Python - 常用模块 - numpy

布满荆棘的人生 2023-10-12 20:05 8阅读 0赞

import numpy as np
    # 创建一维数组
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print("一维数组:")
    print(a)
    
    # 创建二维数组
    b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    print("二维数组:")
    print(b)
    
    # 数组属性
    print("数组形状:")
    print(b.shape)
    print("数组维度:")
    print(b.ndim)
    print("数组元素类型:")
    print(b.dtype)
    print("数组元素个数:")
    print(b.size)
    
    # 数组运算
    c = np.array([1, 2, 3])
    d = np.array([4, 5, 6])
    print("数组相加:")
    print(c + d)
    print("数组相乘:")
    print(c * d)
    print("数组平方:")
    print(c ** 2)
    
    # 统计分析
    e = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print("数组最大值:")
    print(np.max(e))
    print("数组最小值:")
    print(np.min(e))
    print("数组平均值:")
    print(np.mean(e))
    print("数组标准差:")
    print(np.std(e))
    print("数组总和:")
    print(np.sum(e))
    
    # 数组切片
    f = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print("数组切片:")
    print(f[1:4])
    
    # 数组重塑
    g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
    h = g.reshape((2, 3))
    print("数组重塑:")
    print(h)
    
    # 数组排序
    i = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
    print("数组排序:")
    print(np.sort(i))

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