Docker 容器命令和安装各种镜像环境

心已赠人 2023-09-27 14:48 69阅读 0赞

### CentOS安装Docker ###

#### 1.1.卸载（可选） ####

如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \
                      docker-client \
                      docker-client-latest \
                      docker-common \
                      docker-latest \
                      docker-latest-logrotate \
                      docker-logrotate \
                      docker-selinux \
                      docker-engine-selinux \
                      docker-engine \
                      docker-ce

#### 1.2.安装docker ####

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \
               device-mapper-persistent-data \
               lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

#设置docker镜像源
    yum-config-manager \
        --add-repo \
        https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
        
    sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
    
    yum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

#### 1.3.启动docker ####

Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

启动docker前，一定要关闭防火墙后！！

# 关闭
    systemctl stop firewalld
    # 禁止开机启动防火墙
    systemctl disable firewalld

通过命令启动docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务
    
    systemctl stop docker  # 停止docker服务
    
    systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令，可以查看docker版本：  
docker -v

#### 1.4.配置镜像加速 ####

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

#### 1.5 docker 常用命令 ####

启动
    docker：systemctl  start   docker
    
    停止
    docker：systemctl stop docker
    
    重启
    docker：systemctl restart docker
    
    查看docker状态：
    systemctl status docker
    
    设置开启自启动：
    system enable docker

#### 1.6 docker 镜像常用命令 ####

镜像可以理解为要安装操作的软件包；

##### 1.查看镜像 #####

docker  images
    
    docker images -q    #查看所有镜像的id

##### 2.搜索镜像 #####

docker  search  镜像名称   # 如  docker  search   redis

##### 3.拉取镜像 #####

docker pull  镜像名称     #如 docker pull redis   ；（不写版本号，默认为lastest）
    
    下载具体的版本的镜像，如： docker pull mysql：5.7.29

##### 4.删除镜像 #####

docker  rmi  镜像的id

#### 1.7 docker 的容器命令 ####

##### 1.查看docker 容器的进程命令 #####

docker ps

查看所有容器的进程

docker ps -a

##### 2.关闭docker容器 #####

docker  stop  容器id或者容器名称

##### 3.删除容器 #####

docker  rm   容器id或者容器名称

##### 4.启动容器 #####

docker  start   容器id或者容器名称

### Docker安装 Mysql 8.0.28 ###

#### 一.拉取docker镜像 ####

##### 1.查看可用的Mysql镜像版本 #####

https://hub.docker.com/search?q=mysql&type=image  
[官网][Link 1]查看可以使用的mysql版本：  
![在这里插入图片描述][686a30da16c6451999ef205a19487f19.png]  
![在这里插入图片描述][f4ed6431edd74c32877eed8e35466c8f.png]

##### 2.拉取Mysql镜像版本 #####

以8.0版本为例，再装有docker的环境下（这里是CentOS 7）输入拉取命令：

docker pull mysql:8.0.28

然后开始拉取镜像，拉取完成后，输入命令：

docker images

![在这里插入图片描述][a18d151adcf84d13971c68a7618b2b58.png]

#### 二.启动Mysql镜像 ####

docker run -itd --name mysql-8 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:8.0.28

参数说明：

–name mysql-8：所建容器的名称  
\-p 3306:3306 ：映射容器服务的 3306 端口到宿主机的 3306 端口，外部主机可以直接通过 宿主机ip:3306 访问到 MySQL 的服务。  
MYSQL\_ROOT\_PASSWORD=123456：设置 MySQL 服务 root 用户的密码  
mysql:8.0.28：使用的镜像，即镜像名：tag

##### 设置启动docker时，mysql自启动 #####

docker update mysql --restart=always

### Docker安装 rabbitmq 及使用 ###

#### 下载镜像 ####

docker pull rabbitmq:management

#### 启动容器 ####

docker run -d --hostname localhost --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management

#### 设置rabbitmq随docker自动启动 ####

docker update rabbitmq --restart=always

#### 访问RabbitMQ Management ####

http://ip:15672  
账户密码默认:guest  
![在这里插入图片描述][78f694a07b354b1cac196ea31c68bfd2.png]

