mybatisPlus进阶篇 ゝ一世哀愁。 2024-03-22 21:09 36阅读 0赞 #### 文章目录 #### * 映射 * * 自动映射规则 * 表映射 * 字段映射 * 字段失效 * 视图属性 * 条件构造器 * * 条件构造器介绍 * 等值查询 * * eq * allEq * ne * 范围查询 * * gt * ge(>=) * lt(<) * le(<=) * between * notBetween * 模糊查询 * * like * notLike * likeLeft * likeRight * 判空查询 * * isNull * isNotNull * 包含查询 * * in * notIn * inSql * notInSql * 分组查询 * * groupBy * 聚合查询 * * having * 排序查询 * * orderByAsc * orderByDesc * orderBy * func查询 * * func * 逻辑查询 * * and * or * nested * 自定义条件查询 * * apply * last查询 * * last * exists查询 * * exists * notExists * 字段查询 * * select ## 映射 ## * Mybatis框架之所以能够简化数据库操作，是因为内部的映射机制，通过自动映射，进行数据的封装，我们只要符合映射规则，就可以快速高效的完成SQL操作的实现。 * 既然MybatisPlus是基于Mybatis的增强工具，所以也具有这样的映射规则。 ### 自动映射规则 ### 1. 表名和实体类名映射 -> 表名user 实体类名User 2. 字段名和实体类属性名映射 -> 字段名name 实体类属性名name 3. 字段名下划线命名方式和实体类属性小驼峰命名方式映射 -> 字段名 user\_email 实体类属性名 userEmail * MybatisPlus支持这种映射规则，可以通过配置来设置 map-underscore-to-camel-case: true #表示支持下划线到驼峰的映射 map-underscore-to-camel-case: false #表示不支持下划线到驼峰的映射 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl map-underscore-to-camel-case: true ### 表映射 ### * 通过@TableName()注解指定映射的数据库表名，就会按照指定的表名进行映射。如：此时将数据库的表名改为powershop\_user,要完成表名和实体类名的映射，需要将实体类名也要指定为powershop\_user @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @TableName("powershop_user") public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; } * 如果有很多实体类，对应到数据库中的很多表，我们不需要每个依次配置，只需要配置一个全局的设置，他都会给每个实体类名前面添加指定的前缀，这里我们演示一下全局配置的效果 mybatis-plus: global-config: db-config: table-prefix: powershop_ ### 字段映射 ### 1. 当数据库字段和表实体类的属性不一致时，可以使用`@TableField()`注解改变字段和属性的映射，让注解中的名称和表字段保持一致。 如：此时将数据库字段的名称我们改为username，在根据实体类的属性拼接SQL的使用，就会使用@TableField()中指定的名称username进行拼接，完成查询 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { @TableField("username") private String name; } * 此时的SQL语句 SELECT id,username AS name,email FROM powershop_user -------------------- 1. 数据库字段和表实体类的属性一致，框架在拼接SQL语句的时候，会使用属性名称直接拼接sql语句，例如： SELECT id,username AS name,age,email,desc FROM powershop_user 这条语句直接进行查询的时候，会出现错误 Error querying database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'desc FROM powershop_user' at line 1 * 原因：`desc`属于关键字，不能直接用于sql查询，要解决这个问题，就需要将`desc`字段加上\`\`符号，将他变为不是关键字，才能完成查询，那这个问题的根本也是改变生成的SQL语句的字段名称，也就是我们需要通过`@TableField()`改变实体类的属性名称，将`desc`变为`desc`,就可以解决这个问题 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { @TableField("`desc`") private String desc; } ![在这里插入图片描述][e7b0a01eb7fb4a849b3e6a65f14c290e.png] ### 字段失效 ### * 当数据库中有字段不希望被查询，我们可以通过`@TableField(select = false)`来隐藏这个字段，那在拼接SQL语句的时候，就不会拼接这个字段 * 如：如果不想显示年龄信息，那么可以在age属性上添加这个注解，来隐藏这个字段 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { @TableField(select = false) private Integer age; } * 生成的SQL语句如下 ![在这里插入图片描述][ff3bd979ed784a94881674e230c2146f.png] ### 视图属性 ### * 在实际开发中，有些字段不需要数据库存储，但是却需要展示，需要展示也就是意味着实体类中需要存在这个字段，我们称这些**实体类中存在但是数据库中不存在的字段，叫做视图字段。** * 根据之前的经验，框架会默认将实体类中的属性作为查询字段进行拼接。像这种视图字段，不能作为查询条件么。因为数据库中没有这个字段，所以查询字段如果包含这个字段，SQL语句会出现问题。我们通过`@TableField(exist = false)`来去掉这个字段，不让其作为查询字段。 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { @TableField(exist = false) private Integer online; } * 可以看到查询结果中不包含该字段 ![在这里插入图片描述][b2dc0ec18f5a411e8ed8271ddfeee160.png] ## 条件构造器 ## ### 条件构造器介绍 ### * 想要使用MybatisPlus完成条件查询，基于面向对象的思想，万物皆对象，那么查询条件也需要使用对象来完成封装。理清楚MybatisPlus中，和条件有关的类以及其之关系,在传递条件对象的时候，更有助于理清思路。 1. `Wrapper`——抽象类，条件类的顶层，提供了一些获取和判断相关的方法 2. `AbstractWrapper`——抽象类，`Wrapper`的子类，提供了所有的条件相关方法 3. `AbstractLambdaWrapper`——抽象类，`AbstractWrapper`的子类，确定字段参数为方法引用类型 4. `QueryWrapper`——AbstractWrapper的子类，如果**需要传递`String`类型的字段信息，创建该对象** 5. `LambdaQueryWrapper`——AbstractLambdaWrapper的子类，如果**需要传递方法引用方式的字段信息，创建该对象** ![在这里插入图片描述][24edbcfed8424b48a9977f12663f0f5d.png] * 该图为以上各类的关系，在编写代码的时候，只需要关注`QueryWrappe`r和`LambdaQueryWrapper` * 需要重点掌握`QueryWrapper`和`LambdaQueryWrapper`这两个类，在一般情况下，大多选择`LambdaQueryWrapper`，因为选择这种方式传递参数，不用担心拼写错误问题。 ## 等值查询 ## ### eq ### * 使用QueryWrapper对象，构建查询条件 @Test void eq(){ //1.创建QueryWrapper对象 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定String字段名称和值 queryWrapper.eq("name","Jack"); //3.