MySQL中这14个小玩意,让人眼前一亮! ゝ一纸荒年。 2024-03-26 19:19 27阅读 0赞 ### ### 前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。 ### ### 1.group\_concat 在我们平常的工作中,使用group by进行分组的场景,是非常多的。 比如想统计出用户表中,名称不同的用户的具体名称有哪些? 具体sql如下: select name from \`user\` group by name; 但如果想把name相同的code拼接在一起,放到另外一列中该怎么办呢? 答:使用group\_concat函数。 例如: select name,group\_concat(code) from \`user\` group by name; 执行结果: ![a6db24157f5aacf4d22f286f0694ee6b.jpeg][] 使用group\_concat函数,可以轻松的把分组后,name相同的数据拼接到一起,组成一个字符串,用逗号分隔。 ### ### 2.char\_length 有时候我们需要获取字符的长度,然后根据字符的长度进行排序。 MYSQL给我们提供了一些有用的函数,比如:char\_length。 通过该函数就能获取字符长度。 获取字符长度并且排序的sql如下: select \* from brand where name like '%苏三%' order by char\_length(name) asc limit 5; 执行效果如图所示: ![b54c99dc6ce90b6f0ac58ca0cd65c4cb.png][] name字段使用关键字模糊查询之后,再使用char\_length函数获取name字段的字符长度,然后按长度升序。 ### ### 3.locate 有时候我们在查找某个关键字,比如:苏三,需要明确知道它在某个字符串中的位置时,该怎么办呢? 答:使用locate函数。 使用locate函数改造之后sql如下: select \* from brand where name like '%苏三%' order by char\_length(name) asc, locate('苏三',name) asc limit 5,5; 执行结果: ![523190999a81cfae3fb8aacb9b184d69.png][] 先按长度排序,小的排在前面。如果长度相同,则按关键字从左到右进行排序,越靠左的越排在前面。 除此之外,我们还可以使用:instr和position函数,它们的功能跟locate函数类似,在这里我就不一一介绍了,感兴趣的小伙伴可以找我私聊。 ### ### 4.replace 我们经常会有替换字符串中部分内容的需求,比如:将字符串中的字符A替换成B。 这种情况就能使用replace函数。 例如: update brand set name=REPLACE(name,'A','B') where id=1; 这样就能轻松实现字符替换功能。 也能用该函数去掉前后空格: update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like ' %'; update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like '% '; 使用该函数还能替换json格式的数据内容,真的非常有用。 ### ### 5.now 时间是个好东西,用它可以快速缩小数据范围,我们经常有获取当前时间的需求。 在MYSQL中获取当前时间,可以使用now()函数,例如: select now() from brand limit 1; 返回结果为下面这样的: ![86f3da0ee018ea2f192e856129ffa0a6.png][] 它会包含年月日时分秒。 如果你还想返回毫秒,可以使用now(3),例如: select now(3) from brand limit 1; 返回结果为下面这样的: ![4222b83517774710f1214b34a811009d.png][] 使用起来非常方便好记。 ### ### 6.insert into ... select 在工作中很多时候需要插入数据。 传统的插入数据的sql是这样的: INSERT INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) VALUES (5, '108', '苏三', '2022-09-02 19:42:21'); 它主要是用于插入少量并且已经确定的数据。但如果有大批量的数据需要插入,特别是是需要插入的数据来源于,另外一张表或者多张表的结果集中。 这种情况下,使用传统的插入数据的方式,就有点束手无策了。 这时候就能使用MYSQL提供的:insert into ... select语法。 例如: INSERT INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) select null,code,name,now(3) from \`order\` where code in ('004','005'); 这样就能将order表中的部分数据,非常轻松插入到brand表中。 ### ### 7.insert into ... ignore 不知道你有没有遇到过这样的场景:在插入1000个品牌之前,需要先根据name,判断一下是否存在。如果存在,则不插入数据。如果不存在,才需要插入数据。 如果直接这样插入数据: INSERT INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) VALUES (123, '108', '苏三', now(3)); 肯定不行,因为brand表的name字段创建了唯一索引,同时该表中已经有一条name等于苏三的数据了。 执行之后直接报错了: ![9c442cda9b30046a66b7759da177589a.png][] 这就需要在插入之前加一下判断。 当然很多人通过在sql语句后面拼接not exists语句,也能达到防止出现重复数据的目的,比如: INSERT INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) select null,'108', '苏三',now(3) from dual where not exists (select \* from \`brand\` where name='苏三'); 这条sql确实能够满足要求,但是总觉得有些麻烦。那么,有没有更简单的做法呢? 答:可以使用insert into ... ignore语法。 例如: INSERT ignore INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) VALUES (123, '108', '苏三', now(3)); 这样改造之后,如果brand表中没有name为苏三的数据,则可以直接插入成功。 但如果brand表中已经存在name为苏三的数据了,则该sql语句也能正常执行,并不会报错。因为它会忽略异常,返回的执行结果影响行数为0,它不会重复插入数据。 ### ### 8.select ... for update MYSQL数据库自带了悲观锁,它是一种排它锁,根据锁的粒度从大到小分为:表锁、间隙锁和行锁。 在我们的实际业务场景中,有些情况并发量不太高,为了保证数据的正确性,使用悲观锁也可以。 比如:用户扣减积分,用户的操作并不集中。但也要考虑系统自动赠送积分的并发情况,所以有必要加悲观锁限制一下,防止出现积分加错的情况发生。 这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。 例如: begin; select \* from \`user\` where id=1 for update; //业务逻辑处理 update \`user\` set score=score-1 where id=1; commit; 这样在一个事务中使用for update锁住一行记录,其他事务就不能在该事务提交之前,去更新那一行的数据。 需要注意的是for update前的id条件,必须是表的主键或者唯一索引,不然行锁可能会失效,有可能变成表锁。 ### ### 9.on duplicate key update 通常情况下,我们在插入数据之前,一般会先查询一下,该数据是否存在。如果不存在,则插入数据。如果已存在,则不插入数据,而直接返回结果。 在没啥并发量的场景中,这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求,有一定的并发量,这种做法就可能会产生重复的数据。 当然防止重复数据的做法很多,比如:加唯一索引、加分布式锁等。 但这些方案,都没法做到让第二次请求也更新数据,它们一般会判断已经存在就直接返回了。 这种情况可以使用on duplicate key update语法。 该语法会在插入数据之前判断,如果主键或唯一索引不存在,则插入数据。如果主键或唯一索引存在,则执行更新操作。 具体需要更新的字段可以指定,例如: INSERT INTO \`brand\`(\`id\`, \`code\`, \`name\`, \`edit\_date\`) VALUES (123, '108', '苏三', now(3)) on duplicate key update name='苏三',edit\_date=now(3); 这样一条语句就能轻松搞定需求,既不会产生重复数据,也能更新最新的数据。 但需要注意的是,在高并发的场景下使用on duplicate key update语法,可能会存在死锁的问题,所以要根据实际情况酌情使用。 ### ### 10.show create table 有时候,我们想快速查看某张表的字段情况,通常会使用desc命令,比如: desc \`order\`; 结果如图所示: ![65276f85501a936ee5fd110937f6631d.png][] 确实能够看到order表中的字段名称、字段类型、字段长度、是否允许为空,是否主键、默认值等信息。 但看不到该表的索引信息,如果想看创建了哪些索引,该怎么办呢? 答:使用show index命令。 比如: show index from \`order\`; 也能查出该表所有的索引: ![300709483aa1f6017080e5bb9e381afb.png][] 但查看字段和索引数据呈现方式,总觉得有点怪怪的,有没有一种更直观的方式? 答:这就需要使用show create table命令了。 例如: show create table \`order\`; 执行结果如图所示: ![0b46074e1e09cd7b9556664e88662c9d.png][] 其中Table表示表名,Create Table就是我们需要看的建表信息,将数据展开: ![2dfd54289c06932c07146558ef4b0f9d.png][] 我们能够看到非常完整的建表语句,表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到。 非常直接明了。 ### ### 11.create table ... select 有时候,我们需要快速备份表。 通常情况下,可以分两步走: 1. 创建一张临时表 2. 将数据插入临时表 创建临时表可以使用命令: create table order\_2022121819 like \`order\`; 创建成功之后,就会生成一张名称叫:order\_2022121819,表结构跟order一模一样的新表,只是该表的数据为空而已。 接下来使用命令: insert into order\_2022121819 select \* from \`order\`; 执行之后就会将order表的数据插入到order\_2022121819表中,也就是实现数据备份的功能。 但有没有命令,一个命令就能实现上面这两步的功能呢? 答:用create table ... select命令。 例如: create table order\_2022121820 select \* from \`order\`; 执行完之后,就会将order\_2022121820表创建好,并且将order表中的数据自动插入到新创建的order\_2022121820中。 一个命令就能轻松搞定表备份。 ### ### 12.explain 很多时候,我们优化一条sql语句的性能,需要查看索引执行情况。 答:可以使用explain命令,查看mysql的执行计划,它会显示索引的使用情况。 例如: explain select \* from \`order\` where code='002'; 结果: ![20a944da7455f8c2824121b05e36ada9.png][] 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 通过这几列可以判断索引使用情况,执行计划包含列的含义如下图所示: ![adc9a9edcd0ab900b6b69bedaa8be6a4.png][] 如果你想进一步了解explain的详细用法,可以看看我的另一篇文章《explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?》 说实话,sql语句没有走索引,排除没有建索引之外,最大的可能性是索引失效了。 下面说说索引失效的常见原因: ![ef3ec1f0f58607cae929fb78254fe4a7.png][] 如果不是上面的这些原因,则需要再进一步排查一下其他原因。 ### ### 13.show processlist 有些时候我们线上sql或者数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题,或者发现有一条sql语句的执行时间特别长。 这时候该怎么办呢? 答:我们可以使用show processlist命令查看当前线程执行情况。 如图所示: ![0b3fa29854681094fa4bb55ba60085b1.png][] 从执行结果中,我们可以查看当前的连接状态,帮助识别出有问题的查询语句。 * id 线程id * User 执行sql的账号 * Host 执行sql的数据库的ip和端号 * db 数据库名称 * Command 执行命令,包括:Daemon、Query、Sleep等。 * Time 执行sql所消耗的时间 * State 执行状态 * info 执行信息,里面可能包含sql信息。 如果发现了异常的sql语句,可以直接kill掉,确保数据库不会出现严重的问题。 ### ### 14.mysqldump 有时候我们需要导出MYSQL表中的数据。 这种情况就可以使用mysqldump工具,该工具会将数据查出来,转换成insert语句,写入到某个文件中,相当于数据备份。 我们获取到该文件,然后执行相应的insert语句,就能创建相关的表,并且写入数据了,这就相当于数据还原。 mysqldump命令的语法为:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 参数1,参数2.... > 文件名称.sql 备份远程数据库中的数据库: mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > back [a6db24157f5aacf4d22f286f0694ee6b.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/43846ee16f334f6a910c69a1ed762dd6.png [b54c99dc6ce90b6f0ac58ca0cd65c4cb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/552ccbfbf84441cb98e950065caa77eb.png [523190999a81cfae3fb8aacb9b184d69.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/1988028889284b04a0413622939e0cd6.png [86f3da0ee018ea2f192e856129ffa0a6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/48f2c39c202d42c096a818c20e314c59.png [4222b83517774710f1214b34a811009d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/115fa0d2060c4be6af03639ae593e1ad.png [9c442cda9b30046a66b7759da177589a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/85efd8ea0df74b7a9f6bd23470a5e4f5.png [65276f85501a936ee5fd110937f6631d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/507a873237804cd59df4713fbce71e79.png [300709483aa1f6017080e5bb9e381afb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/a9e5a662df5143c3b585b77e189d5ec9.png [0b46074e1e09cd7b9556664e88662c9d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/01f1b65357d74f568edc9fdbfd47f038.png [2dfd54289c06932c07146558ef4b0f9d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/d6a07bf4724e41e2adbcba522f66cdf9.png [20a944da7455f8c2824121b05e36ada9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8ac1ba7311ac4a04890d37872ad51f04.png [adc9a9edcd0ab900b6b69bedaa8be6a4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/321ffb20d95c43f5bb541aab57eec54f.png [ef3ec1f0f58607cae929fb78254fe4a7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/f914db2922eb478982efe1d99a006716.png [0b3fa29854681094fa4bb55ba60085b1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/3d64f8aa0ee040fa9e4663d06ce58153.png
还没有评论,来说两句吧...