### Docker安装 Redis ###

#### 1.下载redis镜像 ####

docker pull redis:7.0.4

使用docker images命令查看当前所有的docker镜像  
![在这里插入图片描述][dd3321678a1f465fab1718da3afc209f.png]  
这说明下载redis镜像成功的了  
下一步就是使用run命令创建并启动镜像，但在启动镜像之前，我们需要去[官网下载redis的配置文件redis.conf文件][redis_redis.conf]。注意不同版本的redis配置文件内容不一样，要下载对应版本的redis配置文件

#### 2.自行创建一个redis.conf文件，将官网的redis.conf内容复制进去即可，然后修改一下配置文件内容 ####

*  将appendonly持久化设置为yes  
    ![在这里插入图片描述][d9808c84c80e4bc6b2e9f2950e404305.png]
 *  将bind注释掉，否则只能本机访问redis  
    ![在这里插入图片描述][744486ef1bb04b9c8f8b0e2be1e402c0.png]
 *  设置requirepass密码  
    ![在这里插入图片描述][5474d4f712134741bdb7a1edc3f70108.png]

如此一来，redis.conf就设置好了

#### 3.此时在Linux上创建一个/mydata/redis文件夹去存放redis的配置文件和持久化数据。 ####

mkdir -p /mydata/redis/conf
    mkdir -p /mydata/redis/data

把redis.conf放在/mydata/redis/conf目录下  
![在这里插入图片描述][602d8f72a1f847668fb1de8ac5e8622f.png]

#### 4.使用run命令创建并启动redis容器 ####

docker run \
    	-p 6379:6379 \
    	--name redis \
    	-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
    	-v /mydata/redis/data:/data \
    	--restart=always \
    	-d redis:7.0.4 redis-server /etc/redis/redis.conf

run命令解释：

docker run \
    -p 6379:6379 \ docker与宿主机的端口映射
    --name redis \ redis容器的名字
    -v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ 挂载redis.conf文件
    -v /mydata/redis/data:/data \ 挂在redis的持久化数据
    --restart=always \ 设置redis容器随docker启动而自启动
    -d redis:7.0.4 redis-server /etc/redis/redis.conf 指定redis在docker中的配置文件路径，后台启动redis

测试进入docker redis 命令行模式

docker exec -it redis redis-cli
    
    auth 密码

### Docker安装 elasticsearch ###

### 1.部署单点es ###

#### 1.1.创建网络 ####

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

#### 1.2.加载镜像 ####

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。

课前资料提供了镜像的tar包：

![在这里插入图片描述][dbc8c62ca5ce43d3975d0f6b041a894b.png]

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
    docker load -i es.tar

同理还有`kibana`的tar包也需要这样做。

#### 1.3.运行 ####

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \
    	--name es \
        -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
        -e "discovery.type=single-node" \
        -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
        -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
        --privileged \
        --network es-net \
        -p 9200:9200 \
        -p 9300:9300 \
        --restart=always \
    elasticsearch:7.12.1

命令解释：

*  `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
 *  `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
 *  `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
 *  `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
 *  `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
 *  `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
 *  `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
 *  `--privileged`：授予逻辑卷访问权
 *  `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
 *  `-p 9200:9200`：端口映射配置

在浏览器中输入：http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

![在这里插入图片描述][191077c62356405e9f303d02ecddeca3.png]

### 2.部署kibana ###

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

#### 2.1.部署 ####

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
        --name kibana \
        -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
        --network=es-net \
        -p 5601:5601  \
        --restart=always \
    kibana:7.12.1

*  `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
 *  `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
 *  `-p 5601:5601`：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

![在这里插入图片描述][172c2949021b417fb0bec72726114a2c.png]

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果

#### 2.2.DevTools ####

kibana中提供了一个DevTools界面：

![在这里插入图片描述][b0557a924bf74e6182c873ef8e1ffa39.png]

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

### 3.安装IK分词器 ###

#### 3.1.在线安装ik插件（较慢） ####

# 进入容器内部
    docker exec -it elasticsearch /bin/bash
    
    # 在线下载并安装
    ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
    
    #退出
    exit
    #重启容器
    docker restart elasticsearch

#### 3.2.离线安装ik插件（推荐） ####

##### 1）查看数据卷目录 #####

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[
        {
        
            "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
            "Driver": "local",
            "Labels": null,
            "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
            "Name": "es-plugins",
            "Options": null,
            "Scope": "local"
        }
    ]

说明plugins目录被挂载到了：`/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data`这个目录中。