使用条件完成查询 User user = userMapper.selectOne(queryWrapper); System.out.println(user); } 测试效果 ![在这里插入图片描述][fcc820a3bc1341c59feed49544cdded6.png] -------------------- * 如果每次都是自己进行字段名称的编写，有可能会出现名称写错的情况，为避免这种情况，可以使用LambdaQueryWrapper对象，在构建字段时，使用方法引用的方式来选择字段，这样做可以避免字段拼写错误出现问题。 代码如下： @Test void eq2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定String字段名称和值 lambdaQueryWrapper.eq(User::getName,"Jack"); //3.使用条件完成查询 User user = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper); System.out.println(user); } * 有时不能确定所有的条件都是有值的，部分条件可能用户没有传值，那该条件就为null。为null的条件，是不需要进行查询条件拼接的，否则就会出现如下情况，将为null的条件进行拼接，筛选后无法查询出结果 * 要解决这个问题，可以先判断是否为空，根据判断结果选择是否拼接该字段 @Test void isNull2(){ LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); String name = null; lambdaQueryWrapper.eq(name != null,User::getName,name); List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } ### allEq ### * 先演示一下通过多个eq,构建多条件查询 @Test void allEq1(){ LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); lambdaQueryWrapper.eq(User::getName,"Jone"); lambdaQueryWrapper.eq(User::getAge,18); User user = userMapper.selectOne(lambdaQueryWrapper); System.out.println(user); } * 如果此时有多个条件需要同时判断，可以将这多个条件放入到Map集合中，更加的方便 @Test void allEq2(){ //1.创建QueryWrapper对象 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //2.构建条件Map HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>(); hashMap.put("name","Jone"); hashMap.put("age",null); //3.使用条件完成查询 queryWrapper.allEq(hashMap,false); User user = userMapper.selectOne(queryWrapper); System.out.println(user); } allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull) * 参数params：表示传递的Map集合 * 参数null2IsNull：表示对于为null的条件是否判断isNull ### ne ### @Test void ne(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定String字段名称和值 String name = "Jone"; lambdaQueryWrapper.ne(User::getName,name); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下: ![在这里插入图片描述][6e196c9dc1224b09ae7cb396892fd6d4.png] ## 范围查询 ## ### gt ### @Test void gt(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 Integer age = 18; lambdaQueryWrapper.gt(User::getAge,age); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][5d2acabb1c3f44fb8cd1be973507105a.png] ### ge(>=) ### @Test void ge(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 Integer age = 18; lambdaQueryWrapper.ge(User::getAge,age); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][56909a659c6c4d96b47719e9d885ac67.png] ### lt(<) ### @Test void lt(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 Integer age = 18; lambdaQueryWrapper.lt(User::getAge,age); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][714cc8b5c67e42369d4fdf03c784f87d.png] ### le(<=) ### @Test void le(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 Integer age = 18; lambdaQueryWrapper.le(User::getAge,age); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][b68166bb9ab242db834057626e226102.png] ### between ### @Test void between(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.between(User::getAge,18,30); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][0614afc338f54a6fbc3c1e22ee6f0e55.png] ### notBetween ### @Test void notBetween(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.notBetween(User::getAge,18,30); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][68b491237eda4fd699a4d18b51c586f8.png] ## 模糊查询 ## ### like ### @Test void like(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.like(User::getName,"J"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][17312b3930734358b198bb9110ed821c.png] ### notLike ### @Test void notLike(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.notLike(User::getName,"J"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][ab27c8a34606476eb424b00a7bc2502d.png] ### likeLeft ### @Test void likeLeft(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.likeLeft(User::getName,"e"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][658ddc87e4284d8a98fc21a985ee409a.png] ### likeRight ### @Test void likeRight(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.likeLeft(User::getName,"J"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][f4e101f978e24b769541aa9f59f1777b.png] ## 判空查询 ## ### isNull ### @Test void isNull(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称 lambdaQueryWrapper.isNull(User::getName); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][8d996822cb4e4effa1e0cd4e617ada2d.png] ### isNotNull ### @Test void isNotNull(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称 lambdaQueryWrapper.isNotNull(User::getName); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][6e9b44279af444efbf40237de94c9310.png] ## 包含查询 ## ### in ### @Test void in(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); Collections.addAll(arrayList,18,20,21); lambdaQueryWrapper.in(User::getAge,arrayList); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } @Test void in2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.in(User::getAge,18,20,21); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][6207aee3b1c146469e81abefc54c4348.png] ### notIn ### @Test void notIn(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); Collections.addAll(arrayList,18,20,21); lambdaQueryWrapper.notIn(User::getAge,arrayList); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } @Test void notIn2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.notIn(User::getAge,18,20,21); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][1f81323503fc4a7a846d0cb7c01121e2.png] ### inSql ### @Test void inSql(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.inSql(User::getAge,"18,20,22"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][0679bb95aa3c4444a022e6b7e9e2e26a.png] @Test void inSql2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.inSql(User::getAge,"select age from powershop_user where age > 20"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][6f94296e21e64d3ba6a5427c1604309b.png] ### notInSql ### @Test void notInSql(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.notInSql(User::getAge,"18,20,21"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][edd7001d304e4c8fbc851ac69cccbb06.png] @Test void notInSql2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 lambdaQueryWrapper.notInSql(User::getAge,"select age from powershop_user where age > 20"); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][9dcbadf762e6411f85ae076b9598e6e4.png] ## 分组查询 ## ### groupBy ### @Test void groupBy(){ //1.创建QueryWrapper对象 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定字段名称和值 queryWrapper.groupBy("age"); queryWrapper.select("age,count(*) as field_count"); //3.使用条件完成查询 List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); System.out.println(maps); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][4af3ab39ed044855a6bdf71412001299.png] * 实际查询结果 ![在这里插入图片描述][98584716bd3e4ac98afea6d0079c2016.png] * 封装结果 ![在这里插入图片描述][842fbcc5fd92470988630732338330be.png] ## 聚合查询 ## ### having ### @Test void having(){ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //分组字段 queryWrapper.groupBy("age"); //查询字段 queryWrapper.select("age,count(*) as field_count"); //聚合条件筛选 queryWrapper.having("field_count = 1"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); System.out.println(maps); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][be35edc9d39549d984d74d6d831ca23f.png] ## 排序查询 ## ### orderByAsc ### @Test void orderByAsc(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定升序排序字段 lambdaQueryWrapper.orderByAsc(User::getAge,User::getId); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][ce75630a1d92494fae73e1479a11c46d.png] ### orderByDesc ### @Test void orderByDesc(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定降序排序字段 lambdaQueryWrapper.orderByDesc(User::getAge,User::getId); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][51ca16ca670248cb95a3ecb1dbbd81c3.png] ### orderBy ### @Test void orderBy(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.设置条件，指定降序排序字段 lambdaQueryWrapper.orderBy(true,true,User::getId); lambdaQueryWrapper.orderBy(true,false,User::getAge); //3.使用条件完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][ab7ffcb2c8a64b1eb98bd0bb082617e6.png] ## func查询 ## ### func ### @Test void func(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建逻辑判断语句 lambdaQueryWrapper.func(i -> { if(true) { i.eq(User::getId, 1); }else { i.ne(User::getId, 1); } }); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][49d3aeec19d94a67b93ffa03a9db1cbf.png] ## 逻辑查询 ## ### and ### * 正常拼接默认就是and @Test void and(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.gt(User::getAge,22).lt(User::getAge,30); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][6a3387c6a667435a9b389f5a26adf5db.png] * and也可以进行嵌套 @Test void and2(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.eq(User::getName,"wang").and(i -> i.gt(User::getAge,26).or().lt(User::getAge,22)); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][672a1080571b4311ae698b036e5bc692.png] ### or ### @Test void or(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.lt(User::getAge,20).or().gt(User::getAge,23); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][d5151e81e98b4ca19139350f2063fc57.png] * OR嵌套 @Test void or2(){ LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); lambdaQueryWrapper.eq(User::getName,"wang").or(i -> i.gt(User::getAge,22).lt(User::getAge,26)); List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][72b98f6fa284432f8292d57edc78b0c7.png] ### nested ### @Test void nested(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.nested(i -> i.eq(User::getName, "Billie").ne(User::getAge, 22)); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][fe2082b793714156a2fb876accfed4b0.png] ## 自定义条件查询 ## ### apply ### @Test void apply(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.apply("id = 1"); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][42cf704d61bd442bb1547c42b3201c17.png] ## last查询 ## ### last ### @Test void last(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建条件查询语句 lambdaQueryWrapper.last("limit 0,2"); //3.完成查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][c326705264a64e66a27fea141b93da10.png] ## exists查询 ## ### exists ### @Test void exists(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建查询条件 lambdaQueryWrapper.exists("select id from powershop_user where age = 18"); //3.查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][a692f71a9e734861aff25cbb2a59093b.png] ### notExists ### @Test void notExists(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建查询条件 lambdaQueryWrapper.notExists("select id from powershop_user where age = 33"); //3.查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][7a5013f43f6445ad82b65ae084518e05.png] ## 字段查询 ## ### select ### @Test void select(){ //1.创建QueryWrapper对象 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //2.构建查询条件 lambdaQueryWrapper.select(User::getId,User::getName); //3.查询 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); System.out.println(users); } * 拼接的SQL如下 ![在这里插入图片描述][95a2417db8a346afa1a1cdb983c34007.png] [e7b0a01eb7fb4a849b3e6a65f14c290e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/87209c83606a401ebf00cc4e33a6e6e4.png [ff3bd979ed784a94881674e230c2146f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0a021d5cc7014f28a3f6b97177f632b2.png [b2dc0ec18f5a411e8ed8271ddfeee160.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/00451addbb8e45d9916cfcbf0870755d.png [24edbcfed8424b48a9977f12663f0f5d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e23b3699c29748ff86a7dee97c9b44f9.png [fcc820a3bc1341c59feed49544cdded6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/90c20188c9974ff28fdffa08fc9439c5.png [6e196c9dc1224b09ae7cb396892fd6d4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/2eeb0eb6e2174ea7bf1354507d9ee301.png 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