Spring Boot集成Kafka简单示例

迈不过友情╰ 2024-04-18 16:26 1阅读 0赞

kafka概念

Topic：消息根据Topic进行归类，可以理解为一个队里。  
　　Producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。  
　　Consumer：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端。  
　　broker：每个kafka实例(server)，一台kafka服务器就是一个broker，一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic。  
　　Zookeeper：依赖集群保存meta信息。

1.安装

启动kafka需要zookeeper,所以需要安装zookeeper和kafka，这里就不介绍安装过程了。

2.引入kafka的依赖

<dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            
             <dependency>
                <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
                <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.google.code.gson</groupId>
                <artifactId>gson</artifactId>
            </dependency>
        </dependencies>

3.定义消息

public class Message {
        private Long id;    //id
    
        private String msg; //消息
    
        private Date sendTime;  //时间戳
    
        public Long getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(Long id) {
            this.id = id;
        }
    
        public String getMsg() {
            return msg;
        }
    
        public void setMsg(String msg) {
            this.msg = msg;
        }
    
        public Date getSendTime() {
            return sendTime;
        }
    
        public void setSendTime(Date sendTime) {
            this.sendTime = sendTime;
        }  
    }

4.提供者，注意加注解

发送消息时会有一个topic

@Component
    public class KafkaSender {
        
        private final org.slf4j.Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
        
        @Autowired
        private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    
        private Gson gson = new GsonBuilder().create();
    
        //发送消息方法
        public void send() {
            Message message = new Message();
            message.setId(System.currentTimeMillis());
            message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
            message.setSendTime(new Date());
            log.info("+++++++++++++++++++++  message = {}", gson.toJson(message));
            kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message));
        }
    }

5.消费者，注意加注解

需要加一个kafka监听的注解，里面需要指定topic,表示消费哪一种消息。

@Component
    public class KafkaReceiver {
        private final org.slf4j.Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
        
        @KafkaListener(topics = {"zhisheng"})
        public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
            Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
            if (kafkaMessage.isPresent()) {
    
                Object message = kafkaMessage.get();
    
                log.info("----------------- record =" + record);
                log.info("------------------ message =" + message);
            }
        }
    }

7.启动类编写

这里调用消息提供方，写入了三条消息

@SpringBootApplication
    public class KafkaDemoApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaDemoApplication.class, args);
    
            KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);
    
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                //调用消息发送类中的消息发送方法
                sender.send();
    
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

8.配置文件application.properties

#============== kafka ===================
    # 指定kafka 代理地址，可以多个
    spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
    
    #=============== provider  =======================
    
    spring.kafka.producer.retries=0
    # 每次批量发送消息的数量
    spring.kafka.producer.batch-size=16384
    spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
    
    # 指定消息key和消息体的编解码方式
    spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    
    #=============== consumer  =======================
    # 指定默认消费者group id
    spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
    
    spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
    spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
    spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
    
    # 指定消息key和消息体的编解码方式
    spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer