ElasticSearch入门-基本概念介绍以及安装

深藏阁楼爱情的钟 2024-04-18 12:09 14阅读 0赞

# Elasticsearch基本概念 #

Elasticsearch是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与传统关系型数据库类似。

## 传统关系型数据库与Elasticsearch进行概念对比 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">Elasticsearch</th> 
   <th align="center">传统关系型数据库</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">indices(索引库)</td> 
   <td align="center">Databases(数据库)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">type(类型)</td> 
   <td align="center">Table(数据表)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Document(文档)</td> 
   <td align="center">Row(行)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Field(字段)</td> 
   <td align="center">Columns(列)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">mappings(映射配置)</td> 
   <td align="center">表结构</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 具体说明 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">概念</th> 
   <th align="left">具体说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">indices(索引库)</td> 
   <td align="left">indices是index的复数，代表许多的索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">type(类型)</td> 
   <td align="left">类型是模拟传统关系型数据库中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Document(文档)</td> 
   <td align="left">存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">Field(字段)</td> 
   <td align="left">文档中的属性</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">mappings(映射配置)</td> 
   <td align="left">字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">索引集(Indices，index的复数)</td> 
   <td align="left">逻辑上的完整索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">分片(shard)</td> 
   <td align="left">数据拆分后的各个部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">副本(replica)</td> 
   <td align="left">每个分片的复制</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一个节点，Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片(默认5个分片)和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡。

# 安装Elasticsearch和ik分词器 #

*  Elasticsearch下载地址：[Elasticsearch官网][Elasticsearch]
 *  ik分词器下载：[elasticsearch-analysis-ik][]

安装前需要配置JAVA环境

## Mac ##

### 安装Elasticsearch ###

homebrew安装

> brew install elasticsearch

### 运行 ###

*  查看状态

> $ brew services list

*  启动

> $ brew services start elasticsearch

*  重启

> $ brew services restart elasticsearch

*  停止

> $ brew services stop elasticsearch

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行

你也可以打开终端，执行以下操作：

> curl ‘http://localhost:9200/?pretty’

最终的响应结果和下面类似：

{ 
      "name": "pYaFJhZ",
      "cluster_name": "docker-cluster",
      "cluster_uuid": "oC28y-cNQduGItC7qq5W8w",
      "version": { 
        "number": "6.8.2",
        "build_flavor": "oss",
        "build_type": "tar",
        "build_hash": "b506955",
        "build_date": "2019-07-24T15:24:41.545295Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "7.7.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
      },
      "tagline": "You Know, for Search"
    }

### 安装ik分词器 ###

**终端下安装：**

> $ cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/ES版本

> $ bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.2/elasticsearch-analysis-ik-6.8.2.zip

> install后边的地址为ES对应版本的ik分词器的下载地址

## Windows ##

### 安装Elasticsearch ###

下载安装包，解压，然后双击执行 bin/elasticsearch.bat进行安装。

### 运行 ###

**命令提示符**

> elasticsearch.bat -d

或者直接双击执行elasticsearch.bat

浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行。

或者下载cURL([点此下载][Link 1])，使用cURL的方式验证：

> curl ‘http://localhost:9200/?pretty’

### 安装ik分词器 ###

**命令提示符下安装：**

> \\bin\\elasticsearch-plugin.bat install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.2/elasticsearch-analysis-ik-6.8.2.zip

注：

1.  安装完ik分词器之后需要重启ES
2.  Elasticsearch版本和elasticsearch-analysis-ik需要一一对应！

# Elasticsearch配置文件elasticsearch.yml #

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">配置参数</th> 
   <th align="left">介绍</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">cluster.name</td> 
   <td align="left">集群名称,默认是elasticsearch</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">node.name</td> 
   <td align="left">节点名,称默认从elasticsearch-2.4.3/lib/elasticsearch-2.4.3.jar!config/names.txt中随机选择一个名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">path.data</td> 
   <td align="left">指定es的数据存储目录，默认存储在es_home/data目录下</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">path.logs</td> 
   <td align="left">指定es的日志存储目录，默认存储在es_home/logs目录下</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">bootstrap.memory_lock</td> 
   <td align="left">锁定物理内存地址，防止elasticsearch内存被交换出去,也就是避免es使用swap交换分区</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">network.host</td> 
   <td align="left">为es设置ip绑定，默认是127.0.0.1，也就是默认只能通过127.0.0.1 或者localhost才能访问</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">http.port</td> 
   <td align="left">为es设置自定义端口，默认是9200(在同一个服务器中启动多个es节点的话，默认监听的端口号会自动加1：例如：9200，9201，9202…)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">discovery.zen.ping.unicast.hosts</td> 
   <td align="left">当启动新节点时，通过这个ip列表进行节点发现，组建集群默认节点列表： [“127.0.0.1”, “[::1]”] 127.0.0.1:表示ipv4的回环地址。 [::1]:表示ipv6的回环地址</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">discovery.zen.minimum_master_nodes</td> 
   <td align="left">通过配置这个参数来防止集群脑裂现象 (集群总节点数量/2)+1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">gateway.recover_after_nodes</td> 
   <td align="left">一个集群中的N个节点启动后,才允许进行数据恢复处理，默认是1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">action.destructive_requires_name</td> 
   <td align="left">设置是否可以通过正则或者_all删除或者关闭索引库，默认true表示必须需要显式指定索引库名称</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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[Elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
[elasticsearch-analysis-ik]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
[Link 1]: http://curl.haxx.se/download.html
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