使用Prometheus+Grafana搭建监控系统（一）

清疚 2024-04-18 12:40 45阅读 0赞

# 1.前言 #

在线上业务中经常遇到服务器负载过高问题，由于没有监控，一直没发现，直到业务方反馈网站打开速度慢，才能发现问题。这样显得开发很被动。因那次考虑研究搭建一套监控系统了。  
本身对于spring boot应用，可以使用spring boot admin进行监控，但是发现不够全面，  
调研了一段时间，发现Prometheus+Grafana还是可以监控，如下是系统流程图。

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本文就主要记录mac下搭建的过程。

## 1.1Prometheus简介： ##

Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包，最初由SoundCloud发布。

*  特点：  
    1.多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列）  
    2.灵活的查询语言  
    3.不依赖分布式存储  
    4.通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输  
    5.支持通过中介网关的push时间序列的方式  
    6.监控数据通过服务或者静态配置来发现  
    7.支持图表和dashboard等多种方式
 *  组件：  
    Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。  
    Alertmanager 程序，主要是负责实现报警功能。  
    Pushgateway 程序，主要是实现接收由Client push过来的指标数据，在指定的时间间隔，由主程序来抓取。  
    \*\_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成。  
    时间序列化数据库，我的理解就是将数据打上标签，以时间维度存储。后面有机会在深入研究。

## 1.2 Grafana简介 ##

grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，基于商业友好的 Apache License 2.0 开源协议。  
在网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用  
grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，已经支持绝大部分常用的时序数据库  
包含以下：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus

# 2.准备含prometheus的springBoot应用 #

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】  
首先，添加依赖如下依赖：

<dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
        <version>0.1.0</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
    @EnablePrometheusEndpoint
    @EnableSpringBootMetricsCollector
    public class Application {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    
    }

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

management:
      security:
        enabled: false
    spring:
      application:
        name: microservice-prometheus
    server:
      port: 8888

启动应用后访问：[http://localhost:8888/prometheus][http_localhost_8888_prometheus] 可以看到相关监控信息

# 3.安装prometheus #

从[https://prometheus.io/download/][https_prometheus.io_download] 选择合适的版本进行下载，  
此处下载的为prometheus-2.2.1.darwin-amd64.tar.gz  
解压tar zxvf prometheus-2.2.1.darwin-amd64.tar.gz  
进入prometheus，执行cd prometheus  
配置prometheus.yml

global:
      scrape_interval: 10s
      scrape_timeout: 10s
      evaluation_interval: 10m
    scrape_configs:
      - job_name: spring-boot
        scrape_interval: 5s
        scrape_timeout: 5s
        metrics_path: /prometheus 
        scheme: http
        basic_auth:
          username: user
          password: pwd
        static_configs:
          - targets:
            - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

启动prometheus  
./prometheus -config.file=prometheus.yml  
默认端口为：9090  
打开管理页面：[http://localhost:9090/targets][http_localhost_9090_targets]

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# 4.安装grafana #

## 4.1 grafana安装 ##

安装步骤参考grafana官方文档：[http://docs.grafana.org/installation/mac/][http_docs.grafana.org_installation_mac]  
使用brew进行安装  
brew update  
brew install grafana

配置位置： /usr/local/etc/grafana/grafana.ini  
日志位置：/usr/local/var/log/grafana/grafana.log  
插件位置：/usr/local/var/lib/grafana/plugins  
sqlite数据库位置： /usr/local/var/lib/grafana

启动服务：brew services start grafana  
停止服务：brew services stop grafana  
默认端口：3000  
启动后访问http://127.0.0.1:3000/ 配置 Prometheus 数据源  
默认grafana的用户名密码为admin/admin

## 4.2 grafana配置 ##

首先需要创建一个数据源，这里选择type为Prometheus的数据源,名称为springboot

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image.png

当看到datasource is working的提示时候，表明你的prometheus工作是正常的。  
接着回到首页，添加一个dashboard,配置单个指标的可视化监控面板：

![format_png 3][]

image.png

![format_png 4][]

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![format_png 5][]

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提示，此处填写需要监控的指标不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以监控的指标在 Prometheus 的首页看到，即 [http://localhost:9090/graph][http_localhost_9090_graph]

![format_png 6][]

image.png

注意在相关出的重命名操作，方便理解。

多配置几个指标之后，即可有如下效果：

![format_png 7][]

image.png

参考文档：  
[https://prometheus.io/docs/introduction/overview/][https_prometheus.io_docs_introduction_overview]  
[http://docs.grafana.org/installation/mac/][http_docs.grafana.org_installation_mac]  
[http://www.spring4all.com/article/265][http_www.spring4all.com_article_265]

[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8zNDA4Mzg3LWMzN2FiY2QxOGE0OTQ0M2YucG5nP2ltYWdlTW9ncjIvYXV0by1vcmllbnQvc3RyaXB8aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTE3Ni9mb3JtYXQvd2VicA?x-oss-process=image/format,png
[http_localhost_8888_prometheus]: https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Flocalhost%3A8888%2Fprometheus
[https_prometheus.io_download]: https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fprometheus.io%2Fdownload%2F
[http_localhost_9090_targets]: https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Flocalhost%3A9090%2Ftargets
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8zNDA4Mzg3LTVjMjc5ZTBhMDE4OTRiODgucG5nP2ltYWdlTW9ncjIvYXV0by1vcmllbnQvc3RyaXB8aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTIwMC9mb3JtYXQvd2VicA?x-oss-process=image/format,png
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[http_localhost_9090_graph]: https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Flocalhost%3A9090%2Fgraph
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[https_prometheus.io_docs_introduction_overview]: https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fprometheus.io%2Fdocs%2Fintroduction%2Foverview%2F
[http_www.spring4all.com_article_265]: https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.spring4all.com%2Farticle%2F265