##### 2）解压缩分词器安装包 #####

下面我们需要把课前资料中的ik分词器解压缩，重命名为ik

![在这里插入图片描述][142ccd4ce37543379209c3cbf30dd92c.png]

##### 3）上传到es容器的插件数据卷中 #####

也就是`/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data`：

![在这里插入图片描述][655d5807d97e483a8fc45d6fc446966b.png]

##### 4）重启容器 #####

# 4、重启容器
    docker restart es

# 查看es日志
    docker logs -f es

##### 5）测试： #####

IK分词器包含两种模式：

*  `ik_smart`：最少切分
 *  `ik_max_word`：最细切分

GET /_analyze
    {
        
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": ""
    }

结果：

{
        
      "tokens" : [
        {
        
          "token" : "",
          "start_offset" : 5,
          "end_offset" : 7,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 4
        },
        {
        
          "token" : "",
          "start_offset" : 7,
          "end_offset" : 11,
          "type" : "ENGLISH",
          "position" : 5
        },
        {
        
          "token" : "",
          "start_offset" : 11,
          "end_offset" : 14,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 6
        },
        {
        
          "token" : "",
          "start_offset" : 11,
          "end_offset" : 13,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 7
        },
        {
        
          "token" : "",
          "start_offset" : 13,
          "end_offset" : 14,
          "type" : "CN_CHAR",
          "position" : 8
        }
      ]
    }

#### 3.3 扩展词词典 ####

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

![在这里插入图片描述][f677df3c746f40de9cfd1c09b227d129.png]

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
    <properties>
            <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
            
            <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
    </properties>

3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

传智播客
    奥力给

4）重启elasticsearch

docker restart es
    
    # 查看 日志
    docker logs -f elasticsearch

![在这里插入图片描述][5031527a664d485bbbc9dcabbd677fe6.png]

日志中已经成功加载ext.dic配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
    {
        
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": "！"
    }

> 注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑

#### 3.4 停用词词典 ####

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
    <properties>
            <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
            
            <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
             
            <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
    </properties>

3）在 stopword.dic 添加停用词

客户端

4）重启elasticsearch

# 重启服务
    docker restart elasticsearch
    docker restart kibana
    
    # 查看 日志
    docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
    {
        
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": ""
    }

> 注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑

[Link 1]: https://hub.docker.com/search?q=mysql&type=image
[686a30da16c6451999ef205a19487f19.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/686a30da16c6451999ef205a19487f19.png
[f4ed6431edd74c32877eed8e35466c8f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f4ed6431edd74c32877eed8e35466c8f.png
[a18d151adcf84d13971c68a7618b2b58.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a18d151adcf84d13971c68a7618b2b58.png
[78f694a07b354b1cac196ea31c68bfd2.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/78f694a07b354b1cac196ea31c68bfd2.png
[dd3321678a1f465fab1718da3afc209f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/dd3321678a1f465fab1718da3afc209f.png
[redis_redis.conf]: https://redis.io/docs/management/config/
[d9808c84c80e4bc6b2e9f2950e404305.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d9808c84c80e4bc6b2e9f2950e404305.png
[744486ef1bb04b9c8f8b0e2be1e402c0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/744486ef1bb04b9c8f8b0e2be1e402c0.png
[5474d4f712134741bdb7a1edc3f70108.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5474d4f712134741bdb7a1edc3f70108.png
[602d8f72a1f847668fb1de8ac5e8622f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/602d8f72a1f847668fb1de8ac5e8622f.png
[dbc8c62ca5ce43d3975d0f6b041a894b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/dbc8c62ca5ce43d3975d0f6b041a894b.png
[191077c62356405e9f303d02ecddeca3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/191077c62356405e9f303d02ecddeca3.png
[172c2949021b417fb0bec72726114a2c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/172c2949021b417fb0bec72726114a2c.png
[b0557a924bf74e6182c873ef8e1ffa39.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b0557a924bf74e6182c873ef8e1ffa39.png
[142ccd4ce37543379209c3cbf30dd92c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/142ccd4ce37543379209c3cbf30dd92c.png
[655d5807d97e483a8fc45d6fc446966b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/655d5807d97e483a8fc45d6fc446966b.png
[f677df3c746f40de9cfd1c09b227d129.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f677df3c746f40de9cfd1c09b227d129.png
[5031527a664d485bbbc9dcabbd677fe6.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5031527a664d485bbbc9dcabbd677fe6.png