系统学习图像算法Day.2——opencv学习——欣赏官方示例代码、了解opencv对图像的基本操作函数

浅浅的花香味﹌ 2024-04-18 18:14 7阅读 0赞

# **读OpenCV3编程入门** #

### 欣赏opencv官方的示例代码功能 ###

**①彩色目标跟踪**：camshiftdemo.cpp (路径为：C:\\Users\\12923\\Downloads\\opencv\\sources\\samples\\cpp)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3MDEyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

**①光流**（optical flow）,体现视频中运动点的速度，源代码是视频，我改为了摄像头读入。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3MDEyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

**③点追踪（lkdemo）**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3MDEyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

**③人脸识别** 其实功能就是机器识别出了这是一张人脸，仅此而已  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3MDEyNw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

在载入以上几个项目文件时，发生了小插曲，就是该项目跑不起来，报错。最后排查发现是工程包含（include）目录的配置、工程库（lib）目录的配置、链接库的配置的配置问题，按照书上的配置方法配置一遍即可。

后面还有一项支持向量机的示例，但由于我现在还没有学习机器学习相关内容，于是暂且搁置，以后再看。  
演示上述的几个代码，并没有研究代码实现过程，以后可能会回头看。

作者还建议下载CMake体验编译opencv源代码的快乐，但我觉得我暂时没有这个需求。暂时挂起。

### 关于对头文件\#include<opencv2/opencv.cpp>的理解 ###

原来opencv.cpp这个头文件包含了opencv各模块的头文件，如video/video.hpp 所以理论上讲，写这些模块的代码时调用一个opencv.cpp头文件足以。有时候看见代码写了一些分模块的头文件，只是为了便于讲解演示或者强调。

### HighGUI ###

对于GUI，我查阅了资料：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 简单的讲就是咱们操作的图形界面，咱们可以直接用鼠标在上面输入指令。

在OpenCV中HighGUI是一个模块，为高层GUI图形用户界面模块，包含媒体、视频、图像、图像交互界面等操作。

“using namespace cv;” 其实就等于“cv::某函数名”，但后一种方法每次调用OpenCV的函数时都要加上这个cv::，太麻烦了。

写简单的opencv代码的标配开头

#include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;

Mat类型的常用形式

Mat srcImage = imread ("1.jpg");
    含义就是将1.jpg读入到Mat类型的srcImage中。

简单的图像输入输出

Mat srcImage = imread ("1.jpg");
    imshow("显示图像",srcImage);

输出图形到文件： imwrite()

imwrite("保存的文件名"，变量名)

图像的ROI：region of interest ，感兴趣的区域

创建 “滑动条”： 即 creatTrackbar()的使用。  
**creatTrackbar(轨迹条名字，窗口的名字，滑块初始位置，最大位置的值，指向回调函数的指针)**  
回调函数格式onCharge()  
void XXXX(int,void\*)

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    using namespace cv;
    #define WINDOW_NAME "【滑动条的创建&线性混合示例】"
    const int g_nMaxAlphaValue = 100;//Alpha值的最大值
    int g_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量
    double g_dAlphaValue;
    double g_dBetaValue;
    //声明存储图像的变量
    Mat g_srcImage1;
    Mat g_srcImage2;
    Mat g_dstImage;
    
    
    //  描述：响应滑动条的回调函数
    void on_Trackbar( int, void* )
    {
     //求出当前alpha值相对于最大值的比例
     g_dAlphaValue = (double) g_nAlphaValueSlider/g_nMaxAlphaValue ;
     //则beta值为1减去alpha值
     g_dBetaValue = ( 1.0 - g_dAlphaValue )
    //根据alpha和beta值进行线性混合
     addWeighted( g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
    //显示效果图
     imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage );
    }
    
    
    
    int main( int argc, char** argv )
    {
    //加载图像 (两图像的尺寸需相同)
     g_srcImage1 = imread("1.jpg");
     g_srcImage2 = imread("2.jpg");
    //设置滑动条初值为70
     g_nAlphaValueSlider = 70;
    //创建窗体
     namedWindow(WINDOW_NAME, 1);
    //在创建的窗体中创建一个滑动条控件
     char TrackbarName[50];
     sprintf( TrackbarName, "透明值 %d", g_nMaxAlphaValue );
    createTrackbar( TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar );
     //结果在回调函数中显示
     on_Trackbar( g_nAlphaValueSlider, 0 );
     //按任意键退出
     waitKey(0);
     return 0;
    }

鼠标操作 SetMouseCallback()  
SetMouseCallback(窗口的名字，回调函数指针，void\*类型的传回回调函数的参数)  
回调函数格式Foo()  
void F00(event,int x, int y,int flags, void\* param)

关于鼠标操作的代码还没仔细分析与研究，留作以后学习。

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