskSet):
    # 自定义类（用户行为）
        tasks = {index: 2, profile: 1}    # tasks相当于任务集，从中随机抽取执行（声明任务）
    
        def on_start(self):  # 在此类中最先执行
            login(self)
    
        def on_stop(self): # 在此类最后执行
            logout(self)
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
        task_set = UserBehavior
        min_wait = 5000
        max_wait = 9000
        
       # min_wait 和max_wait 是任务之间的最小等待时间和最大等待时间。

（2）声明任务方式二

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    # @task 声明任务的另一种方法。
    class UserBehavior(TaskSet):
        def on_start(self):
            """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
            self.login()
    
        def on_stop(self):
            """ on_stop is called when the TaskSet is stopping """
            self.logout()
    
        def login(self):
            self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
    
        def logout(self):
            self.client.post("/logout", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
    
        @task(2)
        def index(self):
            self.client.get("/")
    
        @task(1)  # @task为另一种声明任务的方式（其中参数代表任务的执行的比例，参数越大比例越高）
        def profile(self):
            self.client.get("/profile")
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
        task_set = UserBehavior
        min_wait = 5000
        max_wait = 9000

## 4、启动 ##

（1）如果文件位于locust的不同子目录或名称下，使用 -f：

$ locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com

（2）运行分布在多个进程中的locust，通过指定 --master：

$ locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com

然后会启动任意数量的从进程:

$ locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --host=http://example.com

（3）在多台机器运行Locust,必须在启动从机是指定主主机（在一台机器运行不需要指定，因为主机默认为127.0.0.1）

$ locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com

启动成功（此图在pycharm的Terminal启动），打开浏览器并将其指向[http://127.0.0.1:8089][http_127.0.0.1_8089]或[http://localhost:8089][http_localhost_8089](如果您在本地运行Locust,默认端口8089)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYXRvbmcxNTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYXRvbmcxNTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 未完待续。。。 ####

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[http_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
[Homebrew]: https://brew.sh/index_zh-cn
[http_127.0.0.1_8089]: http://127.0.0.1:8089
[http_localhost_8089]: http://localhost:8089
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYXRvbmcxNTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/5653dfb6c67b49b6a3b22f14c2fa9f6d.png
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