九、Redis

迈不过友情╰ 2024-04-17 18:07 6阅读 0赞

## 九、Redis ##

### 1. 为什么要使用Redis？ ###

*  **速度快：** 速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题，单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件；
 *  **支持多种数据类型：** 丰富的数据类型，Redis有8种数据类型，当然常用的主要是 String、Hash、List、Set、 SortSet 这5种类型，他们都是基于键值的方式组织数据。每一种数据类型提供了非常丰富的操作命令，可以满足绝大部分需求，如果有特殊需求还能自己通过 lua 脚本自己创建新的命令（具备原子性）；
 *  **性能：** 在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。
 *  **并发：** 在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。

详细参考一：[为什么要用Redis][Redis]  
详细参考二：[为什么使用redis][redis]

### 0. Redis 缓存用户信息？ ###

参考：[https://www.qycn.com/zx/sjk/3846.html][https_www.qycn.com_zx_sjk_3846.html]  
（pic例子见后）

### 1. Redis 是什么？有哪些使用场景？![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70] ###

### 1. Redis 为什么速度快？ ###

？？？

### 2. Redis 有哪些功能？ ###

![在这里插入图片描述][20190829173114172.png]

### 3. Redis 和 memcache 的区别 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
redis的速度比 memcache快很多；

### 4. Redis 为什么是单线程的？ ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 5. Redis支持的数据类型以及 Redis支持的Java客户端都有哪些？ ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 6. jedis 和 Redission有哪些区别？ ###

Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；  
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。  
![在这里插入图片描述][2019082917344734.png]

### 7. 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？ ###

![在这里插入图片描述][20190829174224253.png]

### 8. 什么是缓存穿透？怎么解决？ ###

**缓存穿透：** 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是像持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中（如秒杀场景，点击量过大，缓存中没有，会导致都去mysql，给数据库造成非常大的压力，mysql就会被冲垮，服务器宕机，mysql崩了，整个系统雪崩），于是都请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透；  
**解决方案：** ①布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层数据库存储系统的查询压力；②缓存空对象：当存储层不命中后，即使返回空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据；  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 9. Redis 持久化有几种方式？![在这里插入图片描述][20190829173541462.png] ###

### 10. Redis 怎么实现分布式锁？ ###

**Redis实现分布式锁使用了 SETNX命令：**  
SETNX key value  
将key的值设为value ，当且仅当key不存在。  
若给定的key已经存在，则SETNX不做任何动作。  
SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。  
![在这里插入图片描述][20190829173657435.png]

### 11. Redis 分布式锁有什么缺陷？ ###

![在这里插入图片描述][20190829173746552.png]

### 12. Redis 如何做内存优化？ ###

![在这里插入图片描述][2019082917381541.png]

### 13. Redis 淘汰策略有哪些？ ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
no-eviction：默认策略，不淘汰，如果内存已满，添加数据是报错。

### 14. Redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？ ###

![在这里插入图片描述][20190829174002990.png]

### 参考： ###

[https://blog.csdn.net/Mr\_YeShaoFei/article/details/90521140][https_blog.csdn.net_Mr_YeShaoFei_article_details_90521140]

**PIC\_redis缓存用户会话信息：**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

[Redis]: https://blog.csdn.net/qq_42894896/article/details/84260908
[redis]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/59168140
[https_www.qycn.com_zx_sjk_3846.html]: https://www.qycn.com/zx/sjk/3846.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDI5OTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/17/28017853eb324836bedf82c4952a5f30.png
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