Sql基础语句及一些sql复杂查询语句

末蓝、 2024-03-23 18:03 28阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  一、数据库的基本操作语言
 *  二、数据表的基本操作语言
 *  三、增，删，改
 *   *  1、增加
     *  2、删除
     *  3、修改
 *  四、查询
 *   *  1、基础关键字
     *  2、排序查询
     *  3、聚合函数（将一列属性作为一个整体，进行纵向的计算）
     *  4、分组查询
     *  5、分页查询
     *  6、case when
     *  7、子句查询

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## 前言 ##

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准语言。它允许用户从数据库中检索、插入、更新和删除数据。在这篇博客中，我将介绍一些 SQL 基础语句和一些复杂查询语句，都是一些我在学习中做的一些笔记。

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## 一、数据库的基本操作语言 ##

创建库：create database name;

库是否存在，不存在则创建：create database if not exists name;

查看所有数据库：show databases;

查看某个数据库的定义信息：show create database name;

修改数据库的字符信息：alter database name character set utf8;

删除数据库：drop database name;  
***以上都是数据定义语言***

## 二、数据表的基本操作语言 ##

首先是创建数据表：

cretate  table  student(
    
    id  int,
    
    name  varchar,
    
    sex  varchar,
    
    age  int,
    
    address varchar);

查看表结构： desc 表名

查看创建表的sql语句： show create table 表名

修改表名：alter table 表名 rename to 新的表名

添加一个列：alter table 表名 add 列名 数据类型

删除一个列：alter table 表名 drop 列名

删除表：drop table 表名 或者 drop table if exists 表名

***以上都是数据定义语言***

## 三、增，删，改 ##

### 1、增加 ###

写全列名及属性： insert into 表名（列1，列2…） values（值1，值2）

所有列全部添加：insert into 表名 values(值1，值2)

部分列：insert into 表名（列1，列2…） values（值1，值2）

### 2、删除 ###

删除表中数据：delete from 表名 where 列名 = 值

删除所有数据： delete from 表名

删除所有数据（先删表，再创建一张新的表）： truncate table 表名

### 3、修改 ###

修改一个属性：update 表名 set 列名 = 值

带条件的修改： update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值

***以上是数据操作语言***

## 四、查询 ##

接下来就是SQL语句的重点，查询语句：  
一般的查询结构就是：select 列1，列2… from 表名 where 条件

### 1、基础关键字 ###

\*\*between…and :在什么之间 \*\*  
举例： 查询大于等于5，小于等于10  
select \* from student where age between 5 and 10; (用>,<,=,&&等符号也一样)

**IN 集合**  
举例：查询年龄=4 ,5 ,或者6的  
select \* from student where age in(4,5,6)

**is not null 不为空值**  
举例：查询地址不为空  
select \* from student where address is not null

**like 模糊查询**  
以X开头：like ‘X%’  
第二个字是X：like ‘\_X%’  
是一个字：like ‘\_%’  
包含X: like ‘%X%’

### 2、排序查询 ###

不特别添加desc，默认是升序排序

语法： 末尾加上 ordeer by 子句（字段1，字段2） 当条件1相同时才判断条件2

举例： select \* from data order by bumber desc 降序

### 3、聚合函数（将一列属性作为一个整体，进行纵向的计算） ###

**COUNT：计算某列的非空值数量**  
示例：SELECT COUNT(\*) FROM employees;  
这将返回"employees"表中的行数。

**SUM：计算某列值的总和**  
示例：SELECT SUM(salary) FROM employees;  
这将返回"employees"表中所有员工薪水的总和。

**AVG：计算某列值的平均值**  
示例：SELECT AVG(age) FROM employees;  
这将返回"employees"表中所有员工年龄的平均值。

**MIN：获取某列值的最小值**  
示例：SELECT MIN(salary) FROM employees;  
这将返回"employees"表中薪水最低的员工的薪水。

**MAX：获取某列值的最大值**  
示例：SELECT MAX(salary) FROM employees;  
这将返回"employees"表中薪水最高的员工的薪水。

### 4、分组查询 ###

**语法：group by 分组字段 having <条件>;**  
示例：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;  
这将返回按部门分组的平均薪水。

### 5、分页查询 ###

**语法：limit 开始的索引，每页查询的数量**  
示例：示例：SELECT \* FROM employees LIMIT 10;  
这将返回"employees"表中的前10行记录。

### 6、case when ###

**CASE WHEN语句用于根据条件对数据进行条件性的操作和返回值。它的一般语法如下：**

CASE
        WHEN condition1 THEN result1
        WHEN condition2 THEN result2
        ...
        ELSE result
    END

示例：SELECT name,  
CASE WHEN age <= 18 THEN ‘未成年’  
WHEN age > 18 AND age <= 30 THEN ‘年轻人’  
ELSE ‘成年人’  
END AS age\_group  
FROM customers;  
这将返回一个包含客户姓名和根据年龄分组的列。

### 7、子句查询 ###

**子查询是指在主查询（外部查询）中嵌套使用的查询语句：**

**子查询作为列的值：**  
示例：SELECT name, (SELECT MAX(salary) FROM employees) AS max\_salary FROM employees;  
这将返回"employees"表中每个员工的姓名以及该表中最高薪水作为一个额外的列。

**子查询作为WHERE子句的条件：**  
示例：SELECT name, age FROM employees WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM employees);  
这将返回"employees"表中年龄高于平均年龄的员工的姓名和年龄。

**子查询作为FROM子句的表：**  
示例：SELECT department, COUNT(\*) FROM (SELECT \* FROM employees WHERE salary > 5000) AS high\_paid GROUP BY department;  
这将返回在"employees"表中薪水高于5000的员工，按部门进行分组，并计算每个部门中员工的数量。

**EXISTS子查询：**  
示例：SELECT name FROM employees WHERE EXISTS (SELECT \* FROM orders WHERE orders.employee\_id = employees.id);  
这将返回在"employees"表中存在关联订单的员工的姓名。

**IN子查询：**  
示例：SELECT name FROM employees WHERE id IN (SELECT employee\_id FROM orders);  
这将返回在"orders"表中出现的员工ID对应的员工姓名。

***还有许多并且更为复杂的sql查询语句没有提及，之后学习了之后会补上***