Redis基本类型及其使用命令

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-03-26 14:03 26阅读 0赞

**目录**

一、Redis基本介绍

二、Redis的键（key）

三、Redis五种基本数据类型及其使用

1. Redis String

（1）介绍：

（2）常用命令

2.Redis List

（1）介绍

（2）常用命令

3.Redis Set

（1）介绍

（2）常用命令

4.Redis Hash

（1）介绍

（2）常用命令

（3）数据结构

5.Redis Zset(sorted set)

（1）简介

（2）常用命令

--------------------

## 一、Redis基本介绍 ##

Redis所使用的端口是6379，默认16个数据库，类似数组下标从0开始，初始默认使用0号库

使用命令 select <dbid>来切换数据库，如: select 8。数据采用键值对的方式进行存储，统一密码管理，所有库同样密码。

dbsize查看当前数据库的key的数量，flushdb清空当前库，flushall通杀全部库

Redis在处理数据的时候采用了单线程+多路IO复用技术，其执行效率不亚于多线程（后面有时间单独写文章讲述）

> 多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符（Socket）的就绪状态，比如调用select和poll函数，传入多个文件描述符，如果有一个文件描述符就绪，则返回，否则阻塞直到超时。得到就绪状态后进行真正的操作可以在同一个线程里执行，也可以启动线程执行（比如使用线程池）

## 二、Redis的键（key） ##

*  keys \*查看当前库所有key (匹配：keys \*1)
 *  exists key判断某个key是否存在
 *  type key 查看你的key是什么类型
 *  del key 删除指定的key数据
 *  unlink key 根据value选择非阻塞删除
 *  仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。
 *  expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间
 *  ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
 *  select命令切换数据库
 *  dbsize查看当前数据库的key的数量
 *  flushdb清空当前库
 *  flushall通杀全部库

## 三、Redis五种基本数据类型及其使用 ##

Redis五种基本数据类型分别是：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Zset（有序集合）

> redis常见数据类型操作命令： http://www.redis.cn/commands.html

### 1. Redis String ###

#### （1）介绍： ####

>  *  String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。
>  *  String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
>  *  String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

#### （2）常用命令 ####

set <key><value>添加键值对

![f573320f790b448e832b1923fe0a810a.png][]

> \*NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库
> 
> \*XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥
> 
> \*EX：key的超时秒数
> 
> \*PX：key的超时毫秒数，与EX互斥

get <key>查询对应键值

append <key><value>将给定的<value> 追加到原值的末尾

strlen <key>获得值的长度

setnx <key><value>只有在 key 不存在时 设置 key 的值

incr <key>

将 key 中储存的数字值增1

只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

decr <key>

将 key 中储存的数字值减1

只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1

incrby / decrby <key><步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

演示：

![e45f26f70c9749c18d1ec892d16859cc.png][]

### 2.Redis List ###

#### （1）介绍 ####

>  *  单键多值
>  *  Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
>  *  它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。![6786b547934d49b7bd5a5d7fa4acd274.png][]

#### （2）常用命令 ####

lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... 从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。

rpoplpush <key1><key2>从<key1> 列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。

lrange <key><start><stop> 按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange mylist 0 -1 0左边第一个，\-1右边第一个，（0-1表示获取所有）

lindex <key><index>  按照索引下标获得元素(从左到右)

llen <key> 获得列表长度

linsert <key> before <value><newvalue> 在<value>的后面插入<newvalue>插入值

lrem <key><n><value> 从左边删除n个value(从左到右)

lset<key><index><value> 将列表key下标为index的值替换成value

演示：

![750333cfae8a40018373c417cb94232e.png][]

### 3.Redis Set ###

#### （1）介绍 ####

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以**自动排重**的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的**复杂度都是O(1)**。

#### （2）常用命令 ####

sadd <key><value1><value2> ..... 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

smembers <key>取出该集合的所有值。

sismember <key><value>判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0

scard<key>返回该集合的元素个数。

srem <key><value1><value2> .... 删除集合中的某个元素。

spop <key>**随机从该集合中吐出一个值。**

srandmember <key><n>随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。

smove <source><destination>value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

sinter <key1><key2>返回两个集合的交集元素。

sunion <key1><key2>返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1><key2>返回两个集合的**差集**元素(key1中的，不包含key2中的)

演示：

![5df9a56281b9499fa91725cb109e7c6d.png][]

### 4.Redis Hash ###

#### （1）介绍 ####

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

![3ec4a7cc647a4d488c879344d59fbe7c.png][]

#### （2）常用命令 ####

hset <key><field><value>给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1><field>从<key1>集合<field>取出 value

hmset <key1><field1><value1><field2><value2>... 批量设置hash的值

hexists<key1><field>查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

hkeys <key>列出该hash集合的所有field

hvals <key>列出该hash集合的所有value

hincrby <key><field><increment>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 ±n

hsetnx <key><field><value>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .

演示

![e675b34ebd2b4dd48d83539e71d6446a.png][]

#### **（3）数据结构** ####

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

### 5.Redis **Zset(sorted set)** ###

#### （1）**简介** ####

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个**评分（score）**,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

#### （2）常用命令 ####

zadd <key><score1><value1><score2><value2>…将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

**zrange <key><start><stop> \[WITHSCORES\]**返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key minmax \[withscores\] \[limit offset count\]返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore key maxmin \[withscores\] \[limit offset count\] 同上，改为从大到小排列。

zincrby <key><increment><value> 为元素的score加上增量

zrem <key><value>删除该集合下，指定值的元素

zcount <key><min><max>统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank <key><value>返回该值在集合中的排名，从0开始。

演示：

![da6c22ea58cf4fb09931b78963c78342.png][]

=====THE END=====

感谢阅读，仅作个人笔记使用

[f573320f790b448e832b1923fe0a810a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/2a335a6851b94a3292fae78165f1d075.png
[e45f26f70c9749c18d1ec892d16859cc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/db87182ea27a467295473c5ed3bc3365.png
[6786b547934d49b7bd5a5d7fa4acd274.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/44e3884e7d8e4755b7628743dcc8aeeb.png
[750333cfae8a40018373c417cb94232e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/3ea1c1baf2964b74aba14cbfadcd4ce7.png
[5df9a56281b9499fa91725cb109e7c6d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/5fd60bf7a9cd4fe09d167400dc3a8ecc.png
[3ec4a7cc647a4d488c879344d59fbe7c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/574f8e1ff45f4b4592b9dc45ac06dbe8.png
[e675b34ebd2b4dd48d83539e71d6446a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/44a531bb66a44e0d9770873d0a4915f1.png
[da6c22ea58cf4fb09931b78963c78342.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/113b1f82c73e493887b44028f0bf5232